AMD · CDNA 4 Architecture

เช่า AMD Instinct MI350X บนคลาวด์

CDNA 4 architecture GPU. Estimated specs — final performance TBD.

VRAM 288 GB HBM3e
แบนด์วิดท์ 8,000 GB/s
FP16 1800.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS
TDP 1000W
สถาปัตยกรรม CDNA 4
ผู้ให้บริการ 1

เปรียบเทียบราคาคลาวด์ AMD Instinct MI350X — ผู้ให้บริการ 1 ราย

แบบจองล่วงหน้า

AMD Instinct MI350X — แบบจองล่วงหน้า pricing
ผู้ให้บริการ ราคา / GPU / ชั่วโมง ความพร้อมใช้งาน หมายเหตุ การดำเนินการ
DigitalOcean United States $3.18/hr ราคาถูกที่สุด Available 12-month, 8-GPU เยี่ยมชมผู้ให้บริการ

ราคาที่ตรวจสอบล่าสุด: April 13, 2026

สเปคทางเทคนิคของ AMD Instinct MI350X

ผู้ผลิต AMD
สถาปัตยกรรม ซีดีเอ็นเอ 4
VRAM 288 GB HBM3e
แบนด์วิดท์ 8,000 GB/s
FP16 (Tensor) 1800.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS
TDP 1000W
ปีที่เปิดตัว 2025
กลุ่มตลาด ศูนย์ข้อมูล
ประเภทหน่วยความจำ HBM3e

เหมาะสำหรับ

Next-gen AI training inference at scale

คำถามที่พบบ่อย

AMD Instinct MI350X มีค่าใช้จ่ายเท่าไรระหว่างแบบ on-demand กับ spot?

ราคาคลาวด์ AMD Instinct MI350X ใน July 2026: on-demand เริ่มต้นที่ ต่อชั่วโมง (ถูกที่สุดที่ ), spot ที่ ต่อชั่วโมง (ถูกที่สุดที่ ), reserved ลดประมาณ up to 40% จาก on-demand

สำหรับข้อมูลอ้างอิง 1 ผู้ให้บริการปัจจุบันมีความจุ AMD Instinct MI350X ความแตกต่างในเรื่องการเชื่อมต่อ ภูมิภาค และ SLA อธิบายว่าทำไมอัตราจึงมีช่วงกว้าง — ราคาต่ำสุดไม่ใช่คำตอบที่ถูกต้องเสมอไปสำหรับการฝึกอบรมแบบหลายโหนดหรือการให้บริการแบบเรียลไทม์ที่ต้องควบคุม

See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.

อะไรที่พิเศษเกี่ยวกับ AMD Instinct MI350X สำหรับการปรับแต่งแบบละเอียด?

สเปก AMD Instinct MI350X : หน่วยความจำ 288 GB HBM3e, แบนด์วิดธ์ 8,000 GB/s, FP16 TFLOPS 1,800, FP32 TFLOPS 72, TDP 1,000W, สร้างบน CDNA 4 (เปิดตัว 2025)

สำหรับวิศวกรที่ประเมินการ์ด: ความจุ VRAM และแบนด์วิดธ์มักเป็นสองตัวเลขที่กำหนดความเป็นไปได้ ในขณะที่ TFLOPS กำหนดเวลาผลลัพธ์ การฝึกอบรม FP16 ที่หนาแน่นมีอัตราการขยายเกือบเชิงเส้นกับ TFLOPS บนเคอร์เนลที่ปรับแต่งดี และการฝึกอบรมล่วงหน้าความแม่นยำผสมสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณได้เป็นสองเท่าเมื่อใช้เทนเซอร์คอร์

See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.

AMD Instinct MI350X เร็วแค่ไหนสำหรับ ML?

AMD Instinct MI350X ทำได้ 1,800 TFLOPS ของการคำนวณ FP16 พร้อมแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 8,000 GB/s และ VRAM ขนาด 288 GB FP32 สูงสุดที่ 72 TFLOPS

ตัวเลขเหล่านี้วาง AMD Instinct MI350X ในช่วงประสิทธิภาพที่เหมาะสมสำหรับงาน AI สร้างสรรค์: แข็งแรงพอสำหรับการฝึกสอนโมเดลขนาดกลางถึงใหญ่ในเวลาที่เหมาะสม พร้อมแบนด์วิดท์เพียงพอที่จะรักษาความหน่วงเวลาการให้บริการแบบเรียลไทม์ต่ำ จำนวนโทเค็นต่อวินาทีหรือภาพต่อวินาทีจริงจะแตกต่างกันประมาณ 2 เท่าขึ้นอยู่กับเฟรมเวิร์ก, การทำควอนไทเซชัน และขนาดโมเดล — ควรทดสอบประสิทธิภาพด้วยสแต็กที่คุณวางแผนจะใช้งานจริงเสมอ

See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.

ใครมี AMD Instinct MI350X ในสต็อกโดยไม่ต้องรอคิว?

รายชื่อสั้น ๆ ของผู้ให้บริการที่มี AMD Instinct MI350X: DigitalOcean. เราติดตาม 1 ทั้งหมด อัตรา on-demand ที่ราคาดีที่สุดอยู่ที่ ( ต่อชั่วโมง) และอัตรา spot ที่ราคาดีที่สุดอยู่ที่ ( ต่อชั่วโมง)

เมื่อประเมินผู้ให้บริการเหล่านี้ อย่าเพียงแค่เปรียบเทียบราคา — ควรตรวจสอบการครอบคลุมภูมิภาค, การปฏิบัติตามข้อกำหนด (SOC 2, HIPAA, GDPR), การเชื่อมต่อหลาย GPU และราคาที่แท้จริงหลังจากรวมค่าธรรมเนียมการส่งออกข้อมูลแล้ว อัตราราคาต่อชั่วโมงที่ถูกอาจหายไปอย่างรวดเร็วเมื่อคุณย้ายผลลัพธ์ของการฝึกอบรมออกจากเครือข่ายของผู้ให้บริการ

See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.

AMD Instinct MI350X สำหรับการปรับแต่งโมเดลพื้นฐาน — คุ้มค่าหรือไม่?

AMD Instinct MI350X เหมาะสำหรับ Next-gen AI training, inference at scale งานเหล่านั้นครอบคลุมงานที่สมดุลของ VRAM (288 GB), การประมวลผล และแบนด์วิดท์ของการ์ด — โดยเฉพาะการฝึก AI ล่วงหน้าและการให้บริการแบบเรียลไทม์ในระดับที่ไม่ต้องการตัวเร่งชั้นนำสุด

มันเป็นการ์ดในกลุ่ม data-center ดังนั้นคาดหวังความน่าเชื่อถือระดับศูนย์ข้อมูลและรูปแบบตัวเครื่องแทนฟีเจอร์สำหรับเกม ราคาคลาวด์เริ่มต้นที่ ต่อชั่วโมง จาก ทำให้เข้าถึงได้สำหรับทีมที่พร้อมย้ายไปใช้คลาวด์เพื่อการประมวลผล

See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.

เปรียบเทียบกับ GPU อื่นๆ

ดูว่า AMD Instinct MI350X เทียบกับ GPU คลาวด์ยอดนิยมอื่นๆ อย่างไรในเรื่องสเปก, ราคา และความพร้อมใช้งาน