AMD MI300X সহ সেরা ক্লাউড GPU প্রদানকারী

AMD MI300X আসলে কী

MI300X হল AMD-এর প্রধান ডেটা সেন্টার অ্যাক্সেলেটর যা CDNA 3 আর্কিটেকচারের উপর নির্মিত, বিশেষভাবে বড় ভাষা মডেল প্রশিক্ষণ এবং ইনফারেন্সে প্রতিযোগিতা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ভাড়া নেওয়ার সময় এর প্রধান বৈশিষ্ট্য হল মেমরি: প্রতিটি MI300X বহুমাত্রিক টেরাবাইট-প্রতি-সেকেন্ড ব্যান্ডউইথ সহ 192 GB HBM3 বহন করে। এটি তার প্রজন্মের বেশিরভাগ প্রতিযোগী একক অ্যাক্সেলেটরের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি অন-প্যাকেজ মেমরি এবং এটি ভাড়াটিয়ারা এই কার্ডটি বেছে নেওয়ার সবচেয়ে বড় কারণ।

আর্কিটেকচারাল দিক থেকে এটি একটি চিপলেট ডিজাইন, যেখানে একাধিক কম্পিউট ডাই (XCDs) উন্নত ইন্টারকানেক্টের উপর স্তরিত HBM3 সহ প্যাকেজ করা হয়েছে। AI গাণিতিক কাজের জন্য এটি আজকের গুরুত্বপূর্ণ প্রিসিশনগুলি সমর্থন করে, যেমন FP16, BF16, FP8, এবং INT8, যা AMD-এর টেনসর কোরের সমতুল্য ডেডিকেটেড ম্যাট্রিক্স ইঞ্জিনে সম্পাদিত হয়। এটি একটি উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন, তরল বা উচ্চ-বায়ুপ্রবাহ ডেটা সেন্টার অংশ, প্রায় ৭৫০ ওয়াট ক্লাসের, তাই আপনি এটি কখনোই ডেস্কটপ অপশনে পাবেন না, শুধুমাত্র সরবরাহকারীর র‍্যাকের ভিতরে পাবেন।

কেন মেমরি ভাড়া কাজের জন্য গুরুত্বপূর্ণ

যখন আপনি GPU কম্পিউট ভাড়া নেন, VRAM সাধারণত প্রথম যে সীমা আপনি পেরোতে পারেন, এবং MI300X-এর ১৯২ GB মেমরি কাজের জন্য কতগুলি কার্ড প্রয়োজন তার গাণিতিক হিসাব পরিবর্তন করে। এর ব্যবহারিক ফলাফল:

• প্রতিটি GPU-তে বড় মডেল। সাধারণত ৮০ GB-ক্লাসের একাধিক অ্যাক্সেলেটরে ভাগ করা মডেলগুলি কম MI300X কার্ডে ফিট হতে পারে, বা অনেক ওপেন-ওয়েট মডেলের জন্য একক কার্ডেই ফিট হতে পারে, যা ডিপ্লয়মেন্ট সহজ করে এবং GPU-র মধ্যে যোগাযোগের ওভারহেড কমায়।
• দীর্ঘতর প্রসঙ্গ এবং বড় ব্যাচ। অতিরিক্ত মেমরি আপনাকে দীর্ঘ প্রসঙ্গ উইন্ডো সার্ভ করতে বা বড় ইনফারেন্স ব্যাচ সাইজ চালাতে দেয়, যা সরাসরি সার্ভিং ওয়ার্কলোডে প্রতি ডলারের থ্রুপুট বাড়ায়।
• কম আগ্রাসী অফলোডিং। ফাইন-টিউনিং কাজগুলি যা অন্যথায় অপটিমাইজার স্টেট CPU বা ডিস্কে স্থানান্তর করত, তা HBM3-এ রেসিডেন্ট থাকতে পারে, অ্যাক্সেলেটরকে ব্যস্ত রাখে এবং ট্রান্সফারে স্টল হওয়া থেকে রক্ষা করে।

উচ্চ HBM3 ব্যান্ডউইথই সেই ক্ষমতাকে ব্যবহারযোগ্য করে তোলে, শুধুমাত্র নামমাত্র নয়: মেমরি-নির্ভর ধাপ যেমন অ্যাটেনশন এবং বড় ম্যাট্রিক্স গুণন দ্রুত ম্যাট্রিক্স ইঞ্জিনে ডেটা সরবরাহের মাধ্যমে উপকৃত হয়, যেখানে আসল ইনফারেন্স সময়ের অনেকটাই ব্যয় হয়।

