Where is NVIDIA A100 SXM (80GB) cheapest in April 2026?
Risposta
Cloud providers carrying NVIDIA A100 SXM (80GB) in April 2026: Cherry Servers, Massed Compute, Novita AI, RunPod, Vast.ai, Vultr (6 total). Vast.ai has the most affordable on-demand rate ($1.10 per hour); Novita AI has the most affordable spot rate ($0.79 per hour).
When evaluating, go beyond the per-hour rate: check typical queue times, whether instances are bare-metal or virtualised, what interconnect is available for multi-GPU model training, and what support channels you get. These factors often matter more than a 10-15% rate difference.
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Novita AI vs Vast.ai vs Massed Compute vs RunPod vs Cherry Servers vs Vultr - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)
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Novita AI
Piattaforma AI & Agent Cloud con oltre 200 API di modelli, istanze GPU e inferenza serverless su larga scala.
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Vast.ai
GPU istantanee. Prezzi trasparenti.
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Massed Compute
Cloud GPU con supporto diretto degli ingegneri
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RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
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Cherry Servers
Server GPU bare metal con 24 anni di esperienza nell'hosting e controllo completo a livello hardware.
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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| Panoramica | ||||||
| Valutazione Trustpilot | 3.3 | 4.4 | 0 | 3.7 | 4.6 | 1.8 |
| Sede centrale | United States | United States | United States | United States | Lithuania | United States |
| Tipo di Fornitore | Focalizzato su GPU | Marketplace GPU | Focalizzato su GPU | Focalizzato sulle GPU | N/D | Multi-Cloud |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning AI generativa ricerca servizio LLM Stable Diffusion | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering VFX AI generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion ricerca | Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza fine-tuning rendering ricerca HPC AI generativa deep learning | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca |
| Hardware GPU | ||||||
| Modelli GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 80 | 192 | 141 | 288 | 80 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 | 8 | 8 | 2 | 16 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink | PCIe | NVLink |
| Prezzi | ||||||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.16/hr | $0.47/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo | Per secondo | Al minuto | Per secondo | Per ora | Per ora |
| Spot/Preemptible | Sì | Sì | No | Sì | No | Sì |
| Sconti Riservati | N/D | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) | N/D | 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | Fino a $10.000 per startup | Piccolo credito di prova all'iscrizione | Nessuno | Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 | Nessuno | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni |
| Tariffe di Uscita | Nessuno (Gratuito) | Varia in base all'host ($/TB) | Nessuno | Nessuno (Gratuito) | N/D | Standard (varia in base al piano) |
| Archiviazione | Disco container (60GB gratuiti), disco volume, volumi di rete | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) | NVMe locale incluso con le istanze | Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/mese) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 |
| Infrastruttura | ||||||
| Regioni | USA, UE, APAC, Sud America, Africa, Medio Oriente (oltre 20 sedi) | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center | Stati Uniti (data center Tier III) | 31 regioni globali | Lituania, Paesi Bassi, Germania, Svezia, Stati Uniti, Singapore (6 sedi) | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA di Disponibilità | 99,9% | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) | Tier III (progettazione 99,98%) | 99,99% | 99,97% | 100% |
| Esperienza Sviluppatore | ||||||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML preconfigurati | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controllo completo dello stack) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Supporto Docker | Sì | Sì | Sì | Sì | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì | Sì | Sì | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì | Sì | No | Sì | No | Sì |
| API / CLI | Sì | Sì | Sì | Sì | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | N/D | Secondi | Minuti | Istantaneo | Minuti | Minuti |
| Supporto Kubernetes | No | No | No | No | Sì | Sì |
| Termini Commerciali | ||||||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 |
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