提供 SSH 访问的云 GPU 服务商

SSH 访问让您能够对 GPU 实例进行完整的 root 级控制,允许您安装自定义软件、调试问题、管理文件以及运行长时间运行的进程。对于需要比基于网页的笔记本更多控制权限的高级用户来说,这是必不可少的。本指南列出了提供 GPU 实例直接 SSH 访问的云 GPU 服务商。

更新于 七月 2026 显示 8 个 GPU 提供商 yes
Trustpilot 评分
4.6
Trustpilot 评论
146
+0 (7d) +0 (30d) +6 (90d)
总部
Cherry Servers LithuaniaLithuania
起始价格
$0.16/hr
最大显存
80 GB
最大 GPU 数
2
计费
每小时
Trustpilot 评分
4.6
Trustpilot 评论
2,440
+3 (7d) +36 (30d) +136 (90d)
总部
DigitalOcean United StatesUnited States
起始价格
$0.76/hr
最大显存
192 GB
最大 GPU 数
8
计费
按秒计费
Trustpilot 评分
4.1
Trustpilot 评论
230
+0 (7d) +0 (30d) +17 (90d)
总部
Vast.ai United StatesUnited States
起始价格
$0.06/hr
最大显存
192 GB
最大 GPU 数
8
计费
每秒
Trustpilot 评分
3.6
Trustpilot 评论
262
+10 (7d) +21 (30d) +49 (90d)
总部
RunPod United StatesUnited States
起始价格
$0.06/hr
最大显存
288 GB
最大 GPU 数
8
计费
每秒
Trustpilot 评分
3.2
Trustpilot 评论
1
+0 (7d) +0 (30d) +1 (90d)
总部
Massed Compute United StatesUnited States
起始价格
$0.35/hr
最大显存
141 GB
最大 GPU 数
8
计费
按分钟计费
Trustpilot 评分
3.1
Trustpilot 评论
4
+1 (7d) +1 (30d) +1 (90d)
总部
Latitude.sh BrazilBrazil
起始价格
$0.35/hr
最大显存
96 GB
最大 GPU 数
8
计费
按小时计费
Trustpilot 评分
2.7
Trustpilot 评论
8
+0 (7d) +1 (30d) +3 (90d)
总部
Novita AI United StatesUnited States
起始价格
$0.11/hr
最大显存
80 GB
最大 GPU 数
8
计费
每秒
Trustpilot 评分
1.7
Trustpilot 评论
561
+2 (7d) +6 (30d) +20 (90d)
总部
Vultr United StatesUnited States
起始价格
$0.47/hr
最大显存
288 GB
最大 GPU 数
16
计费
按小时计费

当你租用云GPU时,SSH访问意味着什么

SSH(安全外壳)访问为你提供了一个直接且加密的终端连接,连接到运行你租用GPU的机器上。当上面比较中的某个提供商在SSH一栏标记为时,你将获得实例上的真实shell——通常是以root或具有sudo权限的用户身份——而不是被限制在托管的笔记本或只能点击的网页控制台中。你使用标准密钥对连接:上传(或粘贴)你的公钥,笔记本上的匹配私钥通过22端口进行身份验证。从这个提示符开始,你可以安装软件包、编辑配置、启动训练任务、附加调试器、运行nvidia-smi,并像操作你拥有的任何Linux服务器一样使用这台机器。

这很重要,因为GPU工作很少是单条命令完成的。你需要迭代:拉取代码仓库,构建CUDA扩展,调整环境变量,重启崩溃的运行,凌晨3点检查日志。仅使用网页界面会使所有这些操作变得缓慢且脆弱。真正的shell让租用的GPU感觉像是你正常开发流程的一部分。

为什么SSH访问改变了真实工作负载的运行方式

在实际工作流程中,标记为的SSH访问带来的好处体现得淋漓尽致:

