Ist Vultr auf Trustpilot gut bewertet?
Antwort
Die aktuelle Trustpilot-Bewertung für Vultr beträgt 1.7 von 5,0, basierend auf 552 Gesamtbewertungen zum Stand May 26, 2026. Vultr wurde gegründet im Jahr 2014.
Sie können alle Nutzerbewertungen direkt auf der Trustpilot-Seite für Vultr lesen. Trustpilot-Bewertungen spiegeln reale Nutzererfahrungen mit der GPU-Bereitstellungsgeschwindigkeit, Preisgenauigkeit, Reaktionsfähigkeit des Supports und der allgemeinen Zuverlässigkeit der Plattform wider.
Sehen Sie, wie sich Vultr im Vergleich zu Alternativen schlägt, und erkunden Sie deren aktuelle Angebote auf der offiziellen Webseite von Vultr.
Weitere FAQs zu Vultr
- Welche Art von Nutzern spricht Vultr an?
- Bietet Vultr persistenten Speicher für ML-Datensätze und Modelle?
- Verfügt Vultr über eine API oder CLI zur Verwaltung von GPU-Instanzen?
- Ist GPU-Inferenz nach Verbrauch bei Vultr verfügbar?
- Wo hat Vultr seinen Hauptsitz und wo befinden sich seine GPU-Server?
- Wie handhabt Vultr die GPU-zu-GPU-Kommunikation für verteilte Workloads?
- Unterstützt Vultr Spot-Preise für KI-Trainingsaufträge?
- Was sollte ich über Ausgehgebühren bei Vultr wissen, bevor ich mich anmelde?
- Wie viel kostenloses Guthaben gibt Vultr neuen Nutzern?
- Welche GPUs unterstützt Vultr für KI- und Machine-Learning-Workloads?
- Wie hoch sind die GPU-Mietpreise bei Vultr?
Anleitungen, in denen Vultr vorgestellt wird
- Beste Cloud-GPU-Anbieter mit NVIDIA GH200
- Beste Cloud-GPUs für das Bereitstellen und Deployment von LLMs
- Cloud-GPU-Anbieter mit Abrechnung pro Sekunde
- Cloud-GPU-Anbieter mit API- und CLI-Verwaltung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Docker- und benutzerdefinierten Images
- Cloud-GPU-Anbieter mit Jupyter-Notebook-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit kostenlosen Guthaben
- Cloud-GPU-Anbieter mit Kubernetes-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Multi-Node-GPU-Clustern
- Cloud-GPU-Anbieter mit NVLink oder InfiniBand
- Cloud-GPU-Anbieter mit persistentem Speicher
- Cloud-GPU-Anbieter mit serverlosem GPU-Inferenz
- Cloud-GPU-Anbieter mit Spot- / vorübergehend verfügbaren Instanzen
- Cloud-GPU-Anbieter mit SSH-Zugang
- Cloud-GPU-Anbieter ohne Ausgabekosten
- Günstigste Cloud-GPUs unter 0,50 $/Stunde
Diese Anleitungen enthalten Vultr zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Vultr GPU-Anbieter Bewertung & wichtige Fakten (Mai 2026)
Überblick über Vultr: maximales Funding, Gewinnaufteilung, Drawdown-Regeln, Hebel, Instrumente, Auszahlungsplan, Zahlungsmethoden, Handelsberechtigungen und KYC. Daten verifiziert Mai 2026.
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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|---|---|
| Übersicht | |
| Trustpilot-Bewertung | 1.7 |
| Hauptsitz | United States |
| Anbietertyp | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU-Hardware | |
| GPU-Modelle | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 16 |
| Interconnect | NVLink |
| Preise | |
| Startpreis ($/Std.) | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastruktur | |
| Regionen | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | 100 % |
| Entwicklererfahrung | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | Ja |
| SSH-Zugang | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja |
| API / CLI | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten |
| Kubernetes-Unterstützung | Ja |
| Geschäftsbedingungen | |
| Mindestverpflichtung | Keine |
| Compliance | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Vultr