Apakah rangka kerja pembelajaran mesin yang disokong oleh DigitalOcean?

Jawapan

DigitalOcean menyediakan rangka kerja dan alat yang telah dipasang terlebih dahulu berikut:

PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face

Imej tersuai: Ya
Buku nota Jupyter: Ya
Penyimpanan kekal: Ya

Mempunyai rangka kerja popular yang telah dipasang terlebih dahulu bermakna anda boleh mula latihan atau inferens dengan segera tanpa membuang masa untuk menyediakan persekitaran. Jika anda memerlukan versi CUDA tertentu atau kebergantungan tersuai, sokongan imej tersuai membolehkan anda membawa bekas Docker anda sendiri.

Untuk templat terbina dan butiran keserasian rangka kerja, lihat DigitalOcean laman web rasmi.

Lebih banyak Soalan Lazim tentang DigitalOcean

Panduan Di Mana DigitalOcean Ditampilkan

Panduan ini termasuk DigitalOcean bersama penyedia GPU awan lain, dikelompokkan mengikut ciri GPU, rangka kerja, ketersediaan, dan keperluan pembangun.

Ulasan Penyedia GPU DigitalOcean & Fakta Utama (Mei 2026)

Gambaran ringkas DigitalOcean: pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai, leverage, instrumen, jadual pembayaran, kaedah pembayaran, kebenaran dagangan dan KYC. Data disahkan Mei 2026.

Ulasan Penyedia GPU DigitalOcean & Fakta Utama (Mei 2026)
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
Visit DigitalOcean
Gambaran Keseluruhan
Penilaian Trustpilot 4.6
Ibu Pejabat United States
Jenis Penyedia Tidak berkenaan
Terbaik Untuk Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan
Perkakasan GPU
Model GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Maksimum VRAM (GB) 192
Maksimum GPU/Satu Instans 8
Sambungan NVLink
Harga
Harga Mula ($/jam) $0.76/hr
Ketelitian Pengebilan Per saat
Spot/Preemptible Tidak
Diskaun Terpelihara Tidak berkenaan
Kredit Percuma Kredit percuma $200 untuk 60 hari
Yuran Egress Tiada (termasuk dalam pelan)
Penyimpanan Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan
Infrastruktur
Wilayah New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA Masa Beroperasi 99%
Pengalaman Pembangun
Rangka Kerja PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Sokongan Docker Ya
Akses SSH Ya
Jupyter Notebooks Ya
API / CLI Ya
Masa Persediaan Minit
Sokongan Kubernetes Ya
Terma Perniagaan
Komitmen Minimum Tiada
Pematuhan SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1
DigitalOcean