NVIDIA B200 vs NVIDIA L4 — Comparação de GPU (Apr 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitetura | Blackwell | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 24 GB GDDR6 | |
| Largura de Banda | 8,000 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 72W | |
| Ano de Lançamento | 2024 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Melhor Para | Next-gen AI training large model inference HPC | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | $1.99/hr | $0.39/hr | |
| Mais Barato Spot | $5.98/hr | — | |
| Provedores | 2 | 1 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
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$1.99/hr | N/D | |
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$5.49/hr | $0.39/hr | |
NVIDIA B200
NVIDIA L4
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RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 3.7 | 1.8 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Focado em GPU | Multi-Nuvem |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Máx VRAM (GB) | 288 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 16 |
| Interconexão | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptível | Sim | Sim |
| Descontos Reservados | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) | N/D |
| Créditos Gratuitos | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 | Até $300 de crédito grátis por 30 dias |
| Taxas de Saída | Nenhum (Grátis) | Padrão (varia conforme o plano) |
| Armazenamento | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 |
| Infrastructure | ||
| Regiões | 31 regiões globais | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) |
| SLA de Disponibilidade | 99,99% | 100% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Suporte Docker | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Instantâneo | Minutos |
| Kubernetes Support | Não | Sim |
| Business Terms | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 |
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