提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
SSH 访问让您能够对 GPU 实例进行完整的 root 级控制,允许您安装自定义软件、调试问题、管理文件以及运行长时间运行的进程。对于需要比基于网页的笔记本更多控制权限的高级用户来说,这是必不可少的。本指南列出了提供 GPU 实例直接 SSH 访问的云 GPU 服务商。
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United States 当你租用云GPU时,SSH访问意味着什么
SSH(安全外壳)访问为你提供了一个直接且加密的终端连接,连接到运行你租用GPU的机器上。当上面比较中的某个提供商在SSH一栏标记为是时,你将获得实例上的真实shell——通常是以root或具有sudo权限的用户身份——而不是被限制在托管的笔记本或只能点击的网页控制台中。你使用标准密钥对连接:上传(或粘贴)你的公钥,笔记本上的匹配私钥通过22端口进行身份验证。从这个提示符开始,你可以安装软件包、编辑配置、启动训练任务、附加调试器、运行nvidia-smi,并像操作你拥有的任何Linux服务器一样使用这台机器。
这很重要,因为GPU工作很少是单条命令完成的。你需要迭代:拉取代码仓库,构建CUDA扩展,调整环境变量,重启崩溃的运行,凌晨3点检查日志。仅使用网页界面会使所有这些操作变得缓慢且脆弱。真正的shell让租用的GPU感觉像是你正常开发流程的一部分。
为什么SSH访问改变了真实工作负载的运行方式
在实际工作流程中,标记为是的SSH访问带来的好处体现得淋漓尽致:
- 可复现的环境——你可以用shell脚本完成整个设置,或运行容器,这样每次配置都一致,而不是手动点击。
- 编辑器和IDE集成——SSH是VS Code Remote-SSH或JetBrains Gateway等工具远程开发的驱动力,让你像编辑本地代码一样编辑存放在GPU主机上的代码,支持完整的智能感知和调试功能。
- 长时间运行的任务——结合终端复用器如tmux或screen,你可以启动一个数小时的训练任务,断开连接后稍后重新连接而不会终止进程。
- 快速文件传输——SSH带来了scp、rsync和sftp,让你高效同步检查点、数据集和权重,并能恢复中断的传输。
- 端口转发——SSH隧道让你可以通过加密的本地端口安全访问实例上运行的服务(如Jupyter服务器、TensorBoard仪表盘、推理端点),而无需将其暴露在公共互联网。
特别是对于微调和训练,SSH几乎是不可或缺的:你需要监控运行情况,调整超参数,并从内存溢出错误中恢复。对于批量推理和数据管道,SSH加上调度器可以让你实现端到端自动化。即使是渲染或科学高性能计算,shell也是你提交作业和获取结果的方式。
SSH与仅笔记本和无服务器访问的比较
并非所有租用模式都提供shell。托管笔记本平台提供浏览器单元界面,但可能隐藏底层操作系统,限制软件包安装,或在会话间回收机器。无服务器GPU端点则完全抽象了主机——你发送请求,获得结果,没有可登录的机器。这些模式适合特定场景,但牺牲了SSH带来的控制权。上面标记为是的实例处于完全控制的端点,这正是当你的工作流程复杂、自定义或长期运行时所需要的。
在信任SSH“是”之前要检查什么
绿色勾选只是问题的开始,而非结束。比较上述提供商时,要关注决定SSH实际可用性的细节:
- 认证方式——基于密钥的认证是安全的默认选项。警惕通过不安全通道发放密码的情况,并确认你可以注册自己的公钥。
- Root或sudo权限——有些主机提供有限账户。安装驱动、内核模块或系统软件包需要提升权限。
- 直接连接与代理/跳板主机——许多GPU实例位于NAT后面,通过中继或非标准端口访问。这没问题,但会影响你配置SSH客户端和VS Code等工具的方式。
- 容器与裸机——如果你的“shell”实际上在容器内,你对内核、GPU驱动层和持久磁盘的访问可能受限。
- 持久性和存储——确认你的主目录和数据在停止/启动后是否保留,或在实例被回收时是否被清除,尤其是在可中断或竞价容量上。
- 启动延迟——实例启动到可用SSH提示符需要多快?启动时间是迭代的真实成本的一部分。
成本和可用性背景
SSH访问本身很少作为单独项目计费——它是实例暴露方式的属性,因此通常不会增加每小时费用。它关联的是租用的类型:全shell实例通常是按需或可中断的虚拟机和裸机,而非最抽象的无服务器层。由于价格不断变化,且取决于具体GPU、区域以及是否使用按需或竞价容量,请使用上面的实时比较获取当前价格,而非固定数字。实用的结论是定性的:支持SSH的实例给你控制权,而你支付的成本是自行配置和保护机器的责任。
常见问题解答
我需要SSH访问才能使用云GPU吗?
