بہترین کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان AMD MI300X کے ساتھ
AMD Instinct MI300X NVIDIA H100 کا ایک مقابلتی متبادل ہے جس میں 192GB HBM3 میموری ہے — جو H100 سے دوگنا سے زیادہ ہے۔ یہ ROCm سافٹ ویئر اسٹیک پر چلتا ہے اور بڑے ماڈل کی تربیت اور انفرنس کے لیے مقبولیت حاصل کر رہا ہے۔ یہ رہنما کلاؤڈ فراہم کنندگان کی فہرست دیتا ہے جو MI300X انسٹینسز پیش کرتے ہیں، تاکہ آپ AMD GPU کلاؤڈ کے اختیارات کو NVIDIA متبادل کے ساتھ موازنہ کر سکیں۔
United States
United States
United States ای ایم ڈی ایم آئی 300 ایکس حقیقت میں کیا ہے
ایم آئی 300 ایکس ای ایم ڈی کا فلیگ شپ ڈیٹا سینٹر ایکسیلیریٹر ہے جو سی ڈی این اے 3 آرکیٹیکچر پر مبنی ہے، خاص طور پر بڑے زبان ماڈل کی تربیت اور انفرنس میں مقابلہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ جب آپ اسے کرایہ پر لیتے ہیں تو اس کی نمایاں خصوصیت میموری ہے: ہر ایم آئی 300 ایکس میں 192 جی بی ایچ بی ایم 3 ہوتی ہے جس کی مجموعی بینڈوڈتھ بہت زیادہ ہوتی ہے، جو کہ ملٹیپل ٹیرابائٹس فی سیکنڈ کی حد میں ہے۔ یہ اس کی نسل کے زیادہ تر مقابلہ کرنے والے سنگل ایکسیلیریٹرز کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ آن-پیکیج میموری ہے، اور یہی سب سے بڑا سبب ہے کہ کرایہ دار اس کارڈ کو ترجیح دیتے ہیں۔
معماری کے لحاظ سے یہ چپلیٹ ڈیزائن ہے، جو متعدد کمپیوٹ ڈائز (XCDs) کو ایک ساتھ پیک کرتا ہے، جس کے اوپر اسٹیکڈ ایچ بی ایم 3 ایک جدید انٹرکنیکٹ کے ذریعے ہوتا ہے۔ اے آئی میتھ کے لیے یہ آج کل اہم پریسیشنز کو سپورٹ کرتا ہے، جن میں FP16, BF16, FP8, اور INT8 شامل ہیں، جو مخصوص میٹرکس انجنز پر چلائے جاتے ہیں جو ای ایم ڈی کے ٹینسر کورز کے متبادل ہیں۔ یہ ایک ہائی پاور، لیکوئڈ یا ہائی ایئر فلو ڈیٹا سینٹر پارٹ ہے جو تقریباً 750 واٹ کلاس میں آتا ہے، لہٰذا آپ اسے صرف کسی فراہم کنندہ کے ریک میں دیکھیں گے، کبھی بھی ڈیسک ٹاپ آپشن کے طور پر نہیں۔
کرایہ پر کام کے لیے میموری کیوں اہم ہے
جب آپ جی پی یو کمپیوٹ کرایہ پر لیتے ہیں، وی آر اے ایم عام طور پر وہ سخت حد ہوتی ہے جس سے آپ پہلے ٹکراتے ہیں، اور ایم آئی 300 ایکس کی 192 جی بی میموری اس بات کا حساب بدل دیتی ہے کہ کسی کام کو کتنے کارڈز کی ضرورت ہے۔ عملی نتائج یہ ہیں:
- ہر جی پی یو پر بڑے ماڈلز۔ ایسے ماڈلز جو عام طور پر کئی 80 جی بی کلاس ایکسیلیریٹرز میں تقسیم ہوتے ہیں، اکثر کم ایم آئی 300 ایکس کارڈز پر فٹ ہو سکتے ہیں، یا بہت سے اوپن ویٹ ماڈلز کے لیے ایک ہی کارڈ کافی ہوتا ہے، جو تعیناتی کو آسان بناتا ہے اور جی پی یوز کے درمیان کمیونیکیشن کے اوور ہیڈ کو کم کر سکتا ہے۔
- لمبا کانٹیکسٹ اور بڑے بیچز۔ اضافی جگہ آپ کو لمبے کانٹیکسٹ ونڈوز فراہم کرنے یا بڑے انفرنس بیچ سائزز کو چلانے کی اجازت دیتی ہے جب تک کہ میموری ختم نہ ہو جائے، جو براہ راست سرونگ ورک لوڈز پر تھروپٹ-پر-ڈالر کو بہتر بناتی ہے۔
- کم جارحانہ آف لوڈنگ۔ فائن ٹیوننگ کے کام جو ورنہ آپٹیمائزر اسٹیٹ کو سی پی یو یا ڈسک پر منتقل کر دیتے ہیں، وہ ایچ بی ایم 3 میں رہ سکتے ہیں، جس سے ایکسیلیریٹر مصروف رہتا ہے بجائے اس کے کہ ٹرانسفرز پر رکاوٹ آئے۔
