Milyen gépi tanulási keretrendszereket támogat a DigitalOcean?
Válasz
DigitalOcean a következő előre telepített keretrendszereket és eszközöket biztosítja:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Egyedi képek: Igen
Jupyter jegyzetfüzetek: Igen
Tartós tárolás: Igen
Az előre telepített népszerű keretrendszerek lehetővé teszik, hogy azonnal elkezdje a tanítást vagy az inferenciát anélkül, hogy időt kellene fordítania a környezet beállítására. Ha egy adott CUDA verzióra vagy egyedi függőségekre van szüksége, az egyedi képek támogatása lehetővé teszi, hogy saját Docker konténert hozzon magával.
Az előre elkészített sablonok és a keretrendszer kompatibilitási részleteiért tekintse meg a DigitalOcean hivatalos weboldalt.
További GYIK-ek a(z) DigitalOcean témában
- Mire a legalkalmasabb a DigitalOcean?
- Mi a DigitalOcean jelenlegi Trustpilot értékelése és véleményeinek száma?
- Milyen gyorsan tudok GPU példányt telepíteni a DigitalOcean-on?
- Kínál-e DigitalOcean szerver nélküli GPU-alapú inferenciát?
- Hol találhatók a DigitalOcean adatközpontjai?
- Támogatja-e a DigitalOcean a több GPU-s példányokat NVLink vagy InfiniBand segítségével?
- Kínál-e DigitalOcean spot vagy megszakítható GPU példányokat?
- Számít-e fel DigitalOcean kimenő vagy adatátviteli díjakat?
- Kínál-e DigitalOcean ingyenes krediteket vagy próbaidőszakot?
- Milyen GPU modelleket kínál a DigitalOcean?
- Mi az DigitalOcean árazása, és hogyan működik a számlázás?
Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) DigitalOcean
- Felhő alapú GPU szolgáltatók tartós tárolással
- Felhő GPU-szolgáltatók kimenő adatforgalmi díjak nélkül
- Felhőalapú GPU szolgáltatók Jupyter Notebook támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók API- és CLI-kezeléssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Dockerrel és egyedi képekkel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók ingyenes jóváírásokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Kubernetes-támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók másodperces számlázással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók NVLink vagy InfiniBand kapcsolattal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók spot / megszakítható példányokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók SSH-hozzáféréssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók szerver nélküli GPU-inferencia támogatásával
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók többcsomópontos GPU klaszterekkel
- Legjobb felhőalapú GPU-k videó rendereléshez és VFX-hez
- Legjobb felhőalapú GPU-szolgáltatók NVIDIA H100-zal
- Legolcsóbb felhőalapú GPU-k 0,50 USD/óra alatt
Ezek az útmutatók a(z) DigitalOcean-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.
DigitalOcean GPU szolgáltató értékelése és főbb adatok (Május 2026)
DigitalOcean pillanatkép: maximális finanszírozás, nyereségmegosztás, visszaesési szabályok, tőkeáttétel, eszközök, kifizetési ütemezés, fizetési módok, kereskedési jogosultságok és KYC. Adatok ellenőrizve Május 2026.
|
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
|
|
|---|---|
| Áttekintés | |
| Trustpilot értékelés | 4.6 |
| Székhely | United States |
| Szolgáltató típusa | Nem alkalmazható |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás |
| GPU Hardver | |
| GPU modellek | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 192 |
| Max GPU/instancia | 8 |
| Összeköttetés | NVLink |
| Árazás | |
| Kezdő ár ($/óra) | $0.76/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | 200 dollár ingyenes kredit 60 napra |
| Kimenő díjak | Nincs (a csomag része) |
| Tárolás | 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron |
| Infrastruktúra | |
| Régiók | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) |
| Üzemidő SLA | 99% |
| Fejlesztői élmény | |
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker támogatás | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen |
| API / CLI | Igen |
| Beállítási idő | Percek |
| Kubernetes támogatás | Igen |
| Üzleti feltételek | |
| Minimális elköteleződés | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint |
DigitalOcean