AMD Instinct MI300X กับ NVIDIA L4 — การเปรียบเทียบ GPU (Jun 2026)

AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. เปรียบเทียบสเปก, VRAM, ประสิทธิภาพ และราคาจาก 3 ผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อค้นหา GPU ที่ดีที่สุดสำหรับงาน AI ของคุณ

AMD Instinct MI300X กับ NVIDIA L4 — การเปรียบเทียบ GPU (Jun 2026)
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
ดูราคาของ AMD Instinct MI300X
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
ดูราคาของ NVIDIA L4
สเปค
ผู้ผลิต AMD NVIDIA
สถาปัตยกรรม ซีดีเอ็นเอ 3 อาดา เลิฟเลซ
VRAM 192 GB HBM3 24 GB GDDR6
แบนด์วิดท์ 5,300 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 750W 72W
ปีที่เปิดตัว 2023 2023
กลุ่มตลาด ศูนย์ข้อมูล ศูนย์ข้อมูล
เหมาะสำหรับ Large-scale AI training LLM inference HPC Inference video transcoding lightweight AI workloads
ราคาบริการคลาวด์
ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand $1.85/hr $0.39/hr
ราคาถูกที่สุดแบบ Spot
ผู้ให้บริการ 2 1
ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ)
Vultr $1.85/hr ไม่มีข้อมูล
DigitalOcean $1.99/hr ไม่มีข้อมูล
RunPod ไม่มีข้อมูล $0.39/hr
AMD Instinct MI300X NVIDIA L4

ผู้ให้บริการชั้นนำสำหรับ AMD Instinct MI300X และ NVIDIA L4

ผู้ให้บริการ 3 รายนี้มีทั้ง AMD Instinct MI300X และ NVIDIA L4 การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวของรุ่น GPU, ราคา, โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างครบถ้วน

RunPod เทียบกับ Vultr เทียบกับ DigitalOcean - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (มิถุนายน 2026)

การเปรียบเทียบข้างเคียงของ RunPod เทียบกับ Vultr เทียบกับ DigitalOcean สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต มิถุนายน 2026

RunPod เทียบกับ Vultr เทียบกับ DigitalOcean - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (มิถุนายน 2026)
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
Visit RunPod
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
Visit Vultr
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
Visit DigitalOcean
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 3.5 1.7 4.6
สำนักงานใหญ่ United States United States United States
ประเภทผู้ให้บริการ มุ่งเน้น GPU หลายคลาวด์ ไม่มีข้อมูล
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย
ฮาร์ดแวร์ GPU
รุ่น GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
VRAM สูงสุด (GB) 288 288 192
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8 16 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink NVLink NVLink
ราคา
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.06/hr $0.47/hr $0.76/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อวินาที ต่อชั่วโมง ต่อวินาที
Spot/Preemptible ใช่ ใช่ ไม่
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี) ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10 เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มี (ฟรี) มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) ไม่มี (รวมอยู่ในแผน)
ที่เก็บข้อมูล คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB) 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน
โครงสร้างพื้นฐาน
ภูมิภาค 31 ภูมิภาคทั่วโลก 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3)
SLA ความพร้อมใช้งาน 99.99% 100% 99%
ประสบการณ์นักพัฒนา
เฟรมเวิร์ก PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
รองรับ Docker ใช่ ใช่ ใช่
การเข้าถึง SSH ใช่ ใช่ ใช่
Jupyter Notebooks ใช่ ใช่ ใช่
API / CLI ใช่ ใช่ ใช่
เวลาติดตั้ง ทันที นาที นาที
รองรับ Kubernetes ไม่ ใช่ ใช่
ข้อกำหนดทางธุรกิจ
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด SOC 2 ประเภท II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1
RunPod Vultr DigitalOcean

สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง

เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ

เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้