AMD Instinct MI300X проти NVIDIA L4 — Порівняння GPU (Jul 2026)

AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Порівняйте характеристики, VRAM, продуктивність і ціни серед 3 хмарних провайдерів, щоб знайти найкращий GPU для вашого AI-навантаження.

Підсумок: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA L4

AMD Instinct MI300X випереджає загалом, лідуючи в 5 з 7 порівняних категорій.

Де AMD Instinct MI300X лідирує

  • FP16 (1,307 TFLOPS vs 121 TFLOPS)
  • VRAM (192 GB vs 24 GB)
  • Пропускна здатність (5,300 GB/s vs 300 GB/s)
  • FP32 (163.4 TFLOPS vs 30.3 TFLOPS)
  • Провайдери (3 vs 1)

Де NVIDIA L4 лідирує

  • Найдешевше за запитом ($0.39/hr vs $1.85/hr)
  • TDP (72W vs 750W)

Виберіть AMD Instinct MI300X для Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Виберіть NVIDIA L4 для Inference, video transcoding, lightweight AI workloads.

Часті Питання

Що краще — AMD Instinct MI300X чи NVIDIA L4?
AMD Instinct MI300X лідирує в 5 з 7 порівняних категорій. Правильний вибір все ще залежить від факторів, які для вас найважливіші.
У кого кращий FP16 — у AMD Instinct MI300X чи у NVIDIA L4?
AMD Instinct MI300X (1,307 TFLOPS vs 121 TFLOPS).
У кого кращий VRAM — у AMD Instinct MI300X чи у NVIDIA L4?
AMD Instinct MI300X (192 GB vs 24 GB).
AMD Instinct MI300X проти NVIDIA L4 — Порівняння GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
Переглянути ціни AMD Instinct MI300X
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
Переглянути ціни NVIDIA L4
Характеристики
Виробник AMD NVIDIA
Архітектура CDNA 3 Ада Лавлейс
VRAM 192 GB HBM3 24 GB GDDR6
Пропускна здатність 5,300 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 750W 72W
Рік випуску 2023 2023
Сегмент Центр обробки даних Центр обробки даних
Найкраще для Large-scale AI training LLM inference HPC Inference video transcoding lightweight AI workloads
Хмарне ціноутворення
Найдешевше за запитом $1.85/hr $0.39/hr
Найдешевше Spot
Провайдери 3 1
Ціни постачальника (за запитом)
Vultr $1.85/hr Н/д
DigitalOcean $1.99/hr Н/д
Runpod $2.19/hr $0.39/hr
AMD Instinct MI300X NVIDIA L4

Топ провайдерів для AMD Instinct MI300X та NVIDIA L4

Ці 3 провайдерів пропонують як AMD Instinct MI300X, так і NVIDIA L4. Повне порівняння моделей GPU, цін, інфраструктури та інструментів для розробників.

Runpod проти Vultr проти DigitalOcean - порівняння постачальників GPU (Липень 2026)

Порівняння поруч Runpod проти Vultr проти DigitalOcean. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Липень 2026.

Runpod проти Vultr проти DigitalOcean - порівняння постачальників GPU (Липень 2026)
Runpod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
Visit Runpod
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
Visit Vultr
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
Visit DigitalOcean
Огляд
Рейтинг Trustpilot 3.7 1.7 4.6
Штаб-квартира United States United States United States
Тип провайдера Орієнтовано на GPU Мультихмара Н/д
Найкраще для Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження
Апаратне забезпечення GPU
Моделі GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Макс. VRAM (ГБ) 288 288 192
Макс. кількість GPU на інстанс 8 16 8
Інтерконект NVLink NVLink NVLink
Ціноутворення
Початкова ціна ($/год) $0.06/hr $0.47/hr $0.76/hr
Гранулярність білінгу За секунду За годину За секунду
Spot/Preemptible Так Так Ні
Резервовані знижки 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) Н/д Н/д
Безкоштовні кредити Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів $200 безкоштовного кредиту на 60 днів
Плата за вихідні дані Відсутній (Безкоштовно) Стандартний (залежить від плану) Відсутні (включено в план)
Сховище Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць
Інфраструктура
Регіони 31 глобальний регіон 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3)
SLA часу роботи 99.99% 100% 99%
Досвід розробника
Фреймворки PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Підтримка Docker Так Так Так
Доступ через SSH Так Так Так
Jupyter Notebook Так Так Так
API / CLI Так Так Так
Час налаштування Миттєво Хвилини Хвилини
Підтримка Kubernetes Ні Так Так
Комерційні умови
Мінімальне зобов’язання Відсутній Відсутні Відсутні
Відповідність стандартам SOC 2 Тип II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1
Runpod Vultr DigitalOcean

Створіть власне порівняння

Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.

Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.