ইন্টারকানেক্ট এবং মাল্টি-GPU স্কেলিং

যেসব কাজ একাধিক অ্যাক্সেলেটর প্রয়োজন, MI300X সিস্টেম সাধারণত আট-GPU নোড হিসেবে সরবরাহ করা হয়, যা AMD-এর ইনফিনিটি ফ্যাব্রিক দ্বারা সংযুক্ত থাকে, যা বাক্সের ভিতরে উচ্চ ব্যান্ডউইথ GPU-টু-GPU যোগাযোগ দেয়। এটি প্রতিযোগী হার্ডওয়্যারে NVLink-এর সমতুল্য ভূমিকা পালন করে এবং এটি টেনসর ও পাইপলাইন-প্যারালাল প্রশিক্ষণকে সম্ভব করে তোলে। উপরের তুলনাটি দেখার সময়, একটি ইনস্ট্যান্স কি একক কার্ড নাকি পূর্ণ নোড তা যাচাই করুন, কারণ বিতরণকৃত প্রশিক্ষণের কর্মক্ষমতা মূলত সেই ইনট্রা-নোড ফ্যাব্রিকের উপর নির্ভর করে, এবং এক নোডের বাইরে স্কেলিং তখন সরবরাহকারীর ক্লাস্টার নেটওয়ার্কিংয়ের উপর নির্ভর করে, GPU-এর নয়।

কোন কাজের জন্য এটি প্রকৃতপক্ষে উপযুক্ত

MI300X স্পষ্টতই একটি শীর্ষস্থানীয় অ্যাক্সেলেটর, তাই এটি চাহিদাসম্পন্ন কাজের জন্য উপযুক্ত:

• বড় মডেল ইনফারেন্স এবং সার্ভিং। এটি সম্ভবত এর সবচেয়ে শক্তিশালী ফিট। বিশাল মেমরি পুল আপনাকে খুব বড় ওপেন-ওয়েট মডেল কম GPU-তে হোস্ট করতে দেয় এবং উচ্চ ব্যাচ থ্রুপুটে সার্ভ করতে দেয়, যা টোকেন প্রতি খরচের দৃষ্টিকোণ থেকে আকর্ষণীয়।
• ফাইন-টিউনিং এবং পূর্ণ প্রশিক্ষণ। কার্ডটি বড় মডেলের ফাইন-টিউনিং আরামদায়কভাবে পরিচালনা করে এবং মাল্টি-নোড ক্লাস্টারে একত্রিত হলে পূর্ণ প্রি-ট্রেনিং রানেও অংশগ্রহণ করে, BF16/FP8 মেমরি এবং কম্পিউট দক্ষ রাখে।
• মেমরি-নির্ভর HPC এবং বৈজ্ঞানিক কাজ। ক্ষমতা বা ব্যান্ডউইথ দ্বারা সীমাবদ্ধ ওয়ার্কলোড উপকৃত হতে পারে, কারণ CDNA 3 উচ্চ-প্রিসিশন কম্পিউটের জন্য শক্তিশালী সমর্থন দেয়।

এটি ছোট মডেল পরীক্ষণ, ক্লাসিক একক-GPU রেন্ডারিং, ছোট মডেলের হালকা ইনফারেন্স, বা যেকোনো কাজের জন্য অতিরিক্ত এবং খরচবহুল, যা সাধারণ ভোক্তা-শ্রেণীর VRAM-এ সহজে ফিট হয়। সেক্ষেত্রে, বাজারের অন্য কোনো সস্তা কার্ড অ্যাক্সেলেটরকে ব্যস্ত রাখবে এবং আপনি এমন মেমরির জন্য অর্থ প্রদান করবেন না যা আপনি ব্যবহার করবেন না। MI300X তার ভাড়া প্রিমিয়াম তখনই অর্জন করে যখন ক্ষমতা, ব্যান্ডউইথ বা বড় ব্যাচ থ্রুপুটই বাধা হয়ে দাঁড়ায়।

সফটওয়্যার সম্পর্কে একটি ব্যবহারিক নোট

MI300X AMD-এর ROCm সফটওয়্যার স্ট্যাক চালায়, CUDA নয়। PyTorch-এর মতো প্রধান ফ্রেমওয়ার্ক এবং বড় ইনফারেন্স সার্ভার এটি সমর্থন করে, এবং জনপ্রিয় সার্ভিং লাইব্রেরিগুলো ক্রমশ টিউন করা কার্নেল সরবরাহ করে, তবে যদি আপনার পাইপলাইন কোনো বিশেষ CUDA-একক লাইব্রেরির উপর নির্ভর করে, তাহলে দীর্ঘমেয়াদী ভাড়া নেওয়ার আগে পোর্টেবিলিটি নিশ্চিত করা উচিত। এটি AMD পথের NVIDIA ডিফল্ট থেকে সবচেয়ে বড় পার্থক্য, এবং এটি আগেভাগে একটি দ্রুত সামঞ্জস্য পরীক্ষা করার যোগ্য।

