DigitalOcean กับ Massed Compute - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (กรกฎาคม 2026)

การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่าง DigitalOcean และ Massed Compute ตรวจสอบเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุนรายวันและรวม, เลเวอเรจ, สินทรัพย์ที่เทรดได้, ความถี่การจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงินและจ่ายเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC ก่อนซื้อชาเลนจ์ ข้อมูลอัปเดต กรกฎาคม 2026

สรุป: DigitalOcean vs Massed Compute

DigitalOcean นำโดยรวม โดยนำใน 7 จาก 10 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ

ที่ที่ DigitalOcean นำ

  • คะแนน Trustpilot (4.6 vs 3.2)
  • VRAM สูงสุด (GB) (192 vs 141)
  • ภูมิภาค (5 vs 1)
  • เฟรมเวิร์ก (7 vs 6)
  • รองรับ Kubernetes
  • การปฏิบัติตามข้อกำหนด (4 vs 2)

ที่ที่ Massed Compute นำ

  • ราคาเริ่มต้น ($/ชม) ($0.35/hr vs $0.76/hr)
  • SLA ความพร้อมใช้งาน (99.98% vs 99%)
  • รุ่น GPU (10 vs 6)

เลือก DigitalOcean สำหรับ การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, การปรับแต่ง เลือก Massed Compute สำหรับ การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, การเรนเดอร์ VFX

คำถามที่พบบ่อย

DigitalOcean หรือ Massed Compute ดีกว่า?
DigitalOcean นำใน 7 จาก 10 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ การเลือกที่ถูกต้องยังขึ้นอยู่กับปัจจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ
ใครมี คะแนน Trustpilot ที่ดีกว่า, DigitalOcean หรือ Massed Compute?
DigitalOcean (4.6 vs 3.2)
ใครมี ราคาเริ่มต้น ($/ชม) ที่ดีกว่า, DigitalOcean หรือ Massed Compute?
Massed Compute ($0.35/hr vs $0.76/hr)
DigitalOcean กับ Massed Compute - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (กรกฎาคม 2026)
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
Visit DigitalOcean
Massed Compute
คลาวด์ GPU พร้อมการสนับสนุนโดยตรงจากวิศวกร
Visit Massed Compute
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 4.6 3.2
สำนักงานใหญ่ United States United States
ประเภทผู้ให้บริการ ไม่มีข้อมูล เน้น GPU
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์ VFX AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด HPC Stable Diffusion การวิจัย
ฮาร์ดแวร์ GPU
รุ่น GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
VRAM สูงสุด (GB) 192 141
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink NVLink
ราคา
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.76/hr $0.35/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อวินาที รายนาที
Spot/Preemptible ไม่ ไม่
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน ไม่มี
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) ไม่มี
ที่เก็บข้อมูล บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน รวม NVMe ในเครื่องท้องถิ่นกับอินสแตนซ์
โครงสร้างพื้นฐาน
ภูมิภาค นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) สหรัฐอเมริกา (ศูนย์ข้อมูล Tier III)
SLA ความพร้อมใช้งาน 99% Tier III (ออกแบบ 99.98%)
ประสบการณ์นักพัฒนา
เฟรมเวิร์ก PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI เทมเพลต ML ที่ตั้งค่าล่วงหน้า
รองรับ Docker ใช่ ใช่
การเข้าถึง SSH ใช่ ใช่
Jupyter Notebooks ใช่ ไม่
API / CLI ใช่ ใช่
เวลาติดตั้ง นาที นาที
รองรับ Kubernetes ใช่ ไม่
ข้อกำหนดทางธุรกิจ
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 SOC 2 Type II HIPAA
DigitalOcean Massed Compute