GPU szolgáltatók
Székhely
Számlázás
Műveletek
Legjobb felhőalapú GPU-szolgáltatók az AMD MI300X-szel
Az AMD Instinct MI300X versenyképes alternatívát kínál az NVIDIA H100-hoz képest, 192 GB HBM3 memóriával — több mint kétszer annyival, mint az H100. A ROCm szoftvercsomagon fut, és egyre nagyobb népszerűségnek örvend nagy modellek tanításához és következtetéséhez. Ez az útmutató felsorolja az MI300X példányokat kínáló felhőszolgáltatókat, segítve Önt az AMD GPU felhőopciók értékelésében az NVIDIA alternatíváival összehasonlítva.
Trustpilot vélemények
2,382
+6
(7d)
+56
(30d)
Székhely
United States Kezdő ár
$0.76/hr
Max VRAM
192 GB
Max GPU-k
8
Számlázás
Másodpercenként
Trustpilot vélemények
231
+7
(7d)
+16
(30d)
Székhely
United States Kezdő ár
$0.06/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPU-k
8
Számlázás
Másodpercenként
Trustpilot vélemények
552
+1
(7d)
+8
(30d)
Székhely
United States Kezdő ár
$0.47/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPU-k
16
Számlázás
Óradíjas
DigitalOcean vs RunPod – A legjobb szolgáltatók összehasonlítása ebben az útmutatóban
DigitalOcean vs RunPod – GPU szolgáltató összehasonlítás (Május 2026)
Közvetlen összehasonlítás DigitalOcean és RunPod között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Május 2026.
|
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
|
|---|---|---|
| Áttekintés | ||
| Trustpilot értékelés | 4.6 | 3.5 |
| Székhely | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | Nem alkalmazható | GPU-központú |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI |
| GPU Hardver | ||
| GPU modellek | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink |
| Árazás | ||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Igen |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) |
| Ingyenes kreditek | 200 dollár ingyenes kredit 60 napra | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után |
| Kimenő díjak | Nincs (a csomag része) | Nincs (Ingyenes) |
| Tárolás | 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) |
| Infrastruktúra | ||
| Régiók | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) | 31 globális régió |
| Üzemidő SLA | 99% | 99,99% |
| Fejlesztői élmény | ||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker támogatás | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Azonnali |
| Kubernetes támogatás | Igen | Nem |
| Üzleti feltételek | ||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint | SOC 2 Type II |
DigitalOcean
RunPod
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.