Provider GPU
Sede centrale
Fatturazione
Azioni
I migliori fornitori di GPU Cloud con AMD MI300X
L'AMD Instinct MI300X è un'alternativa competitiva alla NVIDIA H100 con 192GB di memoria HBM3 — più del doppio della H100. Funziona con lo stack software ROCm ed è sempre più adottato per l'addestramento e l'inferenza di modelli di grandi dimensioni. Questa guida elenca i fornitori cloud che offrono istanze MI300X, aiutandola a valutare le opzioni di GPU cloud AMD insieme alle alternative NVIDIA.
Recensioni Trustpilot
2,377
+0
(7d)
+47
(30d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.76/hr
Max VRAM
192 GB
Max GPU
8
Fatturazione
A secondo
Recensioni Trustpilot
230
+3
(7d)
+14
(30d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.06/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPU
8
Fatturazione
Per secondo
Recensioni Trustpilot
553
+2
(7d)
+7
(30d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.47/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPU
16
Fatturazione
Per ora
DigitalOcean vs RunPod - Confronto dei principali provider in questa guida
DigitalOcean vs RunPod - Confronto fornitori GPU (Maggio 2026)
Confronto diretto tra DigitalOcean e RunPod. Controlli finanziamento massimo, divisione profitti, regole di drawdown giornaliere e complessive, leva, asset negoziabili, frequenza pagamenti, metodi di pagamento e incasso, permessi di trading e restrizioni KYC prima di acquistare una sfida. Dati aggiornati Maggio 2026.
|
DigitalOcean
Cloud GPU semplice e scalabile per AI/ML
|
RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
|
|
|---|---|---|
| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 4.6 | 3.5 |
| Sede centrale | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | N/D | Focalizzato sulle GPU |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca | Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa |
| Hardware GPU | ||
| Modelli GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink |
| Prezzi | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Granularità di Fatturazione | A secondo | Per secondo |
| Spot/Preemptible | No | Sì |
| Sconti Riservati | N/D | 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) |
| Crediti Gratuiti | Credito gratuito di $200 per 60 giorni | Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 |
| Tariffe di Uscita | Nessuno (incluso nel piano) | Nessuno (Gratuito) |
| Archiviazione | Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese | Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) |
| Infrastruttura | ||
| Regioni | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 regioni globali |
| SLA di Disponibilità | 99% | 99,99% |
| Esperienza Sviluppatore | ||
| Framework | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Supporto Docker | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì | Sì |
| API / CLI | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Istantaneo |
| Supporto Kubernetes | Sì | No |
| Termini Commerciali | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1 | SOC 2 Tipo II |
DigitalOcean
RunPod
Costruisca il proprio confronto
Selezioni da 2 a 6 società da questa guida e le apra nella tabella di confronto completa.
Suggerimento: se non seleziona alcuna società, inizieremo con le prime 2 di questa guida.