Quali framework di machine learning supporta DigitalOcean?

Risposta

DigitalOcean fornisce i seguenti framework e strumenti preinstallati:

PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face

Immagini personalizzate:
Notebook Jupyter:
Archiviazione persistente:

Avere framework popolari preinstallati significa che può iniziare subito l'addestramento o l'inferenza senza perdere tempo nella configurazione dell'ambiente. Se necessita di una versione specifica di CUDA o di dipendenze personalizzate, il supporto per immagini personalizzate le consente di utilizzare il proprio container Docker.

Per modelli predefiniti e dettagli sulla compatibilità dei framework, consulti il sito ufficiale DigitalOcean .

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Guide in cui è presente DigitalOcean

Queste guide includono DigitalOcean insieme ad altri provider di GPU cloud, raggruppati per caratteristiche GPU, framework, disponibilità e requisiti per sviluppatori.

Recensione fornitore GPU DigitalOcean e dati chiave (Maggio 2026)

Riepilogo di DigitalOcean: finanziamento massimo, divisione profitti, regole di drawdown, leva, strumenti, calendario pagamenti, metodi di pagamento, permessi di trading e KYC. Dati verificati Maggio 2026.

Recensione fornitore GPU DigitalOcean e dati chiave (Maggio 2026)
DigitalOcean
Cloud GPU semplice e scalabile per AI/ML
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Panoramica
Valutazione Trustpilot 4.6
Sede centrale United States
Tipo di Fornitore N/D
Ideale Per Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca
Hardware GPU
Modelli GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max VRAM (GB) 192
Max GPU/Istanze 8
Interconnessione NVLink
Prezzi
Prezzo Iniziale ($/h) $0.76/hr
Granularità di Fatturazione A secondo
Spot/Preemptible No
Sconti Riservati N/D
Crediti Gratuiti Credito gratuito di $200 per 60 giorni
Tariffe di Uscita Nessuno (incluso nel piano)
Archiviazione Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese
Infrastruttura
Regioni New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA di Disponibilità 99%
Esperienza Sviluppatore
Framework PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Supporto Docker
Accesso SSH
Jupyter Notebooks
API / CLI
Tempo di Configurazione Minuti
Supporto Kubernetes
Termini Commerciali
Impegno Minimo Nessuno
Conformità SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1
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