اعلی ایچ بی ایم 3 بینڈوڈتھ وہ چیز ہے جو اس صلاحیت کو محض ظاہری نہیں بلکہ قابل استعمال بناتی ہے: میموری پر منحصر مراحل جیسے اٹینشن اور بڑے میٹرکس ملٹی پلائیز میٹرکس انجنز کو تیزی سے فیڈ کرنے سے فائدہ اٹھاتے ہیں، جہاں زیادہ تر حقیقی انفرنس وقت صرف ہوتا ہے۔
انٹرکنیکٹ اور ملٹی جی پی یو اسکیلنگ
ایسے کاموں کے لیے جنہیں ایک سے زیادہ ایکسیلیریٹر کی ضرورت ہوتی ہے، ایم آئی 300 ایکس سسٹمز عام طور پر آٹھ جی پی یو نوڈز کے طور پر فراہم کیے جاتے ہیں جو ای ایم ڈی کے انفینٹی فیبرک سے جڑے ہوتے ہیں، جو باکس کے اندر جی پی یو سے جی پی یو ہائی بینڈوڈتھ کمیونیکیشن فراہم کرتا ہے۔ یہ وہی کردار ہے جو این وی لنک مقابل ہارڈویئر پر ادا کرتا ہے، اور یہ ٹینسر اور پائپ لائن-پیرالل تربیت کو قابل عمل بناتا ہے۔ جب آپ اوپر دی گئی موازنہ دیکھیں، تو چیک کریں کہ آیا انسٹانس ایک سنگل کارڈ ہے یا مکمل نوڈ، کیونکہ تقسیم شدہ تربیت کی کارکردگی بہت حد تک اس انٹرا-نوڈ فیبرک پر منحصر ہوتی ہے، اور ایک نوڈ سے آگے اسکیلنگ پھر فراہم کنندہ کے کلسٹر نیٹ ورکنگ پر منحصر ہوتی ہے نہ کہ جی پی یو پر۔
وہ کام جن کے لیے یہ واقعی موزوں ہے
ایم آئی 300 ایکس واضح طور پر ایک اعلیٰ درجے کا ایکسیلیریٹر ہے، لہٰذا یہ مطالبہ کرنے والے کاموں کے لیے موزوں ہے:
- بڑے ماڈل کی انفرنس اور سرونگ۔ یہ بلاشبہ اس کی سب سے مضبوط فٹ ہے۔ بڑی میموری پول آپ کو بہت بڑے اوپن ویٹ ماڈلز کو کم جی پی یوز پر ہوسٹ کرنے اور انہیں اعلی بیچ تھروپٹ کے ساتھ سرونگ کرنے کی اجازت دیتی ہے، جو ٹوکن فی لاگت کے لحاظ سے پرکشش ہے۔
- فائن ٹیوننگ اور مکمل تربیت۔ یہ کارڈ بڑے ماڈلز کی فائن ٹیوننگ کو آرام دہ طریقے سے ہینڈل کرتا ہے اور ملٹی نوڈ کلسٹرز میں جمع ہونے پر مکمل پری ٹریننگ رنز میں حصہ لیتا ہے، BF16/FP8 میموری اور کمپیوٹ کو موثر رکھتے ہیں۔
- میموری پر منحصر ایچ پی سی اور سائنسی کام۔ ایسے ورک لوڈز جو صلاحیت یا بینڈوڈتھ کی حد میں ہوتے ہیں بجائے چوٹی FLOPS کے، فائدہ اٹھا سکتے ہیں، کیونکہ سی ڈی این اے 3 اعلیٰ پریسیشن کمپیوٹ کے لیے مضبوط سپورٹ رکھتا ہے۔
یہ چھوٹے ماڈلز کے تجربات، کلاسیکی سنگل جی پی یو رینڈرنگ، چھوٹے ماڈلز کی ہلکی انفرنس، یا کسی بھی چیز کے لیے جو صارف کلاس وی آر اے ایم میں آرام دہ فٹ ہو، زیادہ ہے اور کم قیمت کا انتخاب بہتر ہے۔ ان کے لیے، مارکیٹ سے ایک بہت سستا کارڈ ایکسیلیریٹر کو مصروف رکھے گا بغیر اس میموری کے لیے ادائیگی کیے جسے آپ کبھی استعمال نہیں کرتے۔ ایم آئی 300 ایکس اپنی کرایہ کی قیمت صرف اس وقت کماتا ہے جب صلاحیت، بینڈوڈتھ، یا بڑے بیچ تھروپٹ رکاوٹ ہوں۔
سافٹ ویئر پر ایک عملی نوٹ
ایم آئی 300 ایکس ای ایم ڈی کے ROCm سافٹ ویئر اسٹیک پر چلتا ہے نہ کہ CUDA پر۔ مین اسٹریم فریم ورکس جیسے پائی ٹورچ اور بڑے انفرنس سرورز اسے سپورٹ کرتے ہیں، اور مقبول سرونگ لائبریریز بڑھتے ہوئے ٹیونڈ کرنلز فراہم کرتی ہیں، لیکن اگر آپ کا پائپ لائن کسی نِش CUDA-صرف لائبریری پر منحصر ہے تو طویل کرایہ پر لینے سے پہلے پورٹیبلٹی کی تصدیق کریں۔ یہ وہ واحد جگہ ہے جہاں ای ایم ڈی کا راستہ NVIDIA کے ڈیفالٹ سے سب سے زیادہ مختلف ہے، اور یہ ایک فوری مطابقت چیک کے قابل ہے۔
کرایہ کی لاگت اور دستیابی کا سیاق و سباق
