Quels GPU Vultr prend-il en charge pour les charges de travail d’IA et d’apprentissage automatique ?
Réponse
La flotte de GPU chez Vultr comprend à la fois des accélérateurs de classe centre de données et station de travail :
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
VRAM maximale par GPU : 288 Go
GPU maximum par instance : 16
Interconnexion : NVLink
Cette sélection matérielle couvre des cas d'usage allant de l'inférence économique sur GPU grand public à l'entraînement distribué à grande échelle sur des accélérateurs d'entreprise.
Pour des spécifications détaillées des GPU, configurations VRAM et options multi-GPU, consultez le site officiel de Vultr .
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Revue du fournisseur de GPU Vultr & faits clés (Mai 2026)
Aperçu de Vultr : financement maximal, partages des bénéfices, règles de drawdown, effet de levier, instruments, calendrier des paiements, méthodes de paiement, permissions de trading et KYC. Données vérifiées Mai 2026.
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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|---|---|
| Aperçu | |
| Note Trustpilot | 1.7 |
| Siège social | United States |
| Type de fournisseur | Multi-Cloud |
| Idéal pour | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche |
| Matériel GPU | |
| Modèles GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM max (Go) | 288 |
| Max GPUs/instance | 16 |
| Interconnexion | NVLink |
| Tarification | |
| Prix de départ ($/h) | $0.47/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure |
| Spot/Préemptible | Oui |
| Remises réservées | N/A |
| Crédits gratuits | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours |
| Frais de sortie | Standard (varie selon le plan) |
| Stockage | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 |
| Infrastructure | |
| Régions | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) |
| SLA de disponibilité | 100 % |
| Expérience Développeur | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Support Docker | Oui |
| Accès SSH | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui |
| API / CLI | Oui |
| Temps de configuration | Minutes |
| Support Kubernetes | Oui |
| Conditions Commerciales | |
| Engagement minimum | Aucun |
| Conformité | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 |
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