レンタル NVIDIA A30 クラウドで
Compact Ampere GPU designed for mainstream AI inference and MIG partitioning.
NVIDIA A30クラウド価格比較 — 2プロバイダー
オンデマンド
| プロバイダー | 価格 / GPU / 時間 | 利用可能性 | 備考 | 操作 |
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$0.25/hr 最安値 | Available | — | プロバイダーを訪問 |
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$0.26/hr | Available | Secure Cloud | プロバイダーを訪問 |
価格最終確認日: April 13, 2026
NVIDIA A30 技術仕様
最適用途
よくある質問
スポットまたはリザーブド価格でNVIDIA A30にどのくらい割引が期待できますか?
NVIDIA A30クラウド価格はオンデマンドで1時間あたり$0.25から始まります。当社のJuly 12, 2026スナップショットによると、市場で最も安価なオンデマンドオプションはMassed Computeで、は1時間あたりのスポット最安値を提供しています。これは割り込みを許容できるジョブに対してup to 60%の節約になります。予約契約は複数月の予約でさらに約up to 40%の割引を加えます。
典型的な1か月のオンデマンド請求はフル稼働で4桁に達するため、プロダクション推論サービスは通常予約に移行し、実験的な作業はオンデマンドまたはスポットに留まります。
Launch a NVIDIA A30 instance on Massed Compute at $0.25/hr, or try RunPod for alternative regions and availability.
NVIDIA A30はデータセンター用、プロフェッショナル用、またはコンシューマー用カードですか?
NVIDIA A30はAmpereアーキテクチャに基づき、24 GBのHBM2eメモリを搭載し、933 GB/sの帯域幅を持ちます。2021に発売され、FP16演算性能は165 TFLOPS、FP32演算性能は10.3 TFLOPSで、TDPは165Wです。
機械学習研究者にとって、これらの数値は実用的な制限を示します:VRAMの上限はロード可能な最大の大規模言語モデルの重み(および特定のシーケンス長での最大バッチサイズ)を決め、メモリ帯域幅はアテンションが多い推論の上限を設定します。演算スループットは密な行列乗算、事前トレーニング、大規模バッチ事前トレーニング、拡散モデルの加速に最も重要です。
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NVIDIA A30はH100と比べてどのようなベンチマーク結果ですか?
NVIDIA A30 のベンチマーク性能:FP16で 165 TFLOPS、FP32で 10.3 TFLOPS、933 GB/s のメモリ帯域幅、24 GB のVRAM。
エンジニアが最も関心を持つワークロード—トランスフォーマーファミリーモデルのトレーニング、LLMの低レイテンシ推論、拡散およびビジョンパイプラインの実行—に対して、これらの仕様はテンソルコアを忙しく保つバッチサイズを維持するのに十分です。前世代の Ampere カードに比べてウォールクロック時間の改善はワークロードの形状により1.5倍から3倍の範囲で期待できます。
Launch a NVIDIA A30 instance on Massed Compute at $0.25/hr, or try RunPod for alternative regions and availability.
NVIDIA A30 を提供しているプロバイダーは何社ありますか?
2 のプロバイダーが現在クラウドカタログで NVIDIA A30 を提供しています:Massed Compute, RunPod。Massed Compute は最も安価なオンデマンドオプションです($0.25 / 時間); は最も安価なスポットオプションです( / 時間)。
契約前に以下の3点を確認してください:1) 現在の在庫状況(コミュニティクラウドでは日々変動します)、2) 表示価格がGPU単位かインスタンス単位か(マルチGPU構成の場合重要)、3) 課金単位 — 秒単位や分単位の課金はバーストワークロードのコスト削減に効果的です。
Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA A30: Massed Compute and RunPod. Massed Compute has the cheaper rate at $0.25/hr.
基盤モデルのファインチューニングに NVIDIA A30 は価値がありますか?
NVIDIA A30はInference, multi-instance GPU workloadsに理想的です。このカードのVRAM容量(24 GB)、計算能力、帯域幅のバランスが活きるワークロード、主にAIの事前トレーニングとリアルタイムサービングで、最上位アクセラレータを必要としない規模に適しています。
これはdata-centerセグメントのカードであり、ゲーミングクラスの機能ではなくデータセンターグレードの信頼性とフォームファクターを期待してください。クラウド価格は$0.25時間あたりから、Massed Computeで提供され、クラウドでの計算を選択するチームに手頃です。
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