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Los mejores proveedores de GPU en la nube con AMD MI300X
El AMD Instinct MI300X es una alternativa competitiva al NVIDIA H100 con 192GB de memoria HBM3, más del doble que el H100. Funciona con la pila de software ROCm y está ganando adopción para el entrenamiento e inferencia de modelos grandes. Esta guía lista proveedores de la nube que ofrecen instancias MI300X, ayudándoles a evaluar opciones de GPU en la nube de AMD junto con alternativas de NVIDIA.
Reseñas en Trustpilot
2,383
+7
(7d)
+54
(30d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.76/hr
Máximo VRAM
192 GB
Máximo GPUs
8
Facturación
Por segundo
Reseñas en Trustpilot
233
+9
(7d)
+18
(30d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.06/hr
Máximo VRAM
288 GB
Máximo GPUs
8
Facturación
Por segundo
Reseñas en Trustpilot
553
+2
(7d)
+7
(30d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.47/hr
Máximo VRAM
288 GB
Máximo GPUs
16
Facturación
Por hora
DigitalOcean vs RunPod - Comparación de los principales proveedores en esta guía
DigitalOcean vs RunPod - Comparación de Proveedores de GPU (Mayo 2026)
Comparación directa de DigitalOcean y RunPod. Revise financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas diarias y generales de reducción, apalancamiento, activos negociables, frecuencia de pagos, métodos de pago y cobro, permisos de trading y restricciones KYC antes de comprar un desafío. Datos actualizados Mayo 2026.
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 3.5 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink |
| Precios | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por segundo |
| Spot/Preemptible | No | Sí |
| Descuentos Reservados | No aplica | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) |
| Créditos Gratis | $200 de crédito gratis por 60 días | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 |
| Tarifas de Salida | Ninguno (incluido en el plan) | Ninguno (Gratis) |
| Almacenamiento | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) |
| Infraestructura | ||
| Regiones | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) | 31 regiones globales |
| SLA de Disponibilidad | 99% | 99.99% |
| Experiencia del Desarrollador | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Soporte Docker | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Instantáneo |
| Soporte de Kubernetes | Sí | No |
| Términos Comerciales | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 Tipo II |
DigitalOcean
RunPod
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