AMD Instinct MI300X vs NVIDIA L4 — Perbandingan GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Produsen | AMD | NVIDIA | |
| Arsitektur | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 24 GB GDDR6 | |
| Bandwidth | 5,300 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 72W | |
| Tahun Rilis | 2023 | 2023 | |
| Segmen | Data center | Data center | |
| Terbaik Untuk | Large-scale AI training LLM inference HPC | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Harga Cloud | |||
| Termurah On-Demand | $1.85/hr | $0.39/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 2 | 1 | |
| Harga Penyedia (Sesuai Permintaan) | |||
|
$1.85/hr | Tidak tersedia | |
|
$1.99/hr | Tidak tersedia | |
|
Tidak tersedia | $0.39/hr | |
Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA L4
These 3 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
RunPod vs Vultr vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdampingan RunPod vs Vultr vs DigitalOcean. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui April 2026.
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 4.6 |
| Kantor Pusat | United States | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Fokus pada GPU | Multi-Cloud | Tidak tersedia |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks VRAM (GB) | 288 | 288 | 192 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 16 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik | Per jam | Per detik |
| Spot/Preemptible | Ya | Ya | Tidak |
| Diskon Cadangan | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) | Tidak tersedia | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 | Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari | Kredit gratis $200 selama 60 hari |
| Biaya Keluar | Tidak ada (Gratis) | Standar (bervariasi menurut paket) | Tidak ada (termasuk dalam paket) |
| Penyimpanan | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 31 wilayah global | 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Waktu Aktif | 99,99% | 100% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Dukungan Docker | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Instan | Menit | Menit |
| Kubernetes Support | Tidak | Ya | Ya |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 |
RunPod
Vultr
DigitalOcean
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.