AMD Instinct MI355X กับ NVIDIA RTX 4000 Ada — การเปรียบเทียบ GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. เปรียบเทียบสเปก, VRAM, ประสิทธิภาพ และราคาจาก 2 ผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อค้นหา GPU ที่ดีที่สุดสำหรับงาน AI ของคุณ
สรุป: AMD Instinct MI355X vs NVIDIA RTX 4000 Ada
AMD Instinct MI355X นำโดยรวม โดยนำใน 5 จาก 7 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ
ที่ที่ AMD Instinct MI355X นำ
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 20 GB)
- แบนด์วิดท์ (8,000 GB/s vs 360 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 26.7 TFLOPS)
- ปีที่เปิดตัว (2025 vs 2023)
ที่ที่ NVIDIA RTX 4000 Ada นำ
- ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand ($0.76/hr vs $2.59/hr)
- TDP (130W vs 1400W)
เลือก AMD Instinct MI355X สำหรับ Frontier AI training, highest-end AMD workloads เลือก NVIDIA RTX 4000 Ada สำหรับ Entry professional AI, CAD, visualization
คำถามที่พบบ่อย
AMD Instinct MI355X หรือ NVIDIA RTX 4000 Ada ดีกว่า?
ใครมี FP16 ที่ดีกว่า, AMD Instinct MI355X หรือ NVIDIA RTX 4000 Ada?
ใครมี VRAM ที่ดีกว่า, AMD Instinct MI355X หรือ NVIDIA RTX 4000 Ada?
|
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | AMD | NVIDIA | |
| สถาปัตยกรรม | ซีดีเอ็นเอ 4 | อาดา เลิฟเลซ | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| แบนด์วิดท์ | 8,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 130W | |
| ปีที่เปิดตัว | 2025 | 2023 | |
| กลุ่มตลาด | ศูนย์ข้อมูล | GPU มืออาชีพ | |
| เหมาะสำหรับ | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | $2.59/hr | $0.76/hr | |
| ราคาถูกที่สุดแบบ Spot | — | — | |
| ผู้ให้บริการ | 1 | 1 | |
| ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ) | |||
|
$2.59/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
ไม่มีข้อมูล | $0.76/hr | |
AMD Instinct MI355X
NVIDIA RTX 4000 Ada
การเปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง
ผู้ให้บริการชั้นนำสำหรับ AMD Instinct MI355X และ NVIDIA RTX 4000 Ada
ผู้ให้บริการ 2 รายนี้มีทั้ง AMD Instinct MI355X และ NVIDIA RTX 4000 Ada การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวของรุ่น GPU, ราคา, โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างครบถ้วน
DigitalOcean กับ Vultr - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (กรกฎาคม 2026)
การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่าง DigitalOcean และ Vultr ตรวจสอบเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุนรายวันและรวม, เลเวอเรจ, สินทรัพย์ที่เทรดได้, ความถี่การจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงินและจ่ายเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC ก่อนซื้อชาเลนจ์ ข้อมูลอัปเดต กรกฎาคม 2026
สรุป: DigitalOcean vs Vultr
Vultr นำโดยรวม โดยนำใน 7 จาก 8 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ
ที่ที่ DigitalOcean นำ
- คะแนน Trustpilot (4.6 vs 1.7)
ที่ที่ Vultr นำ
- ราคาเริ่มต้น ($/ชม) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- VRAM สูงสุด (GB) (288 vs 192)
- SLA ความพร้อมใช้งาน (100% vs 99%)
- จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ (16 vs 8)
- รุ่น GPU (12 vs 6)
- Spot/Preemptible
เลือก DigitalOcean สำหรับ การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, การปรับแต่ง เลือก Vultr สำหรับ การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, การเรนเดอร์วิดีโอ
คำถามที่พบบ่อย
DigitalOcean หรือ Vultr ดีกว่า?
ใครมี คะแนน Trustpilot ที่ดีกว่า, DigitalOcean หรือ Vultr?
ใครมี ราคาเริ่มต้น ($/ชม) ที่ดีกว่า, DigitalOcean หรือ Vultr?
|
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
|
|---|---|---|
| ภาพรวม | ||
| คะแนน Trustpilot | 4.6 | 1.7 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ไม่มีข้อมูล | หลายคลาวด์ |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | ||
| รุ่น GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 16 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink |
| ราคา | ||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | ไม่ | ใช่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 |
| โครงสร้างพื้นฐาน | ||
| ภูมิภาค | นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99% | 100% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | ||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ใช่ | ใช่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | ||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 |
DigitalOcean
Vultr
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ
เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้