NVIDIA B200 vs NVIDIA L4 — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Blackwell | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 24 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 8,000 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 72W | |
| Erscheinungsjahr | 2024 | 2023 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Am besten geeignet für | Next-gen AI training large model inference HPC | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $1.99/hr | $0.39/hr | |
| Günstigste Spot | $5.98/hr | — | |
| Anbieter | 2 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$1.99/hr | Nicht verfügbar | |
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$5.49/hr | $0.39/hr | |
NVIDIA B200
NVIDIA L4
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 3.7 | 1.8 |
| Hauptsitz | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Fokussiert | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU Hardware | ||
| GPU-Modelle | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 16 |
| Interconnect | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Ja |
| Reservierte Rabatte | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Keine (Kostenlos) | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastructure | ||
| Regionen | 31 globale Regionen | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,99 % | 100 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sofort | Minuten |
| Kubernetes Support | Nein | Ja |
| Business Terms | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
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