Kerangka kerja pembelajaran mesin apa yang didukung oleh DigitalOcean?
Jawaban
DigitalOcean menyediakan kerangka kerja dan alat yang sudah terpasang berikut ini:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Gambar kustom: Ya
Notebook Jupyter: Ya
Penyimpanan persisten: Ya
Memiliki kerangka kerja populer yang sudah terpasang berarti Anda dapat langsung memulai pelatihan atau inferensi tanpa menghabiskan waktu untuk pengaturan lingkungan. Jika Anda memerlukan versi CUDA tertentu atau dependensi kustom, dukungan gambar kustom memungkinkan Anda membawa kontainer Docker Anda sendiri.
Untuk template yang sudah dibuat dan detail kompatibilitas kerangka kerja, lihat DigitalOcean situs resmi.
Lebih banyak FAQ tentang DigitalOcean
- Untuk apa DigitalOcean paling baik?
- Berapa peringkat Trustpilot saat ini dan jumlah ulasan untuk DigitalOcean?
- Seberapa cepat saya dapat menyebarkan instance GPU di DigitalOcean?
- Apakah DigitalOcean menawarkan inferensi GPU tanpa server?
- Di mana DigitalOcean pusat data berlokasi?
- Apakah DigitalOcean mendukung instance multi-GPU dengan NVLink atau InfiniBand?
- Apakah DigitalOcean menawarkan instans GPU spot atau preemptible?
- Apakah DigitalOcean mengenakan biaya egress atau transfer data?
- Apakah DigitalOcean menawarkan kredit gratis atau uji coba gratis?
- Model GPU apa yang ditawarkan oleh DigitalOcean?
- Apa itu harga DigitalOcean dan bagaimana cara kerja penagihan?
Panduan yang Menampilkan DigitalOcean
- GPU Cloud Terbaik untuk Rendering Video & VFX
- GPU Cloud Termurah di Bawah $0,50/jam
- Penyedia GPU Cloud dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Cloud dengan Biaya Egress Nol
- Penyedia GPU Cloud dengan Docker & Gambar Kustom
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Kubernetes
- Penyedia GPU Cloud dengan Inferensi GPU Tanpa Server
- Penyedia GPU Cloud dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Cloud dengan Klaster GPU Multi-Node
- Penyedia GPU Cloud dengan Kredit Gratis
- Penyedia GPU Cloud dengan Manajemen API & CLI
- Penyedia GPU Cloud dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Cloud dengan Penagihan Per-Detik
- Penyedia GPU Cloud dengan Penyimpanan Persisten
- Penyedia GPU Cloud Terbaik dengan NVIDIA H100
Panduan ini mencakup DigitalOcean bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.
Ulasan Penyedia GPU DigitalOcean & Fakta Utama (Mei 2026)
Cuplikan DigitalOcean: pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown, leverage, instrumen, jadwal pembayaran, metode pembayaran, izin perdagangan, dan KYC. Data diverifikasi Mei 2026.
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
|
|---|---|
| Ikhtisar | |
| Peringkat Trustpilot | 4.6 |
| Kantor Pusat | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset |
| Perangkat Keras GPU | |
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks VRAM (GB) | 192 |
| Maks GPU/Instance | 8 |
| Interkoneksi | NVLink |
| Harga | |
| Harga Mulai ($/jam) | $0.76/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik |
| Spot/Preemptible | Tidak |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Kredit gratis $200 selama 60 hari |
| Biaya Keluar | Tidak ada (termasuk dalam paket) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan |
| Infrastruktur | |
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Waktu Aktif | 99% |
| Pengalaman Pengembang | |
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Dukungan Docker | Ya |
| Akses SSH | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya |
| API / CLI | Ya |
| Waktu Setup | Menit |
| Dukungan Kubernetes | Ya |
| Ketentuan Bisnis | |
| Komitmen Minimum | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 |
DigitalOcean