提供免费额度的云GPU服务商

免费额度让您无需经济负担即可评估云GPU平台——测试部署流程、基准测试GPU性能,并运行真实工作负载,然后再决定是否付费。许多服务商提供从1美元到500美元不等的免费计算注册奖金。本指南列出了目前为新用户提供免费额度或试用计划的云GPU服务商。

更新于 七月 2026 显示 8 个 GPU 提供商 any
Trustpilot 评分
4.6
Trustpilot 评论
146
+0 (7d) +0 (30d) +6 (90d)
总部
Cherry Servers LithuaniaLithuania
起始价格
$0.16/hr
最大显存
80 GB
最大 GPU 数
2
计费
每小时
Trustpilot 评分
4.6
Trustpilot 评论
2,440
+3 (7d) +36 (30d) +137 (90d)
总部
DigitalOcean United StatesUnited States
起始价格
$0.76/hr
最大显存
192 GB
最大 GPU 数
8
计费
按秒计费
Trustpilot 评分
4.1
Trustpilot 评论
230
+0 (7d) +0 (30d) +17 (90d)
总部
Vast.ai United StatesUnited States
起始价格
$0.06/hr
最大显存
192 GB
最大 GPU 数
8
计费
每秒
Trustpilot 评分
3.5
Trustpilot 评论
260
+9 (7d) +19 (30d) +47 (90d)
总部
RunPod United StatesUnited States
起始价格
$0.06/hr
最大显存
288 GB
最大 GPU 数
8
计费
每秒
Trustpilot 评分
3.2
Trustpilot 评论
1
+0 (7d) +0 (30d) +1 (90d)
总部
Massed Compute United StatesUnited States
起始价格
$0.35/hr
最大显存
141 GB
最大 GPU 数
8
计费
按分钟计费
Trustpilot 评分
3.1
Trustpilot 评论
4
+1 (7d) +1 (30d) +1 (90d)
总部
Latitude.sh BrazilBrazil
起始价格
$0.35/hr
最大显存
96 GB
最大 GPU 数
8
计费
按小时计费
Trustpilot 评分
2.7
Trustpilot 评论
8
+0 (7d) +1 (30d) +3 (90d)
总部
Novita AI United StatesUnited States
起始价格
$0.11/hr
最大显存
80 GB
最大 GPU 数
8
计费
每秒
Trustpilot 评分
1.7
Trustpilot 评论
561
+2 (7d) +6 (30d) +20 (90d)
总部
Vultr United StatesUnited States
起始价格
$0.47/hr
最大显存
288 GB
最大 GPU 数
16
计费
按小时计费

租用云GPU时“免费额度”实际上意味着什么

免费额度是供应商预付给您的余额,您可以在支付任何费用之前用于其GPU计算、存储和网络服务。实际上,它们分为几种不同的类别,这些差异远比上面比较中显示的标价数字更为重要。了解您注册的是哪种类型,是区分真正有用的试用和您永远无法在所需硬件上使用的额度的关键。

  • 注册或试用额度在您创建并验证账户时自动发放,通常额度较小,旨在让您启动实例、运行笔记本并确认平台适合您使用。
  • 促销或推荐额度与活动、推荐链接、优惠码或合作伙伴计划相关联。通常额度较大,但附带更严格的条件。
  • 创业、研究和学术资助额度额度可能相当可观,但需要申请、关联机构或早期公司的证明。
  • 承诺消费或首笔发票匹配额度供应商会根据您的初始存款按比例返还额度或匹配额度,而不是无条件赠送资金。

仅凭优惠标签几乎无法判断其价值。一个很大的“最高可达”额度可能是您永远无法获得的研究资助,而一个适度的自动额度可能是上述列表中最诚实且可立即使用的。

免费额度为何对真实GPU工作流重要

GPU计算是云中最昂贵的资源之一,出错的成本很高。免费额度降低了项目实验阶段的风险,此时您仍在决定平台是否适合您的工作流。它们在特定情况下非常有价值:

  • 在您计划使用的确切加速器上进行真实吞吐量的基准测试,而不是相信营销数字,这样您可以测量自己模型和数据的每秒令牌数、每秒图像数或训练步骤时间。
  • 端到端验证开发者体验:实例启动速度,SSH和Jupyter的表现,容器镜像和持久卷的挂载情况,以及计费仪表盘的使用难度。
  • 短期微调或推理实验,在额度余额内完成,让您在投入预算前验证概念。
  • 并排比较多个供应商针对同一任务,这正是筛选免费额度优惠列表的目的。

免费额度适合持续生产。多天的预训练运行或持续在线的推理端点会迅速耗尽典型的试用余额,一旦耗尽,您将恢复按标准费率计费。将额度视为选择供应商的手段,而非无限期免费运行工作负载的方式。

决定额度是否可用的细则

两个显示相同名义价值的优惠,实际价值可能大相径庭。在比较上述免费额度优惠前,请阅读以下常见限制条件:

  • 有效期限制是最大的陷阱。短期内过期的额度迫使您快速使用,否则将失效,这适合快速试用,但如果您几周内无法开始项目则毫无用处。
  • 硬件限制有时将额度锁定在低端GPU,或排除最新、需求最高的显卡,因此免费余额可能无法覆盖您真正关心的加速器。
  • 支付方式和验证要求通常要求预先绑定信用卡,额度作为折扣应用,而非真正的零支出余额。注意任何额度用尽后自动转换为付费使用的情况。
  • 额度覆盖范围各异:有些仅适用于计算,存储、出站流量、公网IP和快照仍按常规计费,可能悄悄消耗余额。
  • 配额和可用性限制可能限制您在试用期间启动的GPU数量,或限制您使用可中断容量,任务中途可能被回收。
  • 地区和账户年龄规则可能排除某些国家或要求账户状态良好。

