NVIDIA · Hopper Architecture

Huur NVIDIA GH200 Superchip in de Cloud

VRAM 96 GB HBM3
Bandbreedte 4,000 GB/s
FP16 989.0 TFLOPS
FP32 494.5 TFLOPS
TDP 700W
Architectuur Hopper

Nog geen prijsgegevens beschikbaar voor dit GPU-model. Kom binnenkort terug.

NVIDIA GH200 Superchip Technische Specificaties

Fabrikant NVIDIA
Architectuur Hopper
VRAM 96 GB HBM3
Bandbreedte 4,000 GB/s
FP16 (Tensor) 989.0 TFLOPS
FP32 494.5 TFLOPS
TDP 700W
Jaar van Uitgave 2023
Segment Datacenter
Geheugentype HBM3

Beste Voor

Large-scale AI training HPC

Veelgestelde Vragen

Is NVIDIA GH200 Superchip een datacenter-, professionele of consumentenkaart?

NVIDIA GH200 Superchip is gebouwd op de Hopper architectuur en wordt geleverd met 96 GB HBM3 geheugen met 4,000 GB/s bandbreedte. Uitgebracht in 2023, levert de kaart 989 FP16 TFLOPS en 494.5 FP32 TFLOPS bij een TDP van 700W.

Voor machine learning onderzoekers vertalen die cijfers zich in verschillende praktische grenzen: het VRAM-plafond bepaalt de grootste grote taalmodelgewichten die u kunt laden (en de maximale batchgrootte bij een bepaalde sequentielengte), terwijl de geheugenbandbreedte de bovengrens stelt voor aandacht-intensieve inferentie. De rekenkracht is het belangrijkst voor dichte matrixvermenigvuldigingen — pre-training, grootschalige pre-training en diffusie.

See the NVIDIA GH200 Superchip page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Is NVIDIA GH200 Superchip goed genoeg voor productie-inferentie?

Het korte antwoord: NVIDIA GH200 Superchip draait op 989 FP16 TFLOPS met 4,000 GB/s geheugenbandbreedte. Het langere antwoord hangt af van wat u draait.

Voor dichte FP16 training met grote batches verzadigt NVIDIA GH200 Superchip tensor cores en levert doorvoer dicht bij piek FLOPS. Voor geheugen-beperkte serving op lange-context foundation modellen domineert bandbreedte — de 4,000 GB/s waarde is belangrijker dan de headline TFLOPS. Voor wetenschappelijk rekenen is FP32 bij 494.5 TFLOPS het relevante getal en plaatst NVIDIA GH200 Superchip in lijn met de HPC verwachtingen van zijn Hopper klasse.

Check the NVIDIA GH200 Superchip page for complete specifications and related GPU matchups.

NVIDIA GH200 Superchip voor realtime serving — is het een sterke match?

Gebruikssituaties waarbij NVIDIA GH200 Superchip goed presteert: Large-scale AI training, HPC. De kaart’s 96 GB VRAM, Hopper tensor cores en data-center positionering maken het geschikt voor AI-teams die cloud-grade hardware nodig hebben zonder de meerprijs van de nieuwste versnellers.

Een goede vuistregel: als uw model past binnen 96 GB VRAM bij uw doelprecisie, en uw workload bandbreedte- of rekenkrachtgebonden is in plaats van geheugen-gebonden, is NVIDIA GH200 Superchip waarschijnlijk een economisch betere keuze dan upgraden naar een hoger segment.

Review full specs and related comparisons on the NVIDIA GH200 Superchip page.

Vergelijk met andere GPUs

Bekijk hoe NVIDIA GH200 Superchip zich verhoudt tot andere populaire cloud-GPU's qua specificaties, prijzen en beschikbaarheid.