벌트

벌트는 누구에게 가장 적합합니까? AI 학습, 추론, 비디오 렌더링, 고성능 컴퓨팅(HPC), 스테이블 디퓨전, 게임 개발, 생성 AI, 미세 조정, 연구

벌트는 멀티 클라우드 클라우드 GPU 제공자로 분류됩니다. 이 플랫폼은 A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X를 포함한 GPU 모델을 제공하며, 진입 가격은 $0.47/hr입니다.

언어 모델 미세 조정, 대규모 추론 실행 또는 컴퓨터 비전 모델 훈련 여부에 관계없이, 적합한 선택은 GPU 유형, VRAM, 인터커넥트 및 예산에 대한 귀하의 구체적인 요구 사항에 달려 있습니다.

무료 체험으로 벌트를 사용해 보십시오 — 공식 웹사이트에서 가입하십시오.

벌트의 현재 Trustpilot 평점은 5.0 만점에 1.7이며, July 13, 2026 기준으로 총 561개의 리뷰를 기반으로 합니다. 벌트은 2014에 설립되었습니다.

모든 사용자 리뷰는 벌트의 Trustpilot 페이지에서 직접 확인할 수 있습니다. Trustpilot 평점은 GPU 제공 속도, 가격 정확성, 지원 대응성 및 전반적인 플랫폼 신뢰도에 대한 실제 사용자 경험을 반영합니다.

벌트가 대안들과 어떻게 비교되는지 확인하고 현재 제공 중인 서비스를 벌트 공식 웹사이트에서 탐색해 보십시오.

벌트에 사전 설치된 프레임워크: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC

사용자 지정 이미지: 예 — 필요에 따라 원하는 프레임워크, 라이브러리 또는 CUDA 버전을 포함한 Docker 컨테이너를 직접 가져올 수 있습니다.
주피터: 예 — 실험을 위한 대화형 개발 환경입니다.
영구 저장소: 예 — 세션 간 데이터셋과 체크포인트를 유지합니다.

이 조합은 표준 PyTorch/TensorFlow 워크플로우부터 특수 추론 프레임워크까지 모든 ML 스택을 다루면서 환경을 자유롭게 맞춤 설정할 수 있게 해줍니다.

환경 설정 가이드 및 CUDA 호환성은 벌트 공식 웹사이트를 방문하십시오.

벌트에서의 개발자 경험은 다음과 같습니다:

설정 시간: 분 단위 — 요청 시작 후 GPU 인스턴스를 프로비저닝하고 접근하는 데 걸리는 시간입니다.

사용 가능한 도구:
- 도커 컨테이너: 예
- 직접 SSH 접속: 예
- 주피터 노트북: 예
- 프로그래밍 API/CLI: 예
- 커스텀 도커 이미지: 예

이 도구 조합은 벌트를 탐색적 연구(주피터)와 생산 MLOps 파이프라인(API + 도커 + SSH) 모두에 적합하게 만듭니다.

전체 설정 문서와 API 참조는 벌트 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

벌트에서 서버리스를 제공합니까? 예

서버리스 GPU는 추론 작업에 대한 인프라 관리를 필요로 하지 않습니다. 전용 인스턴스를 프로비저닝하는 대신, 모델 엔드포인트가 자동으로 들어오는 요청을 처리하며 활성 컴퓨팅 시간에 대해서만 요금이 부과됩니다. 이 방식은 ML 예측 API, 챗봇 백엔드, 이미지 생성 엔드포인트에 이상적입니다.

기본 GPU 요금: $0.47/hr.

서버리스 추론 API를 벌트 공식 웹사이트에서 체험해 보십시오.

벌트의 인프라 개요:

- 본사: United States
- GPU 지역: 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역
- 가동 시간 SLA: 100%
- 프라이빗 네트워킹: 예

다중 지역 가용성은 모델을 최종 사용자와 더 가깝게 배포하여 추론 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 또한 중요한 작업에 대한 중복 옵션을 제공합니다.

전체 데이터 센터 지역 목록은 벌트 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

벌트의 분산 훈련 지원:

NVLink 인터커넥트와 인스턴스당 최대 16 GPU를 지원합니다. 다중 노드 훈련: 예.

참고로, 70B 파라미터 모델 훈련은 일반적으로 8개 이상의 GPU와 고대역폭 인터커넥트를 필요로 합니다. 벌트에서 사용 가능한 GPU 모델은 다음과 같습니다:

A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X

다중 GPU 인스턴스 구성 및 가격 정보는 를 방문하십시오.

벌트이(가) 분산 훈련 인프라를 처리하는 방법은 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

벌트 스팟 인스턴스 가용성: 예

가끔 중단을 감당할 수 있는 워크로드 — 예를 들어 정기적인 체크포인팅이 포함된 대규모 모델 학습이나 배치 처리 작업 — 에는 스팟 인스턴스가 온디맨드 가격 대비 상당한 비용 절감을 제공합니다. 벌트의 일반 온디맨드 인스턴스 가격은 $0.47/hr부터 시작합니다.

실시간 스팟 가격 및 중단률은 벌트 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

벌트을 평가할 때는 그들의 데이터 전송 정책을 이해하는 것이 중요합니다: 표준 (플랜에 따라 다름)

아웃바운드 요금은 클라우드 GPU 예산에서 종종 간과되는 비용입니다. 아웃바운드 요금이 없는 제공업체는 모델 출력 다운로드, 데이터셋 이동, 추론 결과 제공을 예기치 않은 대역폭 비용 없이 자유롭게 할 수 있게 합니다.

벌트 저장 옵션: 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지

데이터 전송 비용이 사용량에 따라 어떻게 변하는지 벌트 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

플랫폼 평가를 원하는 신규 사용자에게 벌트가 현재 제공하는 내용은 다음과 같습니다:

30일간 최대 $300 무료 크레딧

벌트의 가장 저렴한 GPU 옵션 가격이 $0.47/hr인 점을 고려할 때, 무료 크레딧은 실제 작업 부하를 실행하고 벌트를 다른 클라우드 GPU 제공업체와 비교해 볼 수 있는 실질적인 기회를 제공합니다.

현재 크레딧 제공 및 자격 조건은 벌트 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

벌트의 GPU 플릿은 데이터 센터 및 워크스테이션급 가속기를 모두 포함합니다:

A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X

GPU당 최대 VRAM: 288 GB
인스턴스당 최대 GPU 수: 16
인터커넥트: NVLink

이 하드웨어 선택은 소비자용 GPU에서 비용 효율적인 추론부터 기업용 가속기를 이용한 대규모 분산 학습까지 다양한 사용 사례를 포괄합니다.

자세한 GPU 사양, VRAM 구성 및 다중 GPU 옵션은 벌트 공식 웹사이트에서 확인하십시오.

벌트에서의 GPU 컴퓨팅은 시간당 단위로 과금되며, 가장 저렴한 GPU 옵션의 요금은 $0.47/hr부터 시작합니다. 이 과금 단위는 짧은 학습 실행, 실험 및 추론 작업에 특히 유용하며, GPU를 몇 분 단위로만 필요로 할 때 적합합니다.

벌트은(는) 스팟 인스턴스를 제공합니까? 예
예약 할인 혜택이 있습니까?

결제 수단: 신용/직불 카드, 페이팔, 암호화폐(BitPay), 알리페이, 유니온페이, ACH, 전신 송금.

전체 GPU 가격 계산기는 벌트 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.