AMD Instinct MI355X vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU Karşılaştırması (Jun 2026)

AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. En iyi GPU'yu bulmak için 2 bulut sağlayıcısı arasında özellikleri, VRAM, performans ve fiyatlandırmayı karşılaştırın.

AMD Instinct MI355X vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU Karşılaştırması (Jun 2026)
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
AMD Instinct MI355X Fiyatlandırmasını Görüntüle
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
NVIDIA RTX 4000 Ada Fiyatlandırmasını Görüntüle
Özellikler
Üretici AMD NVIDIA
Mimari CDNA 4 Ada Lovelace
VRAM 288 GB HBM3e 20 GB GDDR6
Bant Genişliği 8,000 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 1800.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 1400W 130W
Çıkış Yılı 2025 2023
Segment Veri merkezi Profesyonel GPU'lar
En Uygun Frontier AI training highest-end AMD workloads Entry professional AI CAD visualization
Bulut Fiyatlandırması
En Ucuz Talep Üzerine $2.59/hr $0.76/hr
En Ucuz Spot
Sağlayıcılar 1 1
Sağlayıcı Fiyatlandırması (Talep Üzerine)
Vultr $2.59/hr Uygulanamaz
DigitalOcean Uygulanamaz $0.76/hr
AMD Instinct MI355X NVIDIA RTX 4000 Ada

AMD Instinct MI355X ve NVIDIA RTX 4000 Ada için En İyi Sağlayıcılar

Bu 2 sağlayıcı hem AMD Instinct MI355X hem de NVIDIA RTX 4000 Ada sunar. GPU modelleri, fiyatlandırma, altyapı ve geliştirici araçlarının tam karşılaştırması.

DigitalOcean vs Vultr - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Haziran 2026)

DigitalOcean ve Vultr'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Haziran 2026 tarihinde yenilendi.

DigitalOcean vs Vultr - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Haziran 2026)
DigitalOcean
Basit, ölçeklenebilir AI/ML için GPU bulutu
Visit DigitalOcean
Vultr
32 küresel bölgede yüksek performanslı bulut GPU
Visit Vultr
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 4.6 1.7
Merkez Ofis United States United States
Sağlayıcı Türü Uygulanamaz Çoklu Bulut
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma Yapay zeka eğitimi çıkarım video işleme yüksek performanslı hesaplama Stable Diffusion oyun geliştirme üretken yapay zeka ince ayar araştırma
GPU Donanımı
GPU Modelleri RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Maks VRAM (GB) 192 288
Maks GPU/Örnek 8 16
Bağlantı NVLink NVLink
Fiyatlandırma
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.76/hr $0.47/hr
Faturalama Detayı Saniye başına Saatlik
Spot/Öncelikli Hayır Evet
Ayrılmış İndirimler Uygulanamaz Uygulanamaz
Ücretsiz Krediler 60 gün için 200$ ücretsiz kredi 30 gün boyunca 300 $'a kadar ücretsiz kredi
Çıkış Ücretleri Yok (plana dahil) Standart (plana göre değişir)
Depolama 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay 350 GB - 61 TB NVMe (dahil), Blok Depolama aylık 0,10 $/GB, S3 uyumlu Nesne Depolama
Altyapı
Bölgeler New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 6 kıtada 32 bölge (Amerika, Avrupa, Asya, Avustralya, Afrika)
Çalışma Süresi SLA %99 %100
Geliştirici Deneyimi
Çerçeveler PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Docker Desteği Evet Evet
SSH Erişimi Evet Evet
Jupyter Not Defterleri Evet Evet
API / CLI Evet Evet
Kurulum Süresi Dakikalar Dakikalar
Kubernetes Desteği Evet Evet
İş Koşulları
Min Taahhüt Yok Yok
Uyumluluk SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Seviye 1
DigitalOcean Vultr

Kendi karşılaştırmanızı oluşturun

Bu rehberden herhangi 2-6 firmayı seçin ve tam karşılaştırma tablosunda açın.

İpucu: Firma seçmezseniz, bu rehberden ilk 2 ile başlayacağız.