ایم آئی 300 ایکس کلاؤڈ جی پی یو لاگت کے سپیکٹرم کے اعلیٰ درجے پر واقع ہے، NVIDIA کے فلیگ شپ ڈیٹا سینٹر پارٹس کے ساتھ، کیونکہ یہ حالیہ، ہائی پاور، میموری سے بھرپور سلیکون ہے۔ درست نرخ مسلسل تبدیل ہوتے رہتے ہیں اور فراہم کنندگان کے درمیان مختلف ہوتے ہیں، لہٰذا اوپر دی گئی موازنہ کو زندہ اعداد و شمار کے لیے استعمال کریں نہ کہ کسی تحریری انداز میں دی گئی قیمت کے لیے۔
کچھ چیزیں آپ کی اصل ادائیگی اور دستیابی کو متاثر کرتی ہیں:
- آن-ڈیمانڈ بمقابلہ انٹرپٹیبل۔ کچھ فراہم کنندگان ایم آئی 300 ایکس کی جگہ یا پری ایمپٹیبل صلاحیت رعایت پر پیش کرتے ہیں؛ یہ فالٹ ٹولرینٹ انفرنس اور چیک پوائنٹڈ تربیت کے لیے بہترین ہے، لیکن طویل بلا تعطل رنز کے لیے خطرناک ہو سکتا ہے۔
- نوڈ کی گرانولیریٹی۔ چونکہ یہ آٹھ جی پی یو نوڈز میں آتا ہے، کچھ فراہم کنندگان پورے نوڈ کرایہ پر دیتے ہیں نہ کہ سنگل کارڈ۔ تصدیق کریں کہ آیا آپ ایک جی پی یو لے سکتے ہیں یا پورے سرور کے لیے پابند ہیں۔
- کمی۔ ایک مطلوبہ اے آئی ایکسیلیریٹر کے طور پر، دستیابی پرانی نسلوں کے مقابلے میں کم ہو سکتی ہے، اور سب سے کم نرخ اکثر عہدوں یا مخصوص علاقوں کے ساتھ آتے ہیں۔
جب اوپر کی فہرست پڑھیں، تو فی جی پی یو قیمت کو فی جی پی یو میموری کے فائدے کے ساتھ تولیں: ایک زیادہ فی گھنٹہ نرخ مجموعی طور پر سستا ہو سکتا ہے اگر 192 جی بی آپ کو کم ایکسیلیریٹرز پر وہی کام کرنے دے۔
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
ایم آئی 300 ایکس میں کتنی میموری ہے؟
ہر ایم آئی 300 ایکس میں 192 جی بی ایچ بی ایم 3 آن-پیکیج میموری ہوتی ہے جس کی بینڈوڈتھ ملٹیپل ٹیرابائٹس فی سیکنڈ کی حد میں ہوتی ہے۔ یہ صلاحیت کرایہ پر لینے کے لیے اس کی نمایاں خصوصیت ہے، کیونکہ یہ بڑے ماڈلز کو 80 جی بی کلاس ایکسیلیریٹرز کے مقابلے میں کم جی پی یوز پر فٹ کرنے دیتی ہے۔
کیا ایم آئی 300 ایکس CUDA استعمال کرتا ہے؟
نہیں۔ یہ ایک ای ایم ڈی ایکسیلیریٹر ہے اور CUDA کی بجائے ROCm سافٹ ویئر اسٹیک استعمال کرتا ہے۔ مین اسٹریم فریم ورکس اور انفرنس سرورز ROCm کو سپورٹ کرتے ہیں، لیکن اگر آپ کا کوڈ CUDA-صرف لائبریریز پر منحصر ہے تو طویل مدتی کرایہ لینے سے پہلے پورٹیبلٹی کی تصدیق کریں۔
کیا ایم آئی 300 ایکس تربیت کے لیے بہتر ہے یا انفرنس کے لیے؟
یہ دونوں کے لیے مضبوط ہے، لیکن اس کی بڑی میموری اسے خاص طور پر بڑے ماڈل کی انفرنس اور سرونگ کے لیے پرکشش بناتی ہے، جہاں آپ بڑے ماڈلز ہوسٹ کر سکتے ہیں اور کم کارڈز پر بڑے بیچ چلا سکتے ہیں۔ تربیت کے لیے، یہ آٹھ جی پی یو انفینٹی فیبرک نوڈز اور ملٹی نوڈ کلسٹرنگ کے ذریعے اسکیل کرتا ہے۔
کیا مجھے ایک ایم آئی 300 ایکس کرایہ پر لینا چاہیے یا پورا نوڈ؟
یہ فراہم کنندہ اور آپ کے ورک لوڈ پر منحصر ہے۔ سنگل کارڈ کرایہ انفرنس اور فائن ٹیوننگ کے لیے موزوں ہے جو ایک جی پی یو کی میموری میں فٹ ہو، جبکہ تقسیم شدہ تربیت کو پورے آٹھ جی پی یو نوڈ اور اس کے ہائی بینڈوڈتھ انٹرکنیکٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ اوپر دی گئی موازنہ چیک کریں کہ ہر آپشن کون سی گرانولیریٹی پیش کرتا ہے۔
ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ رن پوڈ - اس رہنما میں ٹاپ فراہم کنندگان کا موازنہ
ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ رن پوڈ - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (جولائی 2026)
