NVIDIA B200 vs NVIDIA L4 — GPU Karşılaştırması (Jun 2026)

NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. En iyi GPU'yu bulmak için 2 bulut sağlayıcısı arasında özellikleri, VRAM, performans ve fiyatlandırmayı karşılaştırın.

NVIDIA B200 vs NVIDIA L4 — GPU Karşılaştırması (Jun 2026)
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
NVIDIA B200 Fiyatlandırmasını Görüntüle
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
NVIDIA L4 Fiyatlandırmasını Görüntüle
Özellikler
Üretici NVIDIA NVIDIA
Mimari Blackwell Ada Lovelace
VRAM 192 GB HBM3e 24 GB GDDR6
Bant Genişliği 8,000 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 2250.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 75.0 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 1000W 72W
Çıkış Yılı 2024 2023
Segment Veri merkezi Veri merkezi
En Uygun Next-gen AI training large model inference HPC Inference video transcoding lightweight AI workloads
Bulut Fiyatlandırması
En Ucuz Talep Üzerine $1.99/hr $0.39/hr
En Ucuz Spot $5.98/hr
Sağlayıcılar 2 1
Sağlayıcı Fiyatlandırması (Talep Üzerine)
Vultr $1.99/hr Uygulanamaz
RunPod $5.49/hr $0.39/hr
NVIDIA B200 NVIDIA L4

NVIDIA B200 ve NVIDIA L4 için En İyi Sağlayıcılar

Bu 2 sağlayıcı hem NVIDIA B200 hem de NVIDIA L4 sunar. GPU modelleri, fiyatlandırma, altyapı ve geliştirici araçlarının tam karşılaştırması.

RunPod vs Vultr - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Haziran 2026)

RunPod ve Vultr'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Haziran 2026 tarihinde yenilendi.

RunPod vs Vultr - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Haziran 2026)
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
Visit RunPod
Vultr
32 küresel bölgede yüksek performanslı bulut GPU
Visit Vultr
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 3.5 1.7
Merkez Ofis United States United States
Sağlayıcı Türü GPU Odaklı Çoklu Bulut
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka Yapay zeka eğitimi çıkarım video işleme yüksek performanslı hesaplama Stable Diffusion oyun geliştirme üretken yapay zeka ince ayar araştırma
GPU Donanımı
GPU Modelleri B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Maks VRAM (GB) 288 288
Maks GPU/Örnek 8 16
Bağlantı NVLink NVLink
Fiyatlandırma
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.06/hr $0.47/hr
Faturalama Detayı Saniye başına Saatlik
Spot/Öncelikli Evet Evet
Ayrılmış İndirimler %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar) Uygulanamaz
Ücretsiz Krediler İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus 30 gün boyunca 300 $'a kadar ücretsiz kredi
Çıkış Ücretleri Yok (Ücretsiz) Standart (plana göre değişir)
Depolama Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB) 350 GB - 61 TB NVMe (dahil), Blok Depolama aylık 0,10 $/GB, S3 uyumlu Nesne Depolama
Altyapı
Bölgeler 31 küresel bölge 6 kıtada 32 bölge (Amerika, Avrupa, Asya, Avustralya, Afrika)
Çalışma Süresi SLA %99,99 %100
Geliştirici Deneyimi
Çerçeveler PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Docker Desteği Evet Evet
SSH Erişimi Evet Evet
Jupyter Not Defterleri Evet Evet
API / CLI Evet Evet
Kurulum Süresi Anında Dakikalar
Kubernetes Desteği Hayır Evet
İş Koşulları
Min Taahhüt Yok Yok
Uyumluluk SOC 2 Tip II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Seviye 1
RunPod Vultr

Kendi karşılaştırmanızı oluşturun

Bu rehberden herhangi 2-6 firmayı seçin ve tam karşılaştırma tablosunda açın.

İpucu: Firma seçmezseniz, bu rehberden ilk 2 ile başlayacağız.