  • 可复现的环境——你可以用shell脚本完成整个设置,或运行容器,这样每次配置都一致,而不是手动点击。
  • 编辑器和IDE集成——SSH是VS Code Remote-SSH或JetBrains Gateway等工具远程开发的驱动力,让你像编辑本地代码一样编辑存放在GPU主机上的代码,支持完整的智能感知和调试功能。
  • 长时间运行的任务——结合终端复用器如tmuxscreen,你可以启动一个数小时的训练任务,断开连接后稍后重新连接而不会终止进程。
  • 快速文件传输——SSH带来了scprsyncsftp,让你高效同步检查点、数据集和权重,并能恢复中断的传输。
  • 端口转发——SSH隧道让你可以通过加密的本地端口安全访问实例上运行的服务(如Jupyter服务器、TensorBoard仪表盘、推理端点),而无需将其暴露在公共互联网。

特别是对于微调和训练,SSH几乎是不可或缺的:你需要监控运行情况,调整超参数,并从内存溢出错误中恢复。对于批量推理和数据管道,SSH加上调度器可以让你实现端到端自动化。即使是渲染或科学高性能计算,shell也是你提交作业和获取结果的方式。

SSH与仅笔记本和无服务器访问的比较

并非所有租用模式都提供shell。托管笔记本平台提供浏览器单元界面,但可能隐藏底层操作系统,限制软件包安装,或在会话间回收机器。无服务器GPU端点则完全抽象了主机——你发送请求,获得结果,没有可登录的机器。这些模式适合特定场景,但牺牲了SSH带来的控制权。上面标记为的实例处于完全控制的端点,这正是当你的工作流程复杂、自定义或长期运行时所需要的。

在信任SSH“是”之前要检查什么

绿色勾选只是问题的开始,而非结束。比较上述提供商时,要关注决定SSH实际可用性的细节:

  • 认证方式——基于密钥的认证是安全的默认选项。警惕通过不安全通道发放密码的情况,并确认你可以注册自己的公钥。
  • Root或sudo权限——有些主机提供有限账户。安装驱动、内核模块或系统软件包需要提升权限。
  • 直接连接与代理/跳板主机——许多GPU实例位于NAT后面,通过中继或非标准端口访问。这没问题,但会影响你配置SSH客户端和VS Code等工具的方式。
  • 容器与裸机——如果你的“shell”实际上在容器内,你对内核、GPU驱动层和持久磁盘的访问可能受限。
  • 持久性和存储——确认你的主目录和数据在停止/启动后是否保留,或在实例被回收时是否被清除,尤其是在可中断或竞价容量上。
  • 启动延迟——实例启动到可用SSH提示符需要多快?启动时间是迭代的真实成本的一部分。

成本和可用性背景

SSH访问本身很少作为单独项目计费——它是实例暴露方式的属性,因此通常不会增加每小时费用。它关联的是租用的类型:全shell实例通常是按需或可中断的虚拟机和裸机,而非最抽象的无服务器层。由于价格不断变化,且取决于具体GPU、区域以及是否使用按需或竞价容量,请使用上面的实时比较获取当前价格,而非固定数字。实用的结论是定性的:支持SSH的实例给你控制权,而你支付的成本是自行配置和保护机器的责任。

常见问题解答

我需要SSH访问才能使用云GPU吗?

不一定,这取决于你的工作流程。如果你只通过笔记本或无服务器端点运行预打包作业,可能永远不需要接触shell。如果你构建自定义环境、调试长时间训练或集成远程IDE,标记为的SSH实例会帮你大大减少摩擦。

租用GPU上的SSH访问安全吗?

SSH本身设计为加密,基于密钥的认证非常安全。风险通常来自用户端配置错误:弱密钥或共享密钥、将服务暴露在公共端口、或不慎存储私钥。请使用专用密钥对,尽可能禁用密码登录,并通过SSH隧道访问内部仪表盘,而非直接开放到互联网。

我如何连接到支持SSH的实例?

