Milyen GPU-kat támogat a Vultr AI és gépi tanulási feladatokhoz?

Válasz

A Vultr GPU flottája magában foglalja az adatközponti és munkaállomás-osztályú gyorsítókat is:

A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X

Maximális VRAM GPU-nként: 288 GB
Maximális GPU-k száma instance-onként: 16
Összeköttetés: NVLink

Ez a hardverválaszték lefedi a költséghatékony inferenciát fogyasztói GPU-kon, valamint a nagy léptékű elosztott tanulást vállalati gyorsítókon.

Részletes GPU specifikációkért, VRAM konfigurációkért és több GPU-s opciókért tekintse meg a Vultr hivatalos weboldalt.

További GYIK-ek a(z) Vultr témában

Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) Vultr

Ezek az útmutatók a(z) Vultr-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.

Vultr GPU szolgáltató értékelése és főbb adatok (Május 2026)

Vultr pillanatkép: maximális finanszírozás, nyereségmegosztás, visszaesési szabályok, tőkeáttétel, eszközök, kifizetési ütemezés, fizetési módok, kereskedési jogosultságok és KYC. Adatok ellenőrizve Május 2026.

Vultr GPU szolgáltató értékelése és főbb adatok (Május 2026)
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
Visit Vultr
Áttekintés
Trustpilot értékelés 1.7
Székhely United States
Szolgáltató típusa Többfelhős megoldás
Legalkalmasabb Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás
GPU Hardver
GPU modellek A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Max VRAM (GB) 288
Max GPU/instancia 16
Összeköttetés NVLink
Árazás
Kezdő ár ($/óra) $0.47/hr
Számlázási részletesség Óradíjas
Spot/előzetesen megszakítható Igen
Foglalt kedvezmények Nem alkalmazható
Ingyenes kreditek Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig
Kimenő díjak Standard (tervtől függően változó)
Tárolás 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás
Infrastruktúra
Régiók 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika)
Üzemidő SLA 100%
Fejlesztői élmény
Keretrendszerek PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Docker támogatás Igen
SSH hozzáférés Igen
Jupyter jegyzetfüzetek Igen
API / CLI Igen
Beállítási idő Percek
Kubernetes támogatás Igen
Üzleti feltételek
Minimális elköteleződés Nincs
Megfelelőség SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint
Vultr