ভাড়া খরচ এবং প্রাপ্যতার প্রেক্ষাপট

MI300X ক্লাউড GPU খরচের পরিসরের উচ্চতম অংশে অবস্থিত, NVIDIA-এর প্রধান ডেটা সেন্টার অংশগুলোর পাশাপাশি, কারণ এটি সাম্প্রতিক, উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন, মেমরি-সমৃদ্ধ সিলিকন। সঠিক হারগুলি ক্রমাগত পরিবর্তিত হয় এবং সরবরাহকারীদের মধ্যে ভিন্ন হয়, তাই যেকোনো বর্ণনামূলক সংখ্যার পরিবর্তে উপরের তুলনাটি ব্যবহার করে লাইভ সংখ্যা দেখুন।

কিছু বিষয় যা আপনি আসলে কত দেবেন এবং কি পাবেন তা নির্ধারণ করে:

• অন-ডিমান্ড বনাম ইন্টারাপ্টেবল। কিছু সরবরাহকারী MI300X স্পট বা প্রিম্পটেবল ক্যাপাসিটি ডিসকাউন্টে দেয়; এটি ত্রুটিপূর্ণ ইনফারেন্স এবং চেকপয়েন্টেড প্রশিক্ষণের জন্য চমৎকার, কিন্তু দীর্ঘ অবিচ্ছিন্ন রানগুলোর জন্য ঝুঁকিপূর্ণ।
• নোড গ্রানুলারিটি। এটি আট-ওয়ে নোড হিসেবে সরবরাহ হওয়ায়, কিছু সরবরাহকারী একক কার্ডের পরিবর্তে পুরো নোড ভাড়া দেয়। যাচাই করুন আপনি কি একটি GPU নিতে পারবেন নাকি পুরো সার্ভারে বাধ্য হবেন।
• অভাব। একটি চাহিদাসম্পন্ন AI অ্যাক্সেলেটর হিসেবে, প্রাপ্যতা পুরনো প্রজন্মের তুলনায় কম হতে পারে, এবং সর্বনিম্ন হারগুলি প্রায়ই কমিটমেন্ট শর্ত বা নির্দিষ্ট অঞ্চলের সাথে আসে।

উপরের তালিকা পড়ার সময়, প্রতি-GPU মূল্যের সাথে প্রতি-GPU মেমরি সুবিধার তুলনা করুন: উচ্চ ঘণ্টা হারও মোটের ওপর সস্তা হতে পারে যদি ১৯২ GB মেমরি আপনাকে কম অ্যাক্সেলেটরে একই কাজ করতে দেয়।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

AMD MI300X-এর কত মেমরি আছে?

প্রতিটি MI300X-এ ১৯২ GB HBM3 অন-প্যাকেজ মেমরি থাকে, যা বহুমাত্রিক টেরাবাইট-প্রতি-সেকেন্ড ব্যান্ডউইথের সাথে। এই ক্ষমতাই ভাড়ার জন্য এর প্রধান বৈশিষ্ট্য, কারণ এটি বড় মডেলকে ৮০ GB-ক্লাসের অ্যাক্সেলেটরের তুলনায় কম GPU-তে ফিট করতে দেয়।

MI300X কি CUDA ব্যবহার করে?

না। এটি AMD-এর অ্যাক্সেলেটর এবং CUDA-এর পরিবর্তে ROCm সফটওয়্যার স্ট্যাক ব্যবহার করে। প্রধান ফ্রেমওয়ার্ক এবং ইনফারেন্স সার্ভার ROCm সমর্থন করে, কিন্তু যদি আপনার কোড CUDA-একক লাইব্রেরির উপর নির্ভর করে, তাহলে দীর্ঘমেয়াদী ভাড়া নেওয়ার আগে পোর্টেবিলিটি যাচাই করুন।

MI300X কি প্রশিক্ষণের জন্য ভালো নাকি ইনফারেন্সের জন্য?

এটি উভয়ের জন্যই শক্তিশালী, তবে এর বড় মেমরি এটিকে বিশেষভাবে বড় মডেল ইনফারেন্স এবং সার্ভিংয়ের জন্য আকর্ষণীয় করে তোলে, যেখানে আপনি বড় মডেল হোস্ট করতে এবং কম কার্ডে বড় ব্যাচ চালাতে পারেন। প্রশিক্ষণের জন্য, এটি আট-GPU ইনফিনিটি ফ্যাব্রিক নোড এবং মাল্টি-নোড ক্লাস্টারিংয়ের মাধ্যমে স্কেল করে।

আমি কি একটি MI300X একক কার্ড ভাড়া নেব নাকি পুরো নোড?

এটি সরবরাহকারী এবং আপনার কাজের উপর নির্ভর করে। একক কার্ড ভাড়া ইনফারেন্স এবং ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য উপযুক্ত যা একটি GPU-র মেমরিতে ফিট হয়, যখন বিতরণকৃত প্রশিক্ষণ পুরো আট-GPU নোড এবং তার উচ্চ ব্যান্ডউইথ ইন্টারকানেক্ট থেকে উপকৃত হয়। উপরের তুলনাটি দেখুন কোন বিকল্প কোন গ্রানুলারিটি দেয়।