Какие фреймворки машинного обучения поддерживает DigitalOcean?
Ответ
DigitalOcean предоставляет следующие предустановленные фреймворки и инструменты:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Пользовательские образы: Да
Jupyter ноутбуки: Да
Постоянное хранилище: Да
Наличие популярных фреймворков предустановленными означает, что вы можете сразу начать обучение или инференс, не тратя время на настройку окружения. Если вам нужна конкретная версия CUDA или пользовательские зависимости, поддержка пользовательских образов позволяет использовать собственный Docker-контейнер.
Для готовых шаблонов и информации о совместимости фреймворков смотрите DigitalOcean официальный сайт.
Ещё вопросы и ответы о DigitalOcean
- Для чего DigitalOcean подходит лучше всего?
- Каков текущий рейтинг и количество отзывов DigitalOcean на Trustpilot?
- Как быстро я могу развернуть GPU-инстанс на DigitalOcean?
- Предлагает ли DigitalOcean серверный GPU для инференса без управления серверами?
- Где расположены центры обработки данных DigitalOcean?
- Поддерживает ли DigitalOcean мульти-GPU инстансы с NVLink или InfiniBand?
- Предлагает ли DigitalOcean спотовые или прерываемые GPU-инстансы?
- Взимает ли DigitalOcean плату за исходящий трафик или передачу данных?
- Предоставляет ли DigitalOcean бесплатные кредиты или пробный период?
- Какие модели GPU предлагает DigitalOcean?
- Что такое ценообразование DigitalOcean и как работает выставление счетов?
Руководства с участием DigitalOcean
- Лучшие облачные GPU для видеорендеринга и визуальных эффектов
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA H100
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с отсутствием платы за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU по цене ниже $0.50/час
В этих руководствах DigitalOcean представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
Обзор провайдера GPU DigitalOcean и ключевые факты (Май 2026)
Краткая информация о DigitalOcean: максимальное финансирование, распределение прибыли, правила просадки, кредитное плечо, инструменты, график выплат, способы оплаты, торговые разрешения и KYC. Данные проверены Май 2026.
|
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
|
|
|---|---|
| Обзор | |
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 |
| Штаб-квартира | United States |
| Тип провайдера | Н/Д |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования |
| Аппаратное обеспечение GPU | |
| Модели GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 192 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 |
| Межсоединение | NVLink |
| Ценообразование | |
| Стартовая цена ($/час) | $0.76/hr |
| Точность выставления счетов | Оплата посекундно |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Нет |
| Скидки на резервацию | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | Бесплатный кредит $200 на 60 дней |
| Плата за исходящий трафик | Нет (включено в тариф) |
| Хранилище | 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес |
| Инфраструктура | |
| Регионы | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) |
| SLA времени безотказной работы | 99% |
| Опыт разработчика | |
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Поддержка Docker | Да |
| SSH-доступ | Да |
| Jupyter ноутбуки | Да |
| API / CLI | Да |
| Время настройки | Минуты |
| Поддержка Kubernetes | Да |
| Коммерческие условия | |
| Минимальное обязательство | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 |
DigitalOcean