클라우드에서 NVIDIA B300 렌트하기

NVIDIA B300 호스팅 인스턴스의 경우, 시간당 약 부터 시작하는 온디맨드 요금이 진입점입니다 — 현재 에서 이용 가능합니다. 모델 학습 파이프라인이 체크포인트 가능하다면, 스팟 가격은 에서 시간당 까지 내려가며, 온디맨드 대비 약 up to 60% 할인됩니다.

온디맨드 요금으로 한 달 연속 NVIDIA B300 시간을 사용하면 USD 기준 낮은 수백 달러에서 중간 수백 달러에 달하므로, 지속적인 생산 워크로드는 약 up to 40% 할인되는 예약 계약으로 전환하는 경우가 많습니다. 지원하는 공급업체의 서버리스 및 초 단위 청구는 유휴 GPU 시간 비용을 완전히 회피할 수 있습니다.

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NVIDIA B300의 하드웨어 요약: 아키텍처 Blackwell Ultra, VRAM 288 GB HBM3e, 대역폭 8,000 GB/s, FP16 2,250 TFLOPS, FP32 75 TFLOPS, TDP 1,400W, 출시 연도 2025.

이 사양들은 NVIDIA B300를 현대 AI 가속기 세대에 확고히 위치시킵니다. 적합성은 병목 현상이 용량(VRAM), 처리량(대역폭 또는 TFLOPS), 또는 비용 중 어느 것인지에 따라 달라집니다 — 세 가지 모두가 단일 주요 수치보다 더 중요합니다.

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NVIDIA B300는 2,250 TFLOPS의 FP16, 75 TFLOPS의 FP32를 제공하며, 288 GB VRAM과 8,000 GB/s 대역폭으로 지원됩니다.

벤치마크: 혼합 정밀도 LLM 학습은 VRAM에 맞는 배치 크기에서 거의 최고 FLOPS 활용률을 보입니다; LLM 추론은 자기회귀 디코딩에서 이론적 대역폭 제한 상한선의 5-15% 이내입니다; 확산 모델은 이전 가속기 대비 가장 큰 성능 향상을 보여주며, 빠른 어텐션 커널이 원시 계산 성능 향상과 결합됩니다.

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NVIDIA B300를 실행하려면 1 클라우드 공급자 중에서 선택할 수 있습니다: DigitalOcean. 현재 가장 저렴한 온디맨드 공급자는 이며, 시간당 입니다. 스팟에서는 가 시간당 로 선두를 달리고 있습니다.

추천 절차: 1) 필요한 지역, 컴플라이언스, 인터커넥트가 없는 공급자는 제외; 2) 남은 공급자 간 온디맨드 가격 비교; 3) 일치하는 워크로드에 대해 스팟/예약 옵션 추가; 4) 가입 전에 아웃바운드 및 최소 약정 정책 확인.

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NVIDIA B300는 Frontier AI training, largest model workloads를 위해 설계되었습니다. 클라우드 배포에서는 연구부터 생산 규모의 AI 모델 학습, 트랜스포머 미세 조정, 배치 서빙 파이프라인 실행, 확산/비전 작업 가속화에 해당합니다.

AI 가속기 시장의 중간에 위치하며 — 소비자용 카드보다 성능이 뛰어나고, 최첨단 가속기보다 비용이 저렴합니다. 대부분 팀에게 적합한 등급으로, 실제 작업에 충분한 성능과 여러 실험을 병행할 수 있는 비용 절감을 제공합니다. 클라우드 접근은 시간당 부터 를 통해 가능합니다.

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