不一定,这取决于你的工作流程。如果你只通过笔记本或无服务器端点运行预打包作业,可能永远不需要接触shell。如果你构建自定义环境、调试长时间训练或集成远程IDE,标记为是的SSH实例会帮你大大减少摩擦。
租用GPU上的SSH访问安全吗?
SSH本身设计为加密,基于密钥的认证非常安全。风险通常来自用户端配置错误:弱密钥或共享密钥、将服务暴露在公共端口、或不慎存储私钥。请使用专用密钥对,尽可能禁用密码登录,并通过SSH隧道访问内部仪表盘,而非直接开放到互联网。
我如何连接到支持SSH的实例?
本地生成密钥对,在提供商处注册公钥(通常在实例创建时),使用提供商仪表盘显示的主机、用户名和端口通过终端连接。一些GPU主机通过跳板主机或非标准端口路由连接,请查看它们提供的连接命令片段——许多提供商会给出可复制粘贴的命令。
断开SSH连接后,我能保持作业运行吗?
可以,如果你使用终端复用器如tmux或screen,或工具如nohup。在该会话内启动训练作业,分离会话后,即使SSH连接断开,进程仍在GPU上运行。你可以稍后重新连接并重新附加以查看日志。
Cherry Servers 与 DigitalOcean - 本指南中顶级提供商的比较
Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU提供商比较(七月 2026)
Cherry Servers与DigitalOcean的正面比较。购买挑战前请查看最大资金、利润分成、每日及总体回撤规则、杠杆、可交易资产、支付频率、支付及提款方式、交易权限和KYC限制。数据更新于七月 2026。
结论:Cherry Servers vs DigitalOcean
Cherry Servers和DigitalOcean势均力敌——各自在多个类别中领先,正确的选择取决于您的优先事项。
Cherry Servers领先的领域
- 起始价格 ($/小时) ($0.16/hr vs $0.76/hr)
- 正常运行时间 SLA (99.97% vs 99%)
DigitalOcean领先的领域
- 最大显存 (GB) (192 vs 80)
- 每实例最大 GPU 数 (8 vs 2)
- Jupyter 笔记本
选择 Cherry Servers 用于 AI训练,推理,微调,渲染,研究,高性能计算,生成式AI,深度学习。选择 DigitalOcean 用于 AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究。
常见问题
Cherry Servers还是DigitalOcean更好?
谁的起始价格 ($/小时)更好,Cherry Servers还是DigitalOcean?
谁的最大显存 (GB)更好,Cherry Servers还是DigitalOcean?
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Cherry Servers
拥有24年托管经验和全硬件级控制的裸金属GPU服务器。
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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|---|---|---|
| 概览 | ||
| Trustpilot 评分 | 4.6 | 4.6 |
| 总部 | Lithuania | United States |
| 供应商类型 | 不适用 | 不适用 |
| 适用场景 | AI训练,推理,微调,渲染,研究,高性能计算,生成式AI,深度学习 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 |
| GPU硬件 | ||
| GPU 型号 | A100,A40,A16,A10,A2,Tesla P4 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大显存 (GB) | 80 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 2 | 8 |
| 互联 | PCIe | NVLink |
| 定价 | ||
| 起始价格 ($/小时) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| 计费粒度 | 每小时 | 按秒计费 |
| 竞价/可抢占 | 否 | 否 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 无 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 |
| 出站费用 | 不适用 | 无(包含在套餐中) |
| 存储 | NVMe SSD,弹性块存储($0.071/GB/月) | 500-720 GiB NVMe 启动盘(包含),大配置含 5 TiB NVMe 临时存储,卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 |
| 基础设施 | ||
| 区域 | 立陶宛,荷兰,德国,瑞典,美国,新加坡(6个地点) | 纽约(NYC2)、多伦多(TOR1)、亚特兰大(ATL1)、里士满(RIC1)、阿姆斯特丹(AMS3) |
| 正常运行时间 SLA | 99.97% | 99% |
| 开发者体验 | ||
| 框架 | PyTorch,TensorFlow,CUDA(裸金属 — 全栈控制) | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker 支持 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 否 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes 支持 | 是 | 是 |
| 业务条款 | ||
| 最小承诺 | 无 | 无 |
| 合规性 | ISO 27001,ISO 20000-1,GDPR,PCI DSS | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA(含 BAA)、CSA STAR 1 级 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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