Welche GPUs unterstützt Vultr für KI- und Machine-Learning-Workloads?
Antwort
Die GPU-Flotte bei Vultr umfasst sowohl Rechenzentrum- als auch Workstation-Klasse-Beschleuniger:
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
Maximaler VRAM pro GPU: 288 GB
Maximale GPUs pro Instanz: 16
Interconnect: NVLink
Diese Hardware-Auswahl deckt Anwendungsfälle von kostengünstiger Inferenz auf Consumer-GPUs bis hin zu groß angelegtem verteiltem Training auf Unternehmensbeschleunigern ab.
Für detaillierte GPU-Spezifikationen, VRAM-Konfigurationen und Multi-GPU-Optionen besuchen Sie die offizielle Webseite von Vultr .
Weitere FAQs zu Vultr
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- Cloud-GPU-Anbieter mit serverlosem GPU-Inferenz
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Diese Anleitungen enthalten Vultr zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Vultr GPU-Anbieter Bewertung & wichtige Fakten (Mai 2026)
Überblick über Vultr: maximales Funding, Gewinnaufteilung, Drawdown-Regeln, Hebel, Instrumente, Auszahlungsplan, Zahlungsmethoden, Handelsberechtigungen und KYC. Daten verifiziert Mai 2026.
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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|---|---|
| Übersicht | |
| Trustpilot-Bewertung | 1.7 |
| Hauptsitz | United States |
| Anbietertyp | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU-Hardware | |
| GPU-Modelle | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 16 |
| Interconnect | NVLink |
| Preise | |
| Startpreis ($/Std.) | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastruktur | |
| Regionen | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | 100 % |
| Entwicklererfahrung | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | Ja |
| SSH-Zugang | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja |
| API / CLI | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten |
| Kubernetes-Unterstützung | Ja |
| Geschäftsbedingungen | |
| Mindestverpflichtung | Keine |
| Compliance | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Vultr