NVIDIA B200 проти NVIDIA L4 — Порівняння GPU (Jul 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Порівняйте характеристики, VRAM, продуктивність і ціни серед 2 хмарних провайдерів, щоб знайти найкращий GPU для вашого AI-навантаження.
Підсумок: NVIDIA B200 vs NVIDIA L4
NVIDIA B200 випереджає загалом, лідуючи в 6 з 8 порівняних категорій.
Де NVIDIA B200 лідирує
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 121 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 24 GB)
- Пропускна здатність (8,000 GB/s vs 300 GB/s)
- FP32 (75 TFLOPS vs 30.3 TFLOPS)
- Рік випуску (2024 vs 2023)
- Провайдери (2 vs 1)
Де NVIDIA L4 лідирує
- Найдешевше за запитом ($0.39/hr vs $1.99/hr)
- TDP (72W vs 1000W)
Виберіть NVIDIA B200 для Next-gen AI training, large model inference, HPC. Виберіть NVIDIA L4 для Inference, video transcoding, lightweight AI workloads.
Часті Питання
Що краще — NVIDIA B200 чи NVIDIA L4?
У кого кращий FP16 — у NVIDIA B200 чи у NVIDIA L4?
У кого кращий VRAM — у NVIDIA B200 чи у NVIDIA L4?
|
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Виробник | NVIDIA | NVIDIA | |
| Архітектура | Блеквелл | Ада Лавлейс | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 24 GB GDDR6 | |
| Пропускна здатність | 8,000 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 72W | |
| Рік випуску | 2024 | 2023 | |
| Сегмент | Центр обробки даних | Центр обробки даних | |
| Найкраще для | Next-gen AI training large model inference HPC | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Хмарне ціноутворення | |||
| Найдешевше за запитом | $1.99/hr | $0.39/hr | |
| Найдешевше Spot | — | — | |
| Провайдери | 2 | 1 | |
| Ціни постачальника (за запитом) | |||
|
$1.99/hr | Н/д | |
|
$5.89/hr | $0.39/hr | |
NVIDIA B200
NVIDIA L4
Пов’язані порівняння GPU
Топ провайдерів для NVIDIA B200 та NVIDIA L4
Ці 2 провайдерів пропонують як NVIDIA B200, так і NVIDIA L4. Повне порівняння моделей GPU, цін, інфраструктури та інструментів для розробників.
Runpod проти Vultr - порівняння постачальників GPU (Липень 2026)
Порівняння один на один Runpod та Vultr. Перевірте максимальне фінансування, розподіл прибутку, щоденні та загальні правила збитків, кредитне плече, торгівельні активи, частоту виплат, методи оплати та виплат, торгові дозволи та обмеження KYC перед покупкою челенджу. Дані оновлені Липень 2026.
Підсумок: Runpod vs Vultr
Runpod і Vultr майже рівні — кожен лідирує в кількох категоріях, тому правильний вибір залежить від ваших пріоритетів.
Де Runpod лідирує
- Рейтинг Trustpilot (3.7 vs 1.7)
- Початкова ціна ($/год) ($0.06/hr vs $0.47/hr)
- Моделі GPU (30 vs 12)
Де Vultr лідирує
- SLA часу роботи (100% vs 99.99%)
- Макс. кількість GPU на інстанс (16 vs 8)
- Регіони (5 vs 1)
- Фреймворки (7 vs 5)
- Підтримка Kubernetes
- Відповідність стандартам (7 vs 1)
Виберіть Runpod для Навчання ШІ, висновок, тонке налаштування. Виберіть Vultr для Навчання ШІ, виведення, рендеринг відео.
Часті Питання
Що краще — Runpod чи Vultr?
У кого кращий Рейтинг Trustpilot — у Runpod чи у Vultr?
У кого кращий Початкова ціна ($/год) — у Runpod чи у Vultr?
|
Runpod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
|
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
|
|
|---|---|---|
| Огляд | ||
| Рейтинг Trustpilot | 3.7 | 1.7 |
| Штаб-квартира | United States | United States |
| Тип провайдера | Орієнтовано на GPU | Мультихмара |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження |
| Апаратне забезпечення GPU | ||
| Моделі GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Макс. VRAM (ГБ) | 288 | 288 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 16 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink |
| Ціноутворення | ||
| Початкова ціна ($/год) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За годину |
| Spot/Preemptible | Так | Так |
| Резервовані знижки | 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) | Н/д |
| Безкоштовні кредити | Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 | До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів |
| Плата за вихідні дані | Відсутній (Безкоштовно) | Стандартний (залежить від плану) |
| Сховище | Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) | 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 |
| Інфраструктура | ||
| Регіони | 31 глобальний регіон | 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) |
| SLA часу роботи | 99.99% | 100% |
| Досвід розробника | ||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Підтримка Docker | Так | Так |
| Доступ через SSH | Так | Так |
| Jupyter Notebook | Так | Так |
| API / CLI | Так | Так |
| Час налаштування | Миттєво | Хвилини |
| Підтримка Kubernetes | Ні | Так |
| Комерційні умови | ||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутній | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 |
Runpod
Vultr
Створіть власне порівняння
Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.
Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.