NVIDIA B200 vs NVIDIA B300 — Comparación de GPU (Abril 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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|---|---|---|---|
| Especificaciones | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitectura | Blackwell | Blackwell Ultra | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 288 GB HBM3e | |
| Ancho de Banda | 8,000 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 1400W | |
| Año de Lanzamiento | 2024 | 2025 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Mejor Para | Next-gen AI training large model inference HPC | Frontier AI training largest model workloads | |
| Precios en la Nube | |||
| Más Barato Bajo Demanda | $1.99/hr | — | |
| Más Barato Spot | $5.98/hr | — | |
| Proveedores | 2 | 1 | |
| Precios del Proveedor (Bajo Demanda) | |||
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$1.99/hr | No aplica | |
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$5.49/hr | No aplica | |
NVIDIA B200
NVIDIA B300
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 1.8 | 3.7 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Multi-Nube | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máximo VRAM (GB) | 288 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 16 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptible | Sí | Sí |
| Descuentos Reservados | No aplica | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) |
| Créditos Gratis | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 |
| Tarifas de Salida | Estándar (varía según el plan) | Ninguno (Gratis) |
| Almacenamiento | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Regiones | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) | 31 regiones globales |
| SLA de Disponibilidad | 100% | 99.99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Soporte Docker | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Instantáneo |
| Kubernetes Support | Sí | No |
| Business Terms | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 Tipo II |
Vultr
RunPod
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