AMD Instinct MI355X বনাম NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU তুলনা (Apr 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| স্পেসিফিকেশন | |||
| নির্মাতা | AMD | NVIDIA | |
| আর্কিটেকচার | CDNA 4 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| ব্যান্ডউইথ | 8,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 130W | |
| মুক্তির বছর | 2025 | 2023 | |
| বিভাগ | Data center | Professional | |
| সেরা জন্য | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| ক্লাউড মূল্য নির্ধারণ | |||
| সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড | $2.59/hr | $0.76/hr | |
| সবচেয়ে সস্তা স্পট | — | — | |
| প্রদানকারী | 1 | 1 | |
| প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ (অন-ডিমান্ড) | |||
|
$2.59/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
প্রযোজ্য নয় | $0.76/hr | |
AMD Instinct MI355X
NVIDIA RTX 4000 Ada
সম্পর্কিত GPU তুলনা
Top Providers for AMD Instinct MI355X and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 2 providers offer both AMD Instinct MI355X and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
ডিজিটালওশান বনাম ভাল্টার - GPU প্রদানকারী তুলনা (এপ্রিল 2026)
ডিজিটালওশান ও ভাল্টার এর সরাসরি তুলনা। সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, দৈনিক ও সামগ্রিক ড্রডাউন নিয়ম, লিভারেজ, ট্রেডযোগ্য সম্পদ, পেমেন্ট ফ্রিকোয়েন্সি, পেমেন্ট ও পেআউট পদ্ধতি, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা যাচাই করুন। তথ্য রিফ্রেশ করা হয়েছে এপ্রিল 2026 তারিখে।
|
ডিজিটালওশান
সহজ, স্কেলেবল GPU ক্লাউড AI/ML এর জন্য
|
ভাল্টার
৩২টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চলে উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন ক্লাউড GPU
|
|
|---|---|---|
| ওভারভিউ | ||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 4.6 | 1.8 |
| সদর দফতর | United States | United States |
| প্রদানকারী প্রকার | প্রযোজ্য নয় | মাল্টি-ক্লাউড |
| সেরা জন্য | এআই প্রশিক্ষণ অনুমান ফাইন-টিউনিং এলএলএম মোতায়েন এলএলএম সার্ভিং কম্পিউটার ভিশন স্টার্টআপ জেনারেটিভ এআই গবেষণা | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ অনুমান ভিডিও রেন্ডারিং উচ্চ কর্মক্ষমতা কম্পিউটিং স্টেবল ডিফিউশন গেম উন্নয়ন জেনারেটিভ এআই ফাইন-টিউনিং গবেষণা |
| GPU Hardware | ||
| GPU মডেল | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 192 | 288 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 8 | 16 |
| ইন্টারকানেক্ট | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি ঘণ্টা |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | না | না |
| সংরক্ষিত ছাড় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| ফ্রি ক্রেডিট | ৬০ দিনের জন্য $২০০ ফ্রি ক্রেডিট | ৩০ দিনের জন্য সর্বোচ্চ $৩০০ ফ্রি ক্রেডিট |
| ইগ্রেস ফি | নেই (পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত) | স্ট্যান্ডার্ড (পরিকল্পনা অনুযায়ী পরিবর্তিত) |
| স্টোরেজ | ৫০০-৭২০ GiB NVMe বুট (অন্তর্ভুক্ত), বড় কনফিগারেশনে ৫ TiB NVMe স্ক্র্যাচ, ভলিউম $০.১০/GiB/মাস | ৩৫০ জিবি - ৬১ টিবি NVMe (অন্তর্ভুক্ত), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/জিবি/মাস, S3-সামঞ্জস্যপূর্ণ অবজেক্ট স্টোরেজ |
| Infrastructure | ||
| অঞ্চল | নিউ ইয়র্ক (NYC2), টরন্টো (TOR1), আটলান্টা (ATL1), রিচমন্ড (RIC1), আমস্টারডাম (AMS3) | ৬টি মহাদেশ জুড়ে ৩২টি অঞ্চল (আমেরিকা, ইউরোপ, এশিয়া, অস্ট্রেলিয়া, আফ্রিকা) |
| আপটাইম SLA | ৯৯% | ১০০% |
| Developer Experience | ||
| ফ্রেমওয়ার্ক | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| ডকার সমর্থন | না | না |
| SSH অ্যাক্সেস | না | না |
| জুপিটার নোটবুক | না | না |
| API / CLI | না | না |
| সেটআপ সময় | মিনিট | মিনিট |
| Kubernetes Support | না | না |
| Business Terms | ||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | নেই |
| সম্মতি | SOC 2 টাইপ II SOC 3 HIPAA (BAA সহ) CSA STAR লেভেল ১ | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR লেভেল ১ |
ডিজিটালওশান
ভাল্টার
আপনার নিজের তুলনা তৈরি করুন
এই গাইড থেকে যেকোন ২-৬টি ফার্ম নির্বাচন করুন এবং সম্পূর্ণ তুলনা টেবিলে খুলুন।
টিপ: আপনি যদি কোনো ফার্ম নির্বাচন না করেন, আমরা এই গাইড থেকে শীর্ষ ২টি দিয়ে শুরু করব।