Quais GPUs o Vultr suporta para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina?
Resposta
A frota de GPUs na Vultr inclui aceleradores tanto para data centers quanto para estações de trabalho:
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
VRAM máxima por GPU: 288 GB
Máximo de GPUs por instância: 16
Interconexão: NVLink
Essa seleção de hardware cobre casos de uso desde inferência econômica em GPUs de consumo até treinamento distribuído em larga escala em aceleradores empresariais.
Para especificações detalhadas de GPUs, configurações de VRAM e opções multi-GPU, consulte o site oficial Vultr .
Mais FAQs sobre Vultr
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- O Vultr é bem avaliado no Trustpilot?
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- A inferência de GPU paga por solicitação está disponível no Vultr?
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- Provedores de GPU na Nuvem com Cobrança por Segundo
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- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
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- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Kubernetes
- Provedores de GPU na Nuvem com Taxas Zero de Saída
Estes guias incluem Vultr junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
Avaliação do Provedor de GPU Vultr e Fatos Principais (Maio 2026)
Resumo de Vultr: financiamento máximo, divisão de lucros, regras de drawdown, alavancagem, instrumentos, cronograma de pagamentos, métodos de pagamento, permissões de negociação e KYC. Dados verificados em Maio 2026.
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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|---|---|
| Visão geral | |
| Avaliação no Trustpilot | 1.7 |
| Sede | United States |
| Tipo de Provedor | Multi-Nuvem |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa |
| Hardware de GPU | |
| Modelos de GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Máx VRAM (GB) | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 16 |
| Interconexão | NVLink |
| Preços | |
| Preço Inicial ($/hr) | $0.47/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora |
| Spot/Preemptível | Sim |
| Descontos Reservados | N/D |
| Créditos Gratuitos | Até $300 de crédito grátis por 30 dias |
| Taxas de Saída | Padrão (varia conforme o plano) |
| Armazenamento | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 |
| Infraestrutura | |
| Regiões | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) |
| SLA de Disponibilidade | 100% |
| Experiência do Desenvolvedor | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Suporte Docker | Sim |
| Acesso SSH | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim |
| API / CLI | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos |
| Suporte Kubernetes | Sim |
| Termos Comerciais | |
| Compromisso Mínimo | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 |
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