RunPod

RunPod kimler için en iyisidir? Yapay zeka eğitimi, çıkarım, ince ayar, Stable Diffusion, toplu işleme, render, araştırma, LLM servisi, üretken yapay zeka

RunPod, GPU Odaklı bulut GPU sağlayıcısı olarak sınıflandırılır. Platform, B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4 dahil GPU modelleri sunar ve giriş seviyesi fiyatlandırma $0.06/hr'dir.

İster bir dil modelini ince ayar yapıyor olun, ister ölçekli çıkarım çalıştırıyor olun ya da bilgisayarla görme modelleri eğitiyor olun, doğru seçim GPU türü, VRAM, bağlantı ve bütçe gibi spesifik gereksinimlerinize bağlıdır.

RunPod'ı ücretsiz deneme ile deneyin — kaydolmak için resmi web sitelerinde ziyaret edin.

RunPod, July 15, 2026 tarihi itibarıyla 261 incelemeyle 5.0 üzerinden 3.5 Trustpilot puanına sahiptir. Şirket, 2022 yılından beri faaliyet göstermektedir.

Trustpilot yorumları, faturalandırma şeffaflığı, örnek kullanılabilirliği ve teknik destek kalitesi dahil olmak üzere bir bulut GPU sağlayıcısını kullanmanın günlük deneyimi hakkında bilgi verir. Tam yorumları Trustpilot üzerinde okuyabilirsiniz.

En son özellikleri ve fiyatlandırmayı RunPod resmi web sitesinde kontrol edin.

RunPod üzerindeki önceden yüklenmiş çerçeveler: PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX, CUDA

Özel imajlar: Evet — ihtiyacınız olan herhangi bir çerçeve, kütüphane veya CUDA sürümü ile kendi Docker konteynerinizi getirin.
Jupyter: Evet — deneme için etkileşimli geliştirme ortamı.
Kalıcı depolama: Evet — oturumlar arasında veri setlerini ve kontrol noktalarını saklayın.

Bu kombinasyon, standart PyTorch/TensorFlow iş akışlarından özel çıkarım çerçevelerine kadar herhangi bir ML yığını ile çalışmanıza ve ortamınızı özelleştirme esnekliği sağlamanıza olanak tanır.

Ortam kurulum rehberleri ve CUDA uyumluluğu için RunPod resmi web sitesini ziyaret edin.

RunPod üzerinde başlamak, Anında kurulum süresi ile basittir. Platform aşağıdaki geliştirici araçlarını destekler:

Docker desteği: Evet
SSH erişimi: Evet
Jupyter defterleri: Evet
API / CLI yönetimi: Evet
Özel Docker imajları: Evet

İster web tabanlı bir defter aracılığıyla etkileşimli geliştirmeyi tercih edin, ister CLI betikleriyle tamamen otomatik altyapı yönetimini, RunPod iş akışınızı desteklemek için gerekli araçları sağlar.

CLI araçları, SDK indirmeleri ve dağıtım kılavuzları için RunPod resmi web sitesini kontrol edin.

RunPod üzerinde Sunucusuz GPU: Evet

Sunucusuz GPU çıkarımı, istekler geldiğinde otomatik olarak ölçeklenen ve boşta kaldığında sıfıra düşen modelleri dağıtmanıza olanak tanır; bu da sessiz dönemlerde GPU'ların çalıştırılma maliyetini ortadan kaldırır. Bu, özellikle değişken veya öngörülemeyen trafik desenlerine sahip uygulamalar için maliyet açısından çok etkilidir.

RunPod standart GPU fiyatlandırması $0.06/hr ile Saniye başına faturalandırma ile başlar.

Sunucusuz GPU uç noktası kurulum rehberleri ve fiyatlandırma için RunPod resmi web sitesine bakınız.

RunPod için altyapı genel görünümü:

- Merkez: United States
- GPU bölgeleri: 31 küresel bölge
- Çalışma Süresi SLA'sı: %99,99
- Özel ağ: Evet

Çok bölgeli kullanılabilirlik, modelleri son kullanıcılara daha yakın konuşlandırmanıza olanak tanır ve çıkarım gecikmesini azaltır. Ayrıca kritik iş yükleri için yedeklilik seçenekleri sunar.

