Quali modelli di GPU offre DigitalOcean?

Risposta

DigitalOcean offre una gamma di modelli di GPU per carichi di lavoro di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e calcolo ad alte prestazioni. L'elenco completo delle GPU disponibili include:

RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

La massima VRAM disponibile su una singola GPU presso DigitalOcean è di 192 GB, e le istanze possono essere configurate con fino a 8 GPU. La tecnologia di interconnessione utilizzata per configurazioni multi-GPU è NVLink, che determina la larghezza di banda tra le GPU durante l'addestramento distribuito.

Sfogli il catalogo completo delle GPU disponibili e le loro specifiche sul sito ufficiale di DigitalOcean .

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Guide in cui è presente DigitalOcean

Queste guide includono DigitalOcean insieme ad altri provider di GPU cloud, raggruppati per caratteristiche GPU, framework, disponibilità e requisiti per sviluppatori.

Recensione fornitore GPU DigitalOcean e dati chiave (Maggio 2026)

Riepilogo di DigitalOcean: finanziamento massimo, divisione profitti, regole di drawdown, leva, strumenti, calendario pagamenti, metodi di pagamento, permessi di trading e KYC. Dati verificati Maggio 2026.

Recensione fornitore GPU DigitalOcean e dati chiave (Maggio 2026)
DigitalOcean
Cloud GPU semplice e scalabile per AI/ML
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Panoramica
Valutazione Trustpilot 4.6
Sede centrale United States
Tipo di Fornitore N/D
Ideale Per Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca
Hardware GPU
Modelli GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max VRAM (GB) 192
Max GPU/Istanze 8
Interconnessione NVLink
Prezzi
Prezzo Iniziale ($/h) $0.76/hr
Granularità di Fatturazione A secondo
Spot/Preemptible No
Sconti Riservati N/D
Crediti Gratuiti Credito gratuito di $200 per 60 giorni
Tariffe di Uscita Nessuno (incluso nel piano)
Archiviazione Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese
Infrastruttura
Regioni New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA di Disponibilità 99%
Esperienza Sviluppatore
Framework PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Supporto Docker
Accesso SSH
Jupyter Notebooks
API / CLI
Tempo di Configurazione Minuti
Supporto Kubernetes
Termini Commerciali
Impegno Minimo Nessuno
Conformità SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1
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