NVIDIA · Blackwell Architecture

Аренда NVIDIA GeForce RTX 5080 в облаке

VRAM 16 GB GDDR7
Пропускная способность 960 GB/s
FP16 56.0 TFLOPS
FP32 28.0 TFLOPS
TDP 360W
Архитектура Blackwell

Данные о ценах для этой модели GPU пока отсутствуют. Проверьте позже.

Технические характеристики NVIDIA GeForce RTX 5080

Производитель NVIDIA
Архитектура Блэквелл
Видеопамять (VRAM) 16 GB GDDR7
Пропускная способность 960 GB/s
FP16 (Тензор) 56.0 TFLOPS
FP32 28.0 TFLOPS
Тепловыделение (TDP) 360W
Год выпуска 2025
Сегмент Потребительские GPU
Тип памяти GDDR7

Лучшее для

Gaming inference fine-tuning

Часто Задаваемые Вопросы

Полный технический паспорт NVIDIA GeForce RTX 5080 — характеристики, важные для глубокого обучения

NVIDIA GeForce RTX 5080 — это 2025 поколение Blackwell карты с 16 ГБ GDDR7 памяти и 960 ГБ/с пропускной способности. Пиковая производительность вычислений достигает 56 TFLOPS FP16 и 28 TFLOPS FP32; тепловой пакет (TDP) составляет 360 Вт.

Сочетание объёма видеопамяти и пропускной способности является ключевой характеристикой для задач машинного обучения — оно определяет, какие размеры моделей доступны и насколько интенсивно карту можно использовать при производственном инференсе. Потребление энергии и требования к охлаждению означают, что большинство развертываний NVIDIA GeForce RTX 5080 происходит в дата-центрах, а не на рабочих станциях, поэтому в практике доступ к NVIDIA GeForce RTX 5080 чаще всего осуществляется через облако.

See the NVIDIA GeForce RTX 5080 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Пропускная способность NVIDIA GeForce RTX 5080 при предварительном обучении — чего ожидать?

NVIDIA GeForce RTX 5080 обеспечивает 56 TFLOPS FP16, 28 TFLOPS FP32 и питается от 16 ГБ видеопамяти с пропускной способностью 960 ГБ/с.

Бенчмарки: обучение LLM с смешанной точностью достигает почти пикового использования FLOPS при размерах пакетов, помещающихся в видеопамять; инференс LLM обычно находится в пределах 5-15% от теоретического потолка, ограниченного пропускной способностью, при авторегрессивном декодировании; модели диффузии показывают наибольший прирост по сравнению с более старыми ускорителями, где ускоренные ядра внимания суммируются с приростом вычислительной мощности.

The NVIDIA GeForce RTX 5080 page has the complete datasheet and side-by-side comparisons.

Случаи использования NVIDIA GeForce RTX 5080 — где он проявляет себя лучше всего?

NVIDIA GeForce RTX 5080 лучше всего подходит для задач, где его 16 ГБ видеопамяти и Blackwell тензорных ядер хорошо сбалансированы: Gaming, inference, fine-tuning.

Если вашей задаче требуется значительно больше памяти (например, обучение передовых моделей с нуля), NVIDIA GeForce RTX 5080 будет недостаточно, и вам нужна карта класса H100/H200/B200. Если требуется меньше (например, небольшое обслуживание моделей с 7 миллиардами параметров), более дешёвые карты, такие как L4 или RTX 4090, могут быть экономически эффективнее. Для среднего сегмента NVIDIA GeForce RTX 5080 обычно является разумным выбором.

See the NVIDIA GeForce RTX 5080 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Сравнить с другими GPU

Узнайте, как NVIDIA GeForce RTX 5080 сравнивается с другими популярными облачными GPU по характеристикам, ценам и доступности.