Tüm veri merkezi bölgelerinin tam listesini RunPod resmi web sitesinde görüntüleyin.

RunPod üzerindeki dağıtık eğitim desteği:

NVLink bağlantı ile bir örnekte 8 GPU’ya kadar destek. Çok düğümlü eğitim: Evet.

Kontekst olarak, 70 milyar parametreli bir modelin eğitimi genellikle yüksek bant genişliğine sahip 8+ GPU gerektirir. RunPod üzerindeki mevcut GPU modelleri şunlardır:

B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4

Çoklu GPU örnek yapılandırmaları ve fiyatlandırma için ziyaret edin.

RunPod'in dağıtık eğitim altyapısını nasıl yönettiğini resmi web sitesinde görün.

RunPod adresindeki Spot/öncelikli örnekler: Evet

Spot örnekler, talep yüksek olduğunda örneğinizin kesintiye uğrama olasılığı karşılığında önemli ölçüde indirimli fiyatlar sunar (genellikle %50-90 daha ucuz). Bu, onları checkpoint ile dağıtılmış eğitim, toplu çıkarım ve hiperparametre taramaları gibi hata toleranslı iş yükleri için ideal kılar.

RunPod standart fiyatlandırma $0.06/hr ile başlar ve Saniye başına faturalandırma yapılır.

Mevcut spot örnek kullanılabilirliği ve indirim oranlarını RunPod resmi web sitesinde kontrol edin.

RunPod değerlendirilirken, veri transfer politikalarını anlamak önemlidir: Yok (Ücretsiz)

Çıkış ücretleri, bulut GPU bütçelemesinde sıklıkla gözden kaçan bir maliyettir. Sıfır çıkış ücreti olan bir sağlayıcı, model çıktılarınızı özgürce indirmenize, veri setlerini taşımanıza ve çıkarım sonuçlarını sunmanıza olanak tanır, beklenmedik bant genişliği faturaları olmadan.

RunPod depolama seçenekleri: Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB)

Veri transfer maliyetlerinin hacimle nasıl ölçeklendiğini RunPod resmi web sitesinde görün.

Platformu değerlendirmek isteyen yeni kullanıcılar için RunPod şu anda şunları sunmaktadır:

İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus

RunPod'deki en ucuz GPU seçeneği $0.06/hr olduğundan, ücretsiz krediler gerçek iş yüklerini çalıştırmak ve finansal taahhütte bulunmadan önce RunPod'u diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla karşılaştırmak için pratik bir fırsat sağlar.

Güncel kredi teklifleri ve uygunluk için RunPod resmi web sitesini ziyaret edin.

RunPod, giriş seviyesinden amiral gemisi hızlandırıcılara kadar çeşitli bir GPU kataloğu sunar:

B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4

Platform, NVLink bağlantısı ile bağlanmış 8 GPU'ya kadar örnekleri destekler ve mevcut en yüksek tek GPU belleği 288 GB'dir. İster ince ayar için tek bir RTX 4090 ister ön eğitim için çoklu H100 kümesi ihtiyacınız olsun, RunPod çeşitli fiyat noktalarında donanım seçenekleri sunar.

Gerçek zamanlı GPU kullanılabilirliği ve donanım detaylarını RunPod resmi web sitesinde görüntüleyin.

RunPod'deki giriş seviyesi fiyatlandırma $0.06/hr'den başlar ve bireysel araştırmacılar ile küçük ekipler için erişilebilir kılar. Tüm kullanım, Saniye başına bazında ölçülür, böylece kısmi kullanım pencereleri için fazla ücretlendirilmezsiniz.

RunPod ayrıca şunları sağlar:
- Spot/öncelikli örnekler: Evet
- Rezerve edilmiş örnek indirimleri: %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar)
- Ödeme yöntemleri: Kredi Kartı, Kripto, ACH, Havale, İş Faturalandırması (>$5K)

H100, A100 ve RTX 4090 gibi belirli GPU modellerinin fiyatlandırmasını görmek için ziyaret edin.

Mevcut talep üzerine ve rezerve edilmiş fiyatlandırmayı kontrol etmek için RunPod resmi web sitesi'ne bakınız.