Wo hat Vultr seinen Hauptsitz und wo befinden sich seine GPU-Server?
Antwort
Infrastrukturübersicht für Vultr:
- Hauptsitz: United States
- GPU-Regionen: 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika)
- Verfügbarkeits-SLA: 100 %
- Privates Netzwerk: Ja
Die Verfügbarkeit in mehreren Regionen ermöglicht es Ihnen, Modelle näher an den Endbenutzern bereitzustellen und so die Inferenzlatenz zu reduzieren. Außerdem bietet sie Redundanzoptionen für kritische Workloads.
Die vollständige Liste der Rechenzentrumsregionen finden Sie auf der offiziellen Website von Vultr .
Weitere FAQs zu Vultr
- Welche Art von Nutzern spricht Vultr an?
- Ist Vultr auf Trustpilot gut bewertet?
- Bietet Vultr persistenten Speicher für ML-Datensätze und Modelle?
- Verfügt Vultr über eine API oder CLI zur Verwaltung von GPU-Instanzen?
- Ist GPU-Inferenz nach Verbrauch bei Vultr verfügbar?
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- Unterstützt Vultr Spot-Preise für KI-Trainingsaufträge?
- Was sollte ich über Ausgehgebühren bei Vultr wissen, bevor ich mich anmelde?
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- Cloud-GPU-Anbieter mit NVLink oder InfiniBand
- Cloud-GPU-Anbieter mit persistentem Speicher
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- Günstigste Cloud-GPUs unter 0,50 $/Stunde
Diese Anleitungen enthalten Vultr zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Vultr GPU-Anbieter Bewertung & wichtige Fakten (Mai 2026)
Überblick über Vultr: maximales Funding, Gewinnaufteilung, Drawdown-Regeln, Hebel, Instrumente, Auszahlungsplan, Zahlungsmethoden, Handelsberechtigungen und KYC. Daten verifiziert Mai 2026.
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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|---|---|
| Übersicht | |
| Trustpilot-Bewertung | 1.7 |
| Hauptsitz | United States |
| Anbietertyp | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU-Hardware | |
| GPU-Modelle | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 16 |
| Interconnect | NVLink |
| Preise | |
| Startpreis ($/Std.) | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastruktur | |
| Regionen | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | 100 % |
| Entwicklererfahrung | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | Ja |
| SSH-Zugang | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja |
| API / CLI | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten |
| Kubernetes-Unterstützung | Ja |
| Geschäftsbedingungen | |
| Mindestverpflichtung | Keine |
| Compliance | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Vultr