डिजिटलओशन कौन-कौन से मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क का समर्थन करता है?
उत्तर
डिजिटलओशन निम्नलिखित पूर्व-स्थापित फ्रेमवर्क और उपकरण प्रदान करता है:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
कस्टम इमेज: हाँ
जुपिटर नोटबुक: हाँ
स्थायी संग्रहण: हाँ
लोकप्रिय फ्रेमवर्क का पूर्व-स्थापन होने का अर्थ है कि आप तुरंत प्रशिक्षण या अनुमान शुरू कर सकते हैं बिना पर्यावरण सेटअप में समय व्यतीत किए। यदि आपको किसी विशेष CUDA संस्करण या कस्टम निर्भरताएँ चाहिए, तो कस्टम इमेज समर्थन आपको अपना स्वयं का डॉकर कंटेनर लाने की अनुमति देता है।
पूर्व-निर्मित टेम्पलेट और फ्रेमवर्क संगतता विवरण के लिए, देखें डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट।
डिजिटलओशन के बारे में अधिक सामान्य प्रश्न
- डिजिटलओशन किसके लिए सबसे अच्छा है?
- डिजिटलओशन के लिए वर्तमान ट्रस्टपायलट रेटिंग और समीक्षाओं की संख्या क्या है?
- मैं डिजिटलओशन पर GPU इंस्टेंस कितनी तेजी से परिनियोजित कर सकता हूँ?
- क्या डिजिटलओशन सर्वरलेस GPU इन्फरेंस प्रदान करता है?
- डिजिटलओशन के डेटा केंद्र कहाँ स्थित हैं?
- क्या डिजिटलओशन NVLink या InfiniBand के साथ मल्टी-GPU इंस्टेंस का समर्थन करता है?
- क्या डिजिटलओशन स्पॉट या प्रीएम्प्टिबल GPU इंस्टेंस प्रदान करता है?
- क्या डिजिटलओशन निकासी या डेटा स्थानांतरण शुल्क लेता है?
- क्या डिजिटलओशन मुफ्त क्रेडिट या मुफ्त परीक्षण प्रदान करता है?
- डिजिटलओशन कौन-कौन से GPU मॉडल प्रदान करता है?
- डिजिटलओशन का मूल्य निर्धारण क्या है और बिलिंग कैसे काम करती है?
मार्गदर्शक जहाँ डिजिटलओशन शामिल है
- $0.50/घंटा से कम कीमत वाले सबसे सस्ते क्लाउड GPU
- NVIDIA H100 के साथ सर्वश्रेष्ठ क्लाउड GPU प्रदाता
- NVLink या InfiniBand के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- SSH एक्सेस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- एपीआई और सीएलआई प्रबंधन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- कुबेरनेट्स समर्थन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Docker और कस्टम इमेज के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Jupyter नोटबुक समर्थन के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता मुफ्त क्रेडिट के साथ
- क्लाउड GPU प्रदाता स्थायी भंडारण के साथ
- प्रति-सेकंड बिलिंग के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- मल्टी-नोड GPU क्लस्टर्स के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- वीडियो रेंडरिंग और वीएफएक्स के लिए सर्वश्रेष्ठ क्लाउड जीपीयू
- शून्य निकासी शुल्क वाले क्लाउड GPU प्रदाता
- सर्वरलेस GPU पूर्वानुमान के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- स्पॉट / प्रीएम्प्टिबल इंस्टेंस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
ये मार्गदर्शक डिजिटलओशन को अन्य क्लाउड GPU प्रदाताओं के साथ GPU फीचर्स, फ्रेमवर्क, उपलब्धता, और डेवलपर आवश्यकताओं के आधार पर समूहित करते हैं।
डिजिटलओशन GPU प्रदाता समीक्षा और मुख्य तथ्य (मई 2026)
डिजिटलओशन का स्नैपशॉट: अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, ड्रॉडाउन नियम, लीवरेज, उपकरण, भुगतान अनुसूची, भुगतान विधियां, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC। डेटा सत्यापित मई 2026।
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डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
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|---|---|
| अवलोकन | |
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.6 |
| मुख्यालय | United States |
| प्रदाता प्रकार | लागू नहीं |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान |
| GPU हार्डवेयर | |
| जीपीयू मॉडल | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 192 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink |
| मूल्य निर्धारण | |
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.76/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | नहीं |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | कोई नहीं (योजना में शामिल) |
| भंडारण | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | |
| क्षेत्र | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) |
| अपटाइम एसएलए | 99% |
| डेवलपर अनुभव | |
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| डॉकर समर्थन | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट |
| Kubernetes समर्थन | हाँ |
| व्यावसायिक शर्तें | |
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 |
डिजिटलओशन