NVIDIA L4 vs NVIDIA L40S — GPU-Vergleich (May 2026)
NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA L40S (48GB GDDR6, 366 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA L40S from $0.55/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 7 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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NVIDIA L40S
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ada Lovelace | Ada Lovelace | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 48 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 300 GB/s | 864 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 121.0 TFLOPS | 366.0 TFLOPS | |
| FP32 | 30.3 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | |
| TDP | 72W | 350W | |
| Erscheinungsjahr | 2023 | 2023 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Inference video transcoding lightweight AI workloads | Inference fine-tuning video processing AI-accelerated graphics | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $0.39/hr | $0.55/hr | |
| Günstigste Spot | — | $0.79/hr | |
| Anbieter | 1 | 7 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$0.39/hr | $0.86/hr | |
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Nicht verfügbar | $0.55/hr | |
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Nicht verfügbar | $0.55/hr | |
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Nicht verfügbar | $0.61/hr | |
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Nicht verfügbar | $0.86/hr | |
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Nicht verfügbar | $1.57/hr | |
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Nicht verfügbar | $1.67/hr | |
NVIDIA L4
NVIDIA L40S
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Novita AI
KI- & Agenten-Cloud-Plattform mit über 200 Modell-APIs, GPU-Instanzen und serverlosem Inferenzbetrieb in großem Maßstab.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 3.4 | 4.2 | 2.9 |
| Hauptsitz | United States | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Fokussiert | GPU-Marktplatz | GPU-Fokussiert |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung generative KI Forschung LLM-Bereitstellung Stable Diffusion |
| GPU-Hardware | |||
| GPU-Modelle | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 192 | 80 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Preise | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.11/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Sekunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Ja | Ja |
| Reservierte Rabatte | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | Bis zu 10.000 $ für Startups |
| Ausgangsgebühren | Keine (Kostenlos) | Variiert je nach Host ($/TB) | Keine (kostenlos) |
| Speicher | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | Container-Datenträger (60 GB kostenlos), Volumen-Datenträger, Netzlaufwerke |
| Infrastruktur | |||
| Regionen | 31 globale Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | USA, EU, APAC, Südamerika, Afrika, Naher Osten (über 20 Standorte) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,99 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 99,9 % |
| Entwicklererfahrung | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sofort | Sekunden | Nicht verfügbar |
| Kubernetes-Unterstützung | Nein | Nein | Nein |
| Geschäftsbedingungen | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | SOC 2 |
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