如何评估上述比较中的免费额度优惠

由于表格显示的是实时供应商和当前条款,请根据真正能预测价值的维度比较优惠,而非仅看最大额度数字:

  1. 确认额度适用于您工作负载所需的具体GPU类别,而不仅是入门级实例。
  2. 检查有效期是否符合您实际能运行测试的时间。
  3. 估算该额度按供应商费率能购买多少GPU小时,因为较小额度在廉价硬件上可能比更大额度在高端卡上提供更多计算资源。
  4. 注意存储和出站流量是否包含在内或单独计费。
  5. 核实注册门槛:自动发放还是需申请,是否需要绑定信用卡,及任何审批延迟。
  6. 规划您的退出策略:明确额度用尽后费率,以及账户是否会继续运行并自动计费。

一个严谨的方法是定义您最想解决的单一基准,选择条款允许您干净运行该基准的优惠,并在余额迫使您做出尚未准备好的付款决定前停止。

常见问题解答

云GPU免费额度需要信用卡吗?

这完全取决于供应商。有些会自动发放少量余额,无需任何支付方式;而有些则要求绑定已验证的信用卡,并将额度作为使用折扣。注册前务必确认,并确认额度用尽后是否自动转为付费计费。

我能仅用免费额度完成完整训练任务吗?

通常不能。试用余额设计用于评估,而非持续生产,严肃的预训练运行或持续在线推理端点会迅速耗尽余额。额度最适合用于硬件基准测试、验证工作流,以及在投入预算前进行短期微调或推理实验。

为什么免费额度会过期?

供应商设定有效期是为了鼓励您实际尝试平台并限制自身风险。有效期是最重要的细节,因为无法在过期前使用的额度毫无价值。请根据您实际能运行测试的时间匹配有效期。

比较免费额度优惠时应首先检查什么?

确认额度涵盖您需要的GPU类别,然后检查有效期,估算该额度按供应商费率能购买多少GPU小时,并核实存储和出站流量是否包含在内。考虑这些条件后,最大额度数字往往并非最佳优惠。

Cherry Servers 与 DigitalOcean - 本指南中顶级提供商的比较

Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU提供商比较(七月 2026)

Cherry Servers与DigitalOcean的正面比较。购买挑战前请查看最大资金、利润分成、每日及总体回撤规则、杠杆、可交易资产、支付频率、支付及提款方式、交易权限和KYC限制。数据更新于七月 2026。

结论:Cherry Servers vs DigitalOcean

Cherry Servers和DigitalOcean势均力敌——各自在多个类别中领先,正确的选择取决于您的优先事项。

Cherry Servers领先的领域

  • 起始价格 ($/小时) ($0.16/hr vs $0.76/hr)
  • 正常运行时间 SLA (99.97% vs 99%)

DigitalOcean领先的领域

  • 最大显存 (GB) (192 vs 80)
  • 每实例最大 GPU 数 (8 vs 2)
  • Jupyter 笔记本

选择 Cherry Servers 用于 AI训练,推理,微调,渲染,研究,高性能计算,生成式AI,深度学习。选择 DigitalOcean 用于 AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究。

常见问题

Cherry Servers还是DigitalOcean更好?
非常接近——Cherry Servers和DigitalOcean各自在多个类别中领先。请比较下面对您最重要的点。
谁的起始价格 ($/小时)更好,Cherry Servers还是DigitalOcean?
Cherry Servers($0.16/hr vs $0.76/hr)。
谁的最大显存 (GB)更好,Cherry Servers还是DigitalOcean?
DigitalOcean(192 vs 80)。
Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU提供商比较(七月 2026)
Cherry Servers
拥有24年托管经验和全硬件级控制的裸金属GPU服务器。
Visit Cherry Servers
DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
Visit DigitalOcean
概览
Trustpilot 评分 4.6 4.6
总部 Lithuania United States
供应商类型 不适用 不适用
适用场景 AI训练,推理,微调,渲染,研究,高性能计算,生成式AI,深度学习 AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究
GPU硬件
GPU 型号 A100,A40,A16,A10,A2,Tesla P4 RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200
最大显存 (GB) 80 192
每实例最大 GPU 数 2 8
互联 PCIe NVLink
定价
起始价格 ($/小时) $0.16/hr $0.76/hr
计费粒度 每小时 按秒计费
竞价/可抢占
预留折扣 不适用 不适用
免费额度 60 天内赠送 200 美元免费额度
出站费用 不适用 无(包含在套餐中)
存储 NVMe SSD,弹性块存储($0.071/GB/月) 500-720 GiB NVMe 启动盘(包含),大配置含 5 TiB NVMe 临时存储,卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月
基础设施
区域 立陶宛,荷兰,德国,瑞典,美国,新加坡(6个地点) 纽约(NYC2)、多伦多(TOR1)、亚特兰大(ATL1)、里士满(RIC1)、阿姆斯特丹(AMS3)
正常运行时间 SLA 99.97% 99%
开发者体验
框架 PyTorch,TensorFlow,CUDA(裸金属 — 全栈控制) PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face
Docker 支持
SSH 访问
Jupyter 笔记本
API / 命令行界面
设置时间 分钟 分钟
Kubernetes 支持
业务条款
最小承诺
合规性 ISO 27001,ISO 20000-1,GDPR,PCI DSS SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA(含 BAA)、CSA STAR 1 级
Cherry Servers DigitalOcean

自定义比较

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