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配备 AMD MI300X 的最佳云GPU提供商
AMD Instinct MI300X 是 NVIDIA H100 的有力竞争替代品，配备192GB HBM3内存——是H100的两倍多。它运行在ROCm软件栈上，正在被越来越多地用于大型模型训练和推理。此指南列出了提供MI300X实例的云服务商，帮助您在评估AMD GPU云选项时与NVIDIA方案进行比较。
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总部
United States 起始价格
$0.76/hr
最大显存
192 GB
最大 GPU 数
8
计费
按秒计费
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总部
United States 起始价格
$0.06/hr
最大显存
288 GB
最大 GPU 数
8
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每秒
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United States 起始价格
$0.47/hr
最大显存
288 GB
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DigitalOcean 与 RunPod - 本指南中顶级提供商的比较
DigitalOcean vs RunPod - GPU提供商比较（五月 2026）
DigitalOcean与RunPod的正面比较。购买挑战前请查看最大资金、利润分成、每日及总体回撤规则、杠杆、可交易资产、支付频率、支付及提款方式、交易权限和KYC限制。数据更新于五月 2026。
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简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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RunPod
为人工智能打造的云平台 — 从无服务器推理到按需即时多节点集群，部署和扩展GPU工作负载。
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|---|---|---|
| 概览 | ||
| Trustpilot 评分 | 4.6 | 3.5 |
| 总部 | United States | United States |
| 供应商类型 | 不适用 | 以GPU为中心 |
| 适用场景 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 | AI训练、推理、微调、Stable Diffusion、批处理、渲染、研究、大型语言模型服务、生成式AI |
| GPU硬件 | ||
| GPU 型号 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| 最大显存 (GB) | 192 | 288 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink |
| 定价 | ||
| 起始价格 ($/小时) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 按秒计费 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 否 | 是 |
| 预留折扣 | 不适用 | 15-29%（1个月至1年计划） |
| 免费额度 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 | 首次消费满10美元后奖励5-500美元 |
| 出站费用 | 无（包含在套餐中） | 无（免费） |
| 存储 | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 | 容器/卷（每GB每月0.10美元），空闲卷（每GB每月0.20美元），网络存储（每GB每月0.07美元 1TB） |
| 基础设施 | ||
| 区域 | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） | 31个全球区域 |
| 正常运行时间 SLA | 99% | 99.99% |
| 开发者体验 | ||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker 支持 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 分钟 | 即时 |
| Kubernetes 支持 | 是 | 否 |
| 业务条款 | ||
| 最小承诺 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 | SOC 2 类型 II |
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