AMD Instinct MI355X vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Apr 2026)

AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

AMD Instinct MI355X vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
View AMD Instinct MI355X Pricing
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
Spesifikasi
Pengeluar AMD NVIDIA
Seni Bina CDNA 4 Ada Lovelace
VRAM 288 GB HBM3e 20 GB GDDR6
Lebar Jalur 8,000 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 1800.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 1400W 130W
Tahun Keluaran 2025 2023
Segmen Data center Professional
Terbaik Untuk Frontier AI training highest-end AMD workloads Entry professional AI CAD visualization
Harga Awan
Termurah Atas Permintaan $2.59/hr $0.76/hr
Termurah Spot
Penyedia 1 1
Harga Penyedia (Permintaan Segera)
Vultr $2.59/hr Tidak berkenaan
DigitalOcean Tidak berkenaan $0.76/hr
AMD Instinct MI355X NVIDIA RTX 4000 Ada

Top Providers for AMD Instinct MI355X and NVIDIA RTX 4000 Ada

These 2 providers offer both AMD Instinct MI355X and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

DigitalOcean vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)

Perbandingan berdepan antara DigitalOcean dan Vultr. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini April 2026.

DigitalOcean vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
Visit DigitalOcean
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
Visit Vultr
Gambaran Keseluruhan
Penilaian Trustpilot 4.6 1.8
Ibu Pejabat United States United States
Jenis Penyedia Tidak berkenaan Multi-Awan
Terbaik Untuk Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan
GPU Hardware
Model GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Maksimum VRAM (GB) 192 288
Maksimum GPU/Satu Instans 8 16
Sambungan NVLink NVLink
Pricing
Harga Mula ($/jam) $0.76/hr $0.47/hr
Ketelitian Pengebilan Per saat Per jam
Spot/Preemptible Tidak Ya
Diskaun Terpelihara Tidak berkenaan Tidak berkenaan
Kredit Percuma Kredit percuma $200 untuk 60 hari Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari
Yuran Egress Tiada (termasuk dalam pelan) Standard (berbeza mengikut pelan)
Penyimpanan Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3
Infrastructure
Wilayah New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika)
SLA Masa Beroperasi 99% 100%
Developer Experience
Rangka Kerja PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Sokongan Docker Ya Ya
Akses SSH Ya Ya
Jupyter Notebooks Ya Ya
API / CLI Ya Ya
Masa Persediaan Minit Minit
Kubernetes Support Ya Ya
Business Terms
Komitmen Minimum Tiada Tiada
Pematuhan SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1
DigitalOcean Vultr

Bina perbandingan anda sendiri

Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.

Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.