AMD Instinct MI300X vs NVIDIA L4 — Paghahambing ng GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Mga Espesipikasyon | |||
| Tagagawa | AMD | NVIDIA | |
| Arkitektura | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 24 GB GDDR6 | |
| Bandwidth | 5,300 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 72W | |
| Taon ng Paglabas | 2023 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Pinakamainam Para sa | Large-scale AI training LLM inference HPC | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Presyo sa Cloud | |||
| Pinakamurang On-Demand | $1.85/hr | $0.39/hr | |
| Pinakamurang Spot | — | — | |
| Mga Provider | 2 | 1 | |
| Presyo ng Provider (On-Demand) | |||
|
$1.85/hr | Hindi naaangkop | |
|
$1.99/hr | Hindi naaangkop | |
|
Hindi naaangkop | $0.39/hr | |
Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA L4
These 3 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
RunPod laban sa Vultr laban sa DigitalOcean - Paghahambing ng GPU Provider (Abril 2026)
Paghahambing nang magkatabi ng RunPod laban sa Vultr laban sa DigitalOcean. Mabilis na suriin ang maximum funding, paghahati ng kita, mga patakaran sa panganib, leverage, mga platform, instrumento, iskedyul ng payout, mga opsyon sa pagbabayad, mga pahintulot sa trading at mga limitasyon sa KYC upang paliitin ang iyong shortlist ng prop trading firm. Datos na na-update noong Abril 2026.
|
RunPod
Ang ulap na ginawa para sa AI — mag-deploy at mag-scale ng GPU workloads mula sa serverless inference hanggang sa instant multi-node clusters ayon sa pangangailangan.
|
Vultr
Mataas na pagganap na cloud GPU sa 32 pandaigdigang rehiyon
|
DigitalOcean
Simple, scalable GPU cloud para sa AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Pangkalahatang-ideya | |||
| Rating sa Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 4.6 |
| Punong-tanggapan | United States | United States | United States |
| Uri ng Provider | Nakatuon sa GPU | Multi-Cloud | Hindi naaangkop |
| Pinakamainam Para sa | AI training inference fine-tuning Stable Diffusion batch processing rendering research LLM serving generative AI | Pagsasanay ng AI inference video rendering HPC Stable Diffusion pag-develop ng laro generative AI fine-tuning pananaliksik | Pagsasanay ng AI inference fine-tuning deployment ng LLM serbisyo ng LLM computer vision mga startup generative AI pananaliksik |
| GPU Hardware | |||
| Mga Modelo ng GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 288 | 192 |
| Max GPUs/Bawat Instance | 8 | 16 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Simulang Presyo ($/oras) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Granularidad ng Pagsingil | Bawat segundo | Kada oras | Bawat segundo |
| Spot/Preemptible | Oo | Oo | Hindi |
| Nakalaang Diskwento | 15-29% (mga plano mula 1 buwan hanggang 1 taon) | Hindi naaangkop | Hindi naaangkop |
| Libreng Kredito | $5-$500 na bonus pagkatapos ng unang $10 na gastusin | Hanggang $300 libreng credit para sa 30 araw | $200 libreng credit para sa 60 araw |
| Bayad sa Paglabas | Wala (Libre) | Standard (nag-iiba depende sa plano) | Wala (kasama sa plano) |
| Storage | Container/Volume ($0.10/GB/buwan), Idle Volume ($0.20/GB/buwan), Network Storage ($0.07/GB/buwan 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (kasama), Block Storage sa $0.10/GB/buwan, S3-compatible Object Storage | 500-720 GiB NVMe boot (kasama), 5 TiB NVMe scratch sa mas malalaking configs, Volumes sa $0.10/GiB/buwan |
| Infrastructure | |||
| Mga Rehiyon | 31 global na rehiyon | 32 rehiyon sa 6 na kontinente (Americas, Europe, Asia, Australia, Africa) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Uptime SLA | 99.99% | 100% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Mga Framework | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporta sa Docker | Oo | Oo | Oo |
| SSH Access | Oo | Oo | Oo |
| Jupyter Notebooks | Oo | Oo | Oo |
| API / CLI | Oo | Oo | Oo |
| Oras ng Setup | Agad-agad | Minuto | Minuto |
| Kubernetes Support | Hindi | Oo | Oo |
| Business Terms | |||
| Minimum na Commitment | Wala | Wala | Wala |
| Pagsunod sa Batas | SOC 2 Type II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (kasama ang BAA) CSA STAR Level 1 |
RunPod
Vultr
DigitalOcean
Gumawa ng sarili mong paghahambing
Pumili ng kahit 2-6 na firm mula sa gabay na ito at buksan ang mga ito sa buong comparison table.
Tip: kung hindi ka pipili ng anumang firm, sisimulan namin sa top 2 mula sa gabay na ito.