NVIDIA B200 vs NVIDIA L4 — Perbandingan GPU (Apr 2026)

NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA B200 vs NVIDIA L4 — Perbandingan GPU (Apr 2026)
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
View NVIDIA B200 Pricing
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
Spesifikasi
Pengeluar NVIDIA NVIDIA
Seni Bina Blackwell Ada Lovelace
VRAM 192 GB HBM3e 24 GB GDDR6
Lebar Jalur 8,000 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 2250.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 75.0 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 1000W 72W
Tahun Keluaran 2024 2023
Segmen Data center Data center
Terbaik Untuk Next-gen AI training large model inference HPC Inference video transcoding lightweight AI workloads
Harga Awan
Termurah Atas Permintaan $1.99/hr $0.39/hr
Termurah Spot $5.98/hr
Penyedia 2 1
Harga Penyedia (Permintaan Segera)
Vultr $1.99/hr Tidak berkenaan
RunPod $5.49/hr $0.39/hr
NVIDIA B200 NVIDIA L4

Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA L4

These 2 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)

Perbandingan berdepan antara RunPod dan Vultr. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini April 2026.

RunPod vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
Visit RunPod
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
Visit Vultr
Gambaran Keseluruhan
Penilaian Trustpilot 3.7 1.8
Ibu Pejabat United States United States
Jenis Penyedia Fokus GPU Multi-Awan
Terbaik Untuk Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan
GPU Hardware
Model GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Maksimum VRAM (GB) 288 288
Maksimum GPU/Satu Instans 8 16
Sambungan NVLink NVLink
Pricing
Harga Mula ($/jam) $0.06/hr $0.47/hr
Ketelitian Pengebilan Per saat Per jam
Spot/Preemptible Ya Ya
Diskaun Terpelihara 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) Tidak berkenaan
Kredit Percuma Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari
Yuran Egress Tiada (Percuma) Standard (berbeza mengikut pelan)
Penyimpanan Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3
Infrastructure
Wilayah 31 wilayah global 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika)
SLA Masa Beroperasi 99.99% 100%
Developer Experience
Rangka Kerja PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Sokongan Docker Ya Ya
Akses SSH Ya Ya
Jupyter Notebooks Ya Ya
API / CLI Ya Ya
Masa Persediaan Segera Minit
Kubernetes Support Tidak Ya
Business Terms
Komitmen Minimum Tiada Tiada
Pematuhan SOC 2 Jenis II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1
RunPod Vultr

Bina perbandingan anda sendiri

Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.

Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.