本地生成密钥对,在提供商处注册公钥(通常在实例创建时),使用提供商仪表盘显示的主机、用户名和端口通过终端连接。一些GPU主机通过跳板主机或非标准端口路由连接,请查看它们提供的连接命令片段——许多提供商会给出可复制粘贴的命令。

断开SSH连接后,我能保持作业运行吗?

可以,如果你使用终端复用器如tmuxscreen,或工具如nohup。在该会话内启动训练作业,分离会话后,即使SSH连接断开,进程仍在GPU上运行。你可以稍后重新连接并重新附加以查看日志。

Cherry Servers 与 DigitalOcean - 本指南中顶级提供商的比较

Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU提供商比较(七月 2026)

Cherry Servers与DigitalOcean的正面比较。购买挑战前请查看最大资金、利润分成、每日及总体回撤规则、杠杆、可交易资产、支付频率、支付及提款方式、交易权限和KYC限制。数据更新于七月 2026。

结论:Cherry Servers vs DigitalOcean

Cherry Servers和DigitalOcean势均力敌——各自在多个类别中领先,正确的选择取决于您的优先事项。

Cherry Servers领先的领域

  • 起始价格 ($/小时) ($0.16/hr vs $0.76/hr)
  • 正常运行时间 SLA (99.97% vs 99%)

DigitalOcean领先的领域

  • 最大显存 (GB) (192 vs 80)
  • 每实例最大 GPU 数 (8 vs 2)
  • Jupyter 笔记本

选择 Cherry Servers 用于 AI训练,推理,微调,渲染,研究,高性能计算,生成式AI,深度学习。选择 DigitalOcean 用于 AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究。

常见问题

Cherry Servers还是DigitalOcean更好?
非常接近——Cherry Servers和DigitalOcean各自在多个类别中领先。请比较下面对您最重要的点。
谁的起始价格 ($/小时)更好,Cherry Servers还是DigitalOcean?
Cherry Servers($0.16/hr vs $0.76/hr)。
谁的最大显存 (GB)更好,Cherry Servers还是DigitalOcean?
DigitalOcean(192 vs 80)。
Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU提供商比较(七月 2026)
Cherry Servers
拥有24年托管经验和全硬件级控制的裸金属GPU服务器。
Visit Cherry Servers
DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
Visit DigitalOcean
概览
Trustpilot 评分 4.6 4.6
总部 Lithuania United States
供应商类型 不适用 不适用
适用场景 AI训练,推理,微调,渲染,研究,高性能计算,生成式AI,深度学习 AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究
GPU硬件
GPU 型号 A100,A40,A16,A10,A2,Tesla P4 RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200
最大显存 (GB) 80 192
每实例最大 GPU 数 2 8
互联 PCIe NVLink
定价
起始价格 ($/小时) $0.16/hr $0.76/hr
计费粒度 每小时 按秒计费
竞价/可抢占
预留折扣 不适用 不适用
免费额度 60 天内赠送 200 美元免费额度
出站费用 不适用 无(包含在套餐中)
存储 NVMe SSD,弹性块存储($0.071/GB/月) 500-720 GiB NVMe 启动盘(包含),大配置含 5 TiB NVMe 临时存储,卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月
基础设施
区域 立陶宛,荷兰,德国,瑞典,美国,新加坡(6个地点) 纽约(NYC2)、多伦多(TOR1)、亚特兰大(ATL1)、里士满(RIC1)、阿姆斯特丹(AMS3)
正常运行时间 SLA 99.97% 99%
开发者体验
框架 PyTorch,TensorFlow,CUDA(裸金属 — 全栈控制) PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face
Docker 支持
SSH 访问
Jupyter 笔记本
API / 命令行界面
设置时间 分钟 分钟
Kubernetes 支持
业务条款
最小承诺
合规性 ISO 27001,ISO 20000-1,GDPR,PCI DSS SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA(含 BAA)、CSA STAR 1 级
Cherry Servers DigitalOcean

自定义比较

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