ڈیجیٹل اوشن اور رن پوڈ کا سر بہ سر موازنہ۔ خریداری سے پہلے زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، روزانہ اور مجموعی ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، قابل تجارت اثاثے، ادائیگی کی فریکوئنسی، ادائیگی اور پے آؤٹ کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں چیک کریں۔ ڈیٹا تازہ کاری شدہ جولائی 2026۔
نتیجہ: ڈیجیٹل اوشن vs رن پوڈ
رن پوڈ مجموعی طور پر آگے ہے، 6 موازنہ شدہ زمروں میں سے 4 میں سبقت لے رہا ہے۔
جہاں ڈیجیٹل اوشن آگے ہے
- ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ (4.6 vs 3.6)
- Kubernetes سپورٹ
جہاں رن پوڈ آگے ہے
- شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) ($0.06/hr vs $0.76/hr)
- زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) (288 vs 192)
- اپ ٹائم SLA (99.99% vs 99%)
- اسپاٹ/پری ایمپٹیبل
اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق کے لیے ڈیجیٹل اوشن منتخب کریں۔ AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI کے لیے رن پوڈ منتخب کریں۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
کیا ڈیجیٹل اوشن یا رن پوڈ بہتر ہے؟
کس کے پاس بہتر ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ ہے، ڈیجیٹل اوشن یا رن پوڈ؟
کس کے پاس بہتر شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) ہے، ڈیجیٹل اوشن یا رن پوڈ؟
|
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
|
|---|---|---|
| جائزہ | ||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 4.6 | 3.6 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | قابل اطلاق نہیں | جی پی یو مرکوز |
| بہترین برائے | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI |
| GPU ہارڈویئر | ||
| GPU ماڈلز | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 192 | 288 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink |
| قیمتیں | ||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ | فی سیکنڈ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | نہیں | ہاں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) |
| مفت کریڈٹس | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) | کوئی نہیں (مفت) |
| اسٹوریج | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) |
| انفراسٹرکچر | ||
| علاقے | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) | 31 عالمی علاقے |
| اپ ٹائم SLA | 99% | 99.99٪ |
| ڈیولپر تجربہ | ||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | ہاں | ہاں |
| API / CLI | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | فوری |
| Kubernetes سپورٹ | ہاں | نہیں |
| کاروباری شرائط | ||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 | SOC 2 قسم II |
ڈیجیٹل اوشن
رن پوڈ
اپنی موازنہ خود بنائیں
اس گائیڈ سے کوئی بھی 2-6 فرمز منتخب کریں اور انہیں مکمل موازنہ جدول میں کھولیں۔
مشورہ: اگر آپ کوئی فرم منتخب نہیں کرتے تو ہم اس گائیڈ کی ٹاپ 2 فرمز سے شروع کریں گے۔