NVIDIA B200 بمقابلہ NVIDIA L4 — GPU موازنہ (Apr 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. اپنے AI ورک لوڈ کے لیے بہترین GPU تلاش کرنے کے لیے 2 کلاؤڈ فراہم کنندگان کے اسپیکس، VRAM، کارکردگی، اور قیمتوں کا موازنہ کریں۔
|
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| خصوصیات | |||
| بنانے والا | NVIDIA | NVIDIA | |
| فن تعمیر | Blackwell | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 24 GB GDDR6 | |
| بینڈوڈتھ | 8,000 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 72W | |
| ریلیز کا سال | 2024 | 2023 | |
| طبقہ | Data center | Data center | |
| بہترین برائے | Next-gen AI training large model inference HPC | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| کلاؤڈ قیمتیں | |||
| سب سے سستا آن ڈیمانڈ | $1.99/hr | $0.39/hr | |
| سب سے سستا اسپاٹ | $5.98/hr | — | |
| فراہم کنندگان | 2 | 1 | |
| فراہم کنندہ کی قیمت (آن ڈیمانڈ) | |||
|
$1.99/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
$5.49/hr | $0.39/hr | |
NVIDIA B200
NVIDIA L4
متعلقہ GPU موازنہ
NVIDIA B200 اور NVIDIA L4 کے لیے بہترین فراہم کنندگان
یہ 2 فراہم کنندگان دونوں NVIDIA B200 اور NVIDIA L4 پیش کرتے ہیں۔ GPU ماڈلز، قیمتوں، انفراسٹرکچر، اور ڈویلپر ٹولز کا مکمل موازنہ۔
رن پوڈ بمقابلہ ولٹر - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (اپریل 2026)
رن پوڈ اور ولٹر کا سر بہ سر موازنہ۔ خریداری سے پہلے زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، روزانہ اور مجموعی ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، قابل تجارت اثاثے، ادائیگی کی فریکوئنسی، ادائیگی اور پے آؤٹ کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں چیک کریں۔ ڈیٹا تازہ کاری شدہ اپریل 2026۔
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
ولٹر
32 عالمی خطوں میں اعلیٰ کارکردگی کا حامل کلاؤڈ GPU
|
|
|---|---|---|
| جائزہ | ||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 3.7 | 1.8 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | جی پی یو مرکوز | ملٹی کلاؤڈ |
| بہترین برائے | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI | اے آئی کی تربیت، استنباط، ویڈیو رینڈرنگ، ایچ پی سی، سٹیبل ڈفیوزن، گیم ڈیولپمنٹ، جنریٹو اے آئی، فائن ٹوننگ، تحقیق |
| GPU ہارڈویئر | ||
| GPU ماڈلز | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 288 | 288 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 16 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink |
| قیمتیں | ||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ | فی گھنٹہ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | ہاں | ہاں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) | قابل اطلاق نہیں |
| مفت کریڈٹس | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس | 30 دنوں کے لیے $300 تک مفت کریڈٹ |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں (مفت) | معیاری (منصوبے کے مطابق مختلف) |
| اسٹوریج | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (شامل ہے)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، S3-مطابق آبجیکٹ اسٹوریج |
| انفراسٹرکچر | ||
| علاقے | 31 عالمی علاقے | 6 براعظموں میں 32 خطے (امریکاز، یورپ، ایشیا، آسٹریلیا، افریقہ) |
| اپ ٹائم SLA | 99.99٪ | 100% |
| ڈیولپر تجربہ | ||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | ہاں | ہاں |
| API / CLI | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | فوری | منٹ |
| Kubernetes سپورٹ | نہیں | ہاں |
| کاروباری شرائط | ||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 قسم II | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR لیول 1 |
رن پوڈ
ولٹر
اپنی موازنہ خود بنائیں
اس گائیڈ سے کوئی بھی 2-6 فرمز منتخب کریں اور انہیں مکمل موازنہ جدول میں کھولیں۔
مشورہ: اگر آپ کوئی فرم منتخب نہیں کرتے تو ہم اس گائیڈ کی ٹاپ 2 فرمز سے شروع کریں گے۔