클라우드에서 NVIDIA A100 SXM (40GB) 렌트하기
Budget A100 variant with 40GB VRAM. Good for training models under 13B parameters and batch inference.
NVIDIA A100 SXM (40GB) 클라우드 가격 비교 — 2개 공급업체
온디맨드
가격 최종 확인: April 13, 2026
NVIDIA A100 SXM (40GB) 기술 사양
최적 용도
자주 묻는 질문
NVIDIA A100 SXM (40GB)의 가장 저렴한 시간당 요금은 얼마입니까?
저희가 추적하는 최저가 클라우드 NVIDIA A100 SXM (40GB) 요금은 $0.80이며, 시간당 Vast.ai에 제공됩니다. 이 요금은 온디맨드 청구 기준이며, 스팟/선점형 인스턴스를 지원하는 제공업체는 시간당 까지 요금을 낮출 수 있어, 중단을 감수할 수 있는 작업에 대해 약 up to 60%의 절감 효과가 있습니다.
예약 용량을 약정할 수 있다면 추가로 up to 40% 할인도 기대할 수 있습니다. 임시 실험에는 온디맨드를 권장하며, 며칠간의 사전 학습 예산에는 스팟과 온디맨드 혼합을 추천합니다. 시간당 견적은 공급업체 간 경쟁으로 주간 단위로 변동될 수 있으니, 장기 실행 전에 실시간 표를 반드시 확인하세요.
Launch a NVIDIA A100 SXM (40GB) instance on Vast.ai at $0.80/hr, or try RunPod for alternative regions and availability.
변환기 작업에 적합한 NVIDIA A100 SXM (40GB)의 주요 사양
한눈에 보기: NVIDIA A100 SXM (40GB) = Ampere 아키텍처, 40 GB HBM2e 메모리, 1,555 GB/s 대역폭, 312 FP16 TFLOPS, 19.5 FP32 TFLOPS, 400W, 2020.
이 사양들은 머신러닝의 대부분을 설명합니다: VRAM은 모델 한계를 설정하고, 대역폭은 어텐션이 많은 생산 환경 추론을 제한하며, TFLOPS는 사전 훈련 처리량을 결정합니다. NVIDIA A100 SXM (40GB)는 현대 트랜스포머 작업에 맞춘 가속기 계열에 확고히 속하며 — 대역폭과 TFLOPS의 균형은 게임보다는 대규모 배치 사전 훈련과 생산 환경 추론에 최적화되어 있습니다.
Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA A100 SXM (40GB): Vast.ai and RunPod. Vast.ai has the cheaper rate at $0.80/hr.
NVIDIA A100 SXM (40GB)가 초당 생성할 수 있는 이미지 수는 얼마인가요?
NVIDIA A100 SXM (40GB)의 실제 성능 수치: 312 FP16 TFLOPS / 19.5 FP32 TFLOPS / 1,555 GB/s 대역폭 / 40 GB VRAM.
참고로, 이는 오늘날 대부분의 상업용 LLM을 학습하고 서빙하는 데 사용되는 계산 한도입니다. 연구급 학습이든 지연 시간에 민감한 저지연 추론이든, NVIDIA A100 SXM (40GB)는 일반적으로 Ampere 세대에서 기대되는 처리량 범위에 도달하며, 구체적인 수치는 배치 크기, 시퀀스 길이, 양자화 선택에 따라 달라집니다.
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개발자가 이그레스 비용 없이 NVIDIA A100 SXM (40GB) 워크로드를 실행할 수 있는 곳은 어디입니까?
오늘 2 공급자가 NVIDIA A100 SXM (40GB)를 제공합니다: RunPod, Vast.ai. 가장 저렴한 온디맨드 공급원은 Vast.ai이며 시간당 $0.80입니다; 스팟 가격은 이며 에서 시간당 최저입니다.
실제 선택 요소에는 인터커넥트 기술(NVLink 대 PCIe 대 InfiniBand), 멀티 노드 가용성, 초 단위 대 시간 단위 청구, 아웃바운드 요금, 지역 커버리지가 포함됩니다. 아웃바운드 요금이 높은 저렴한 공급자는 데이터 이동 비용을 고려하면 무료 아웃바운드를 제공하는 더 비싼 공급자보다 비용이 더 많이 들 수 있습니다.
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NVIDIA A100 SXM (40GB)와 저렴한 옵션의 모델 학습 비교
NVIDIA A100 SXM (40GB)는 무엇에 적합합니까? AI training, fine-tuning, inference on smaller models. 사양에 비추어 보면 자연스러운 용도입니다: 대부분의 최신 LLM에 충분한 메모리(40 GB), 대규모 학습에 적합한 연산 능력, 그리고 추론 지연 시간을 낮게 유지할 수 있는 충분한 대역폭을 갖추고 있습니다.
NVIDIA A100 SXM (40GB)는 소규모 모델에 가장 저렴한 옵션도 아니고, 최첨단 대규모 학습에 가장 큰 옵션도 아니지만 — AI 가속기 시장에서 가장 많은 수요가 있는 중간 영역을 차지하고 있어, 대부분의 클라우드 카탈로그에서 시간당 $0.80에 제공됩니다.
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다른 GPU와 비교하기
NVIDIA A100 SXM (40GB)가 다른 인기 클라우드 GPU와 사양, 가격 및 가용성에서 어떻게 비교되는지 확인하세요.