NVIDIA B200 kontra NVIDIA L4 — Porównanie GPU (Apr 2026)

NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA B200 kontra NVIDIA L4 — Porównanie GPU (Apr 2026)
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
View NVIDIA B200 Pricing
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
Specyfikacje
Producent NVIDIA NVIDIA
Architektura Blackwell Ada Lovelace
VRAM 192 GB HBM3e 24 GB GDDR6
Przepustowość 8,000 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 2250.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 75.0 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 1000W 72W
Rok wydania 2024 2023
Segment Data center Data center
Najlepsze do Next-gen AI training large model inference HPC Inference video transcoding lightweight AI workloads
Cennik w chmurze
Najtańsze na żądanie $1.99/hr $0.39/hr
Najtańsze spot $5.98/hr
Dostawcy 2 1
Cennik dostawcy (Na żądanie)
Vultr $1.99/hr N/D
RunPod $5.49/hr $0.39/hr
NVIDIA B200 NVIDIA L4

Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA L4

These 2 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod kontra Vultr – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)

Bezpośrednie porównanie RunPod i Vultr. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Kwiecień 2026.

RunPod kontra Vultr – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
Visit RunPod
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
Visit Vultr
Przegląd
Ocena Trustpilot 3.7 1.8
Siedziba główna United States United States
Typ dostawcy Skoncentrowana na GPU Multi-Chmura
Najlepsze dla Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania
GPU Hardware
Modele GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Maks. VRAM (GB) 288 288
Maks. liczba GPU/instancję 8 16
Połączenie międzywęzłowe NVLink NVLink
Pricing
Cena wyjściowa ($/godz.) $0.06/hr $0.47/hr
Szczegółowość rozliczeń Na sekundę Za godzinę
Spot/Preemptible Tak Tak
Rabaty rezerwacyjne 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) N/D
Darmowe kredyty Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni
Opłaty za transfer wychodzący Brak (Darmowe) Standardowy (zależny od planu)
Pamięć masowa Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3
Infrastructure
Regiony 31 globalnych regionów 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka)
SLA dostępności 99,99% 100%
Developer Experience
Frameworki PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Wsparcie Dockera Tak Tak
Dostęp SSH Tak Tak
Notatniki Jupyter Tak Tak
API / CLI Tak Tak
Czas konfiguracji Natychmiastowy Minuty
Kubernetes Support Nie Tak
Business Terms
Minimalne zobowiązanie Brak Brak
Zgodność SOC 2 Typ II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1
RunPod Vultr

Zbuduj własne porównanie

Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.

Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.