AMD Instinct MI300X vs NVIDIA H100 SXM — Perbandingan GPU (May 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, performa, dan harga di antara 7 penyedia cloud untuk menemukan GPU terbaik bagi beban kerja AI Anda.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Produsen | AMD | NVIDIA | |
| Arsitektur | CDNA 3 | Hopper | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 80 GB HBM3 | |
| Bandwidth | 5,300 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 700W | |
| Tahun Rilis | 2023 | 2023 | |
| Segmen | Pusat data | Pusat data | |
| Terbaik Untuk | Large-scale AI training LLM inference HPC | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| Harga Cloud | |||
| Termurah On-Demand | $1.85/hr | $1.57/hr | |
| Termurah Spot | — | $1.49/hr | |
| Penyedia | 2 | 7 | |
| Harga Penyedia (Sesuai Permintaan) | |||
|
$1.85/hr | $1.99/hr | |
|
$1.99/hr | $3.39/hr | |
|
Tidak tersedia | $1.57/hr | |
|
Tidak tersedia | $2.20/hr | |
|
Tidak tersedia | $2.35/hr | |
|
Tidak tersedia | $2.59/hr | |
|
Tidak tersedia | $2.99/hr | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA H100 SXM
Perbandingan GPU Terkait
Penyedia Teratas untuk AMD Instinct MI300X dan NVIDIA H100 SXM
3 penyedia ini menawarkan AMD Instinct MI300X dan NVIDIA H100 SXM. Perbandingan lengkap model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pengembang.
Latitude.sh vs Vultr vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (Mei 2026)
Perbandingan berdampingan Latitude.sh vs Vultr vs DigitalOcean. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui Mei 2026.
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
|
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 3.7 | 1.7 | 4.6 |
| Kantor Pusat | Brazil | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Bare Metal | Multi-Cloud | Tidak tersedia |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif | Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset |
| Perangkat Keras GPU | |||
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks VRAM (GB) | 96 | 288 | 192 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 16 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink | NVLink |
| Harga | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per jam | Per detik |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya | Tidak |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | $200 melalui program referral | Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari | Kredit gratis $200 selama 60 hari |
| Biaya Keluar | Tidak ada | Standar (bervariasi menurut paket) | Tidak ada (termasuk dalam paket) |
| Penyimpanan | NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan |
| Infrastruktur | |||
| Wilayah | 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Waktu Aktif | 99,9% | 100% | 99% |
| Pengalaman Pengembang | |||
| Kerangka Kerja | Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Dukungan Docker | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Detik | Menit | Menit |
| Dukungan Kubernetes | Tidak | Ya | Ya |
| Ketentuan Bisnis | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 |
Latitude.sh
Vultr
DigitalOcean
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.