Які фреймворки машинного навчання підтримує DigitalOcean?

Відповідь

DigitalOcean надає такі попередньо встановлені фреймворки та інструменти:

PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face

Користувацькі образи: Так
Jupyter ноутбуки: Так
Постійне сховище: Так

Наявність популярних фреймворків, встановлених заздалегідь, означає, що ви можете одразу почати навчання або інференс без витрат часу на налаштування середовища. Якщо вам потрібна конкретна версія CUDA або користувацькі залежності, підтримка користувацьких образів дозволяє використовувати власний Docker контейнер.

Для шаблонів, що вже готові, та деталей сумісності фреймворків дивіться DigitalOcean офіційний вебсайт.

Більше запитань і відповідей про DigitalOcean

Посібники, де представлено DigitalOcean

Ці посібники включають DigitalOcean разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.

Огляд постачальника GPU DigitalOcean та ключові факти (Травень 2026)

Знімок DigitalOcean: максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила збитків, кредитне плече, інструменти, графік виплат, методи оплати, торгові дозволи та KYC. Дані перевірені Травень 2026.

Огляд постачальника GPU DigitalOcean та ключові факти (Травень 2026)
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
Visit DigitalOcean
Огляд
Рейтинг Trustpilot 4.6
Штаб-квартира United States
Тип провайдера Н/д
Найкраще для Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження
Апаратне забезпечення GPU
Моделі GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Макс. VRAM (ГБ) 192
Макс. кількість GPU на інстанс 8
Інтерконект NVLink
Ціноутворення
Початкова ціна ($/год) $0.76/hr
Гранулярність білінгу За секунду
Spot/Preemptible Ні
Резервовані знижки Н/д
Безкоштовні кредити $200 безкоштовного кредиту на 60 днів
Плата за вихідні дані Відсутні (включено в план)
Сховище 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць
Інфраструктура
Регіони Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3)
SLA часу роботи 99%
Досвід розробника
Фреймворки PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Підтримка Docker Так
Доступ через SSH Так
Jupyter Notebook Так
API / CLI Так
Час налаштування Хвилини
Підтримка Kubernetes Так
Комерційні умови
Мінімальне зобов’язання Відсутні
Відповідність стандартам SